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慢性肾脏病管理指南 - CKD ...
• 所有糖尿病患者至少每年一次。 • 对于 eGFR<60ml/min/1.73m2 的患者，应要求进行 UACR • 高血压 - 每年作为高血压评估的一部分 https://cks.nice.org.uk/topics/hypertension/diagnosis/investigations/ • 心血管疾病（缺血性心脏病、慢性心力衰竭、外周动脉疾病或脑血管疾病）每年作为常规检查的一部分 • 急性肾损伤史（即使功能恢复到基线，也要每年监测 3 年） • 结构性肾道疾病、复发性肾结石或前列腺肥大 • 多系统疾病，如系统性红斑狼疮、血管炎、骨髓瘤 • 终末期肾病（GFR 类别 G5）或遗传性肾病的家族史 • 痛风 • 血尿/蛋白尿（机会性检测） • 用肾毒性药物治疗（NSAID、锂、钙调磷酸酶抑制剂、氨基水杨酸盐等）
慢性肾脏病 (CKD) 分类为低...
摘要 引言：慢性肾脏病 (CKD) 已日益成为全球卫生系统的重要公共卫生问题和经济负担。此外，社会脆弱性 (SV) 也会加剧慢性肾脏病的高负担。内容：社会脆弱性可以通过评估 Jimenez-Garcia 等人提出的五个维度来探索：家庭构成、收入、不稳定住房、隔离和移民身份。结论：基于这些变量描述了社会脆弱性指数评分 (SOVI)。本文建议将社会脆弱性指数评分整合到 CKD-KDIGO 分类中，以便为慢性肾脏病负担问题提供更全面的方法，目标是促进肾脏健康和改善现有的肾脏预防计划。
AI驱动的慢性肾脏病预测
4 md.devendran@gmail.com摘要：慢性肾脏病（CKD）是一个重大的全球健康问题，通常导致肾脏衰竭，需要昂贵的医疗治疗，例如透析或移植。早期检测CKD对于及时干预和改善患者预后至关重要。 该项目旨在开发基于机器学习的预测模型，以便在早期诊断CKD。 通过利用一系列临床特征，例如年龄，血压，血糖和其他相关的生物标志物，我们采用机器学习算法，包括决策树，随机森林和支持向量机（SVM），以预测患者开发CKD的患者的可能性。 本研究中使用的数据集包括具有各种肾脏状况的患者的病历，并应用了诸如归一化和缺失数据处理的预处理技术以确保模型的鲁棒性。 使用诸如准确性，精度，召回和F1得分等指标评估模型的性能，以确保可靠的预测。 这种方法不仅旨在提高诊断准确性，而且还提供了一个数据驱动的解决方案，以帮助医疗保健专业人员做出明智的决策。 该项目的结果可以有助于更好地管理CKD，最终有助于减轻医疗保健系统的负担并改善患者护理。早期检测CKD对于及时干预和改善患者预后至关重要。该项目旨在开发基于机器学习的预测模型，以便在早期诊断CKD。通过利用一系列临床特征，例如年龄，血压，血糖和其他相关的生物标志物，我们采用机器学习算法，包括决策树，随机森林和支持向量机（SVM），以预测患者开发CKD的患者的可能性。本研究中使用的数据集包括具有各种肾脏状况的患者的病历，并应用了诸如归一化和缺失数据处理的预处理技术以确保模型的鲁棒性。使用诸如准确性，精度，召回和F1得分等指标评估模型的性能，以确保可靠的预测。这种方法不仅旨在提高诊断准确性，而且还提供了一个数据驱动的解决方案，以帮助医疗保健专业人员做出明智的决策。该项目的结果可以有助于更好地管理CKD，最终有助于减轻医疗保健系统的负担并改善患者护理。
探索肾脏病的教育和培训技能...
1医院的屁股，意大利佩鲁吉亚的圣玛丽亚·德拉·米里科迪亚（Santa Maria della Misericordia）2小组培训和研究学会，新特立区护士（Sian），锡安（Sian），奥尔比亚，意大利奥尔比亚3米兰大学，护理学院，“圣保罗”，“圣保罗”校园，阿斯斯特·帕洛洛和卡洛，米兰，米兰，米兰，米兰，大学，大学，纽约。意大利分会的卡拉布里亚（Calabria）5血液透析单元，助理助理，科莫，意大利科莫6创伤部6，墨西哥，墨西哥，意大利医学遗传学单位，博洛尼亚，博洛尼亚，意大利，意大利，意大利，意大利，意大利，意大利，意大利，意大利，临床政府和质量Nephrology and Dialysis Unit, Ramazzini Hospital, Carpi, Italy 10 Department of Medicine and Surgery, Research Unit of Nursing Science, Campus Bio-Medico University of Rome, Italy 11 IRCCS Humanitas Research Hospital, Rozzano, Milan, Italy Corpsontding Author: Dr. Lea Goso UoC Uoc Medical Genetic, medical genetic.博洛尼亚的IRCCS医院大学，通过Massarenti，9，40136意大利博洛尼亚电子邮件：lea.godino@aosp.bo.it
幽门螺杆菌和慢性肾脏病
摘要慢性肾脏疾病（CKD）在全球范围内迅速增加，这构成了一个重大的公共卫生负担，这将压力所有国家的医疗保健系统，末期肾脏疾病（ESRD）作为日益严重的挑战，尤其是在发展中国家。CKD的负担增加，再加上不发达国家的财务和流行病学资源有限，对现有的健康政策产生了严重的压力。高血压疾病和糖尿病（DM）是慢性肾脏疾病发展和发展的重要危险因素。然而，文献缺乏有关幽门螺杆菌对慢性肾脏疾病的影响的足够知识，尽管幽门螺杆菌与DM和高血压的关联存在争议，但当前的知识并不支持幽门螺杆菌在造成CKD中的直接作用。该前瞻性病例系列于2023年10月至2024年10月在沙特阿拉伯麦地那进行，涉及9例与幽门螺杆菌的肾功能障碍不同的肾功能障碍的患者，这通过特定的测试得到了证实；对所有患者进行结肠清除。结果表明肾功能有明显改善，其血液尿素和血清肌酐水平降低。因此，幽门螺杆菌菌株可能是通过有毒或免疫机制对CKD的隐藏促进者，这表明对与幽门螺杆菌存在相关的肾脏功能受损的个体仔细注意可能至关重要。关键字：慢性肾脏疾病，结肠清除，幽门螺杆菌，血液透析
慢性肾脏病（CKD）：您需要了解的一切
如果您的尿液检查显示尿液中的大量蛋白质，或者您的肾脏功能随着时间的流逝而快速下降，则应与肾脏专家（肾脏科学家）讨论这一点，或者可以转介给肾脏专家。然后使用特定的血压片，例如血管紧张素转化酶（ACE）抑制剂或血管紧张素受体阻滞剂（ARB），并旨在降低血压靶标。在少数情况下，这些药物会影响肾脏，可能需要停止。您的医生应在开始使用这些药物后的2周内检查您的血肌酐和EGFR。
慢性肾脏病管理计划的 PDSA 循环
CKD 是诊断率最低、管理最差的慢性疾病之一。两项实验室测试，eGFR 和 ACR，可尽早发现和评估 CKD 相关肾脏损害。美国肾脏数据系统 (USRDS) 数据表明：• 每年常规检测白蛋白尿的糖尿病患者不到 50%。• 每年检测白蛋白尿的高血压患者仅有 10%。许多高风险患者的医疗记录中已有 CKD 证据，但尚未诊断出 CKD。
美国慢性肾脏病患病率的趋势，1999- 2018年
高尿酸血症（6）。理解这些因素对于及时干预和有效的管理至关重要。尽管如此，研究很少，无法使用NHANES数据，尤其是使用横截面设计的数据来分析CKD患病率的趋势（7）。CKD研究在我们对这个复杂的健康问题的理解中取得了巨大的发展。最初，研究主要集中于ESRD及其直接原因。然而，近几十年来，已经看到了朝着理解CKD的早期阶段及其更广泛的流行病学含义的范式转变。在先前的研究中，詹姆斯等人等研究人员的关键研究。（8）和González-AlbarránetAl。（9）开始揭示CKD的多方面性质，确定了关键的危险因素，例如高血压，糖尿病和肥胖。这些研究强调了CKD的早期检测和管理的关键性，尤其是考虑到其在初始阶段经常无症状的性质。NHANE在CKD流行病学中的作用是必不可少的。作为一项连续的调查，它提供了纵向数据，使研究人员可以随着时间的推移跟踪CKD患病率的变化。例如，Rao等人的具有里程碑意义的研究。（10）利用NHANES数据证明了美国CKD的发生率的增加，将其与糖尿病和高血压的上升率联系起来。nhanes在CKD的流行病学中发挥了不可替代的作用。通过诊断标准和方法的进步，我们目前对CKD的理解也得到了显着增强。HSU和Powe（11）的一项显着研究利用NHANES数据来说明美国CKD的升级率与糖尿病和高血压的增加相关。采用CKD-EPI方程（12）用于估计肾小球效果率（EGFR）标志着准确识别CKD阶段的实质性改善。此外，按照KDIGO指南（12）建议，将蛋白尿在CKD阶段中的掺入提高了CKD检测的敏感性。这个不断发展的领域强调了持续研究的必要性，以重新了解我们对CKD流行病学的理解。鉴于CKD的患病率上升及其相关的风险因素，因此必须迫切需要更新我们对美国CKD患病率当前趋势的了解。 这项研究旨在通过使用NHANES数据库对美国CKD患病率趋势进行全面的横断面分析来弥合这一差距。鉴于CKD的患病率上升及其相关的风险因素，因此必须迫切需要更新我们对美国CKD患病率当前趋势的了解。这项研究旨在通过使用NHANES数据库对美国CKD患病率趋势进行全面的横断面分析来弥合这一差距。
基因组肾脏病学在塑造未来中的作用......
基因组肾脏病学是一个新兴领域，它将基因组学与肾脏病学相结合，彻底改变了肾脏疾病的诊断、治疗和管理。通过研究影响肾脏功能的遗传因素，研究人员和临床医生旨在发现新的治疗靶点，提高诊断精度，并为肾脏相关疾病患者制定个性化治疗计划。肾脏疾病，包括慢性肾脏病 (CKD)、糖尿病肾病和多囊肾病 (PKD)，非常复杂，通常与会影响疾病发作、进展和治疗反应的基因变异有关。基因组肾脏病学利用基因组技术的力量来探索基因突变和变异如何导致这些疾病，为个性化治疗方案提供了光明的未来。人类基因组是生命的蓝图，包含数百万条信息，有助于解释肾脏功能和功能障碍背后的生物过程 [1]。
肠道免疫轴和慢性肾脏病的心血管风险
患有慢性肾脏疾病（CKD）的患者患有明显的心血管发病率和死亡率，因此降低心血管风险对于改善CKD的生活质量和生存至关重要。歧管机制对心血管疾病（CVD）的发展负有责任，最近出现炎症是新型危险因素，显着促进了CVD的进展。虽然肠道微生物组被确定为几种疾病中免疫和炎症的关键调节剂，但与CKD相关的微生物组 - 免疫相互作用的增长越来越重要。在这里，我们总结了CKD中微生物组营养不良的最新知识，随后的细菌和宿主代谢的变化以及这如何驱动CKD的炎症和CVD。此外，我们概述了沿肠道免疫 - 心脏血管轴的潜在治疗靶标，该靶标可以有助于CKD中CVD发育和高死亡率的战斗。