摘要简介内窥镜检查的环境影响是越来越感兴趣的话题。这项研究旨在比较进行ESOGASTROTODUODENSCOPECOPOMS(EGD)与可重复使用(RU)或单使用(SU)一次性胃镜进行的碳足迹。SU(Ambu Ascope胃)和RU胃镜(Olympus,H190)的方法(Olympus,H190)。数据是从2023年4月至2024年2月的Edouard Herriot医院(法国里昂)获得的。每次检查两种胃镜的碳足迹是碳足迹(以kg co 2等效测量)。次要结果包括其他环境影响。进行了灵敏度分析,以检查各种情况的影响。SU和RU胃镜的碳足迹分别为10.9 kg CO 2 EQ和4.7 kg CO 2 EQ。碳足迹的差异等于一个常规汽车驾驶28 km或6天的CO 2欧洲家庭。基于环境扩展输入输出生命周期评估,内窥镜堆栈的估计碳足迹和垫圈的SU策略的0.18千克CO 2 EQ与RU策略中的0.56千克CO 2 EQ相比。根据次要结果,化石EQ耗竭分别为6.2 m 3(su)和9.5 m 3(su)和9.5 m 3(ru)的化石耗竭分别为130 MJ(SU)和60.9 MJ(RU)和水消耗。一项检查的结论,SU胃镜的碳足迹比RU的碳足迹高2.5倍。这些数据将有助于与其他经济和环境因素有关的内窥镜服务的后勤和计划。
Odin Vision 是世界著名的伦敦大学学院 (UCL) 威康 / EPSRC 介入和外科科学中心 (WEISS) 的衍生公司。该中心由 Danail Stoyanov 教授和 Laurence Lovat 教授领导,Danail Stoyanov 教授在内窥镜成像机器学习领域开创了 20 多年,Laurence Lovat 教授是一位开创性的胃肠病顾问,专门从事临床研究和技术转化为临床实践。
摘要简介内窥镜检查的环境影响是越来越感兴趣的话题。这项研究旨在比较进行ESOGASTROTODUODENSCOPECOPOMS(EGD)与可重复使用(RU)或单使用(SU)一次性胃镜进行的碳足迹。SU(Ambu Ascope胃)和RU胃镜(Olympus,H190)的方法(Olympus,H190)。数据是从2023年4月至2024年2月的Edouard Herriot医院(法国里昂)获得的。每次检查两种胃镜的碳足迹是碳足迹(以kg co 2等效测量)。次要结果包括其他环境影响。进行了灵敏度分析,以检查各种情况的影响。SU和RU胃镜的碳足迹分别为10.9 kg CO 2 EQ和4.7 kg CO 2 EQ。碳足迹的差异等于一个常规汽车驾驶28 km或6天的CO 2欧洲家庭。基于环境扩展输入输出生命周期评估,内窥镜堆栈的估计碳足迹和垫圈的SU策略的0.18千克CO 2 EQ与RU策略中的0.56千克CO 2 EQ相比。根据次要结果,化石EQ耗竭分别为6.2 m 3(su)和9.5 m 3(su)和9.5 m 3(ru)的化石耗竭分别为130 MJ(SU)和60.9 MJ(RU)和水消耗。一项检查的结论,SU胃镜的碳足迹比RU的碳足迹高2.5倍。这些数据将有助于与其他经济和环境因素有关的内窥镜服务的后勤和计划。
随着消化内镜检查的普及,越来越多的病例被诊断出来,这也引发了对AIG的研究。我们报告一例AIG患者的病例,该患者3年内两次在胃镜检查中发现胃神经内分泌肿瘤(GNET),后接受内镜手术被确诊。患者因胃镜检查中发现GNET复发,入院接受内镜黏膜下剥离术(ESD)。患者3年前因胃镜检查发现GNET而接受过ESD。最近再次进行胃镜检查发现胃体及胃底黏膜严重萎缩,胃窦溃疡,胃体两处黏膜隆起。病理学提示为2级(G2)-GNET,再次行ESD。患者还患有缺铁性贫血和甲状腺功能障碍,胃泌素升高,胃蛋白酶原 I (PG I) 和 PG I/II 降低。因此诊断为 AIG。复发性 GNET 病例,尤其是同时伴有贫血和甲状腺功能异常的病例,可能会出现 AIG。除了对症治疗外,临床医生还必须评估患者的整体状况。
我们报告了一名年轻人,具有复发性转移性琥珀酸酯脱氢酶(SDH) - 有效的胃肠道基质肿瘤(GIST),可通过化学免疫疗法方案实现病理完全反应。患者接受了胃镜检查,该胃镜在更大的胃曲率上显示出大肿瘤。组织学分析表明,以100%的速率和RET基因融合的PDL1表达的SDHB降低的GIST分化很差。次结构胃切除术后快速转移性复发对伊马替尼有抵抗力。患者接受了四个周期的顺铂,依托泊苷和pembrolizumab,然后进行了pembrolizumab维持,并完全反应。3年后的复发晚期通过相同的方案治疗,并达到了完全的病理反应。两年后,删除了一个孤立的焦点,显示了复发性的SDH具有足够的要素。pembrolizumab仍在维护中,迄今尚无复发。化学免疫疗法作为在复发转移性SDH降低,PDL1阳性GIST患者中的作用,值得进一步研究。
Sophie Böttcher 研究机器学习模型和神经网络,以便高效地检测嵌入式设备上的图像数据中的异常情况。她的研究旨在优化资源受限设备(如智能摄像系统)的机器学习模型,以检测生产线中的缺陷组件或使用可吞咽的传感器胶囊进行胃镜和内窥镜检查。此前,Sophie 学习了仿生学(理学士),专注于轻量化结构和传感器技术,这让她对人工智能有了初步的了解。在此基础上,她完成了应用计算机科学硕士学位,加深了她在计算机科学方面的专业知识,并为她目前的神经网络和机器学习博士研究做好了准备。Sophie 热衷于利用人工智能和神经网络改善社会福祉。除了研究之外,她还希望激励更多适龄年轻女性学习计算机科学,并为她们开辟新的职业前景。
“生物医学与生物技术是生命科学领域的一个重要领域,是人类健康的重要组成成分和基础”。[1]实现边缘计算的精准医疗和个性化医疗是推动综合健康生态系统的关键。[2]当前,医疗保健设备广泛应用,但终端用户在防护、诊断、手术和治疗过程中会感到不适,例如在胃镜检查过程中,使用传统的检查设备会导致吞咽困难,从而影响检查性能。而纤维由于形态灵活、适应性强,可以穿过人体复杂的解剖结构,到达深部病变;织物则可以在身体周围形成紧密舒适的网络,适应健康人、患者和医护人员。近年来,多功能纤维及织物的应用在生理信号监测[3]、康复治疗[4]、健康保障、微创手术[5]等领域取得了重大进展,具有高度适应性的纤维材料有望进一步推动健康技术向更智能化、多功能化方向发展。
胃食管反流病会导致胸骨后烧灼痛。它还可能伴有上腹部疼痛和口腔酸味。进食和平躺时症状会加重。反流是一种常见的长期疾病,导致大量患者被转诊至胃肠病学服务部门。传统上,患者要么作为新患者在胃肠病学诊所就诊,要么直接被转诊进行内窥镜检查。对于没有出现“危险信号”紧急怀疑癌症 (USoC) 警告症状的反流患者,这些检查的检出率非常低,正如英国胃肠病学会 (BSG) 最近的报告所强调的那样:英国有症状胃镜检查的诊断产量:英国胃肠病学会使用国家内窥镜数据库 | Gut (bmj.com) 中的数据进行的分析。),并且低于 USoC 转诊的阈值。此途径旨在帮助患者自我管理病情,并向初级保健部门强调应转介至二级保健部门进行调查的较复杂病例。它还提供了一种选择加入机制,以便继续存在问题的患者仍然可以通过反流诊所获得二级保健服务。