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World File Search System胆汁
纸的类型（文章
vladțîrlea，tirleavlad1@gmail.com†这些作者对本文的贡献是第一位作者摘要的：胆汁性运动障碍似乎是一种神秘的，特发性但重要的病理学，但在右上是右上成本的腹部疼痛方面，在右上成本的腹部疼痛方面，他们在右上的腹部疼痛方面，他们在右上的corment骨或不症状的症状。该病理可能是对激素刺激的反应不当，神经支配胆囊的神经的不良性或ODDI括约肌的无效收缩的结果。使用干扰电流的非侵入性物理疗法处理，旨在刺激胆囊壁的运动性，从而导致生理活性，但同时也增加了疼痛阈值。对患者状况的定期评估以确定其状况。提高受影响患者的生活质量。在进行的研究中，在对后期施用后的治疗中的反应和记录可能的不良影响后，对患者进行了持续的干扰治疗，并记录了可能的不良影响。在中等和长期增加胆囊的运动性，减少功能障碍的不适，大大降低了患者的疼痛阈值水平，从而通过恢复生产活性提高了患者的生活质量，从而获得了始终如一的积极结果。 减轻疼痛和不适，增加受影响患者的生活质量是在治疗患者中实现的愿望始终如一的积极结果。减轻疼痛和不适，增加受影响患者的生活质量是在治疗患者中实现的愿望胆汁性运动障碍中的干扰电流在第一次治愈后和连续治疗后以5个月的时间间隔始终应用的长期效果并消除可能的手术干预的观点。
汉娜·霍尔舍（Hannah Holscher），博士学位
汉娜·霍尔舍尔（Hannah Holscher），伊利诺伊州食品科学和人类营养大学博士学位，在urbana-champaign https://hdh.fshn.illinois.edu/dr--hannah-d-holscher/饮食对人类微生物群和分泌摘要的饮食对食品的影响：生物利润效果的食品属性属性。温度，pH和加工等因素会影响食物的营养含量及其对人类代谢的可用性。肠道微生物代谢避免消化的营养，例如饮食纤维。纤维的微生物发酵产生短链脂肪酸。饮食脂肪还通过胆汁酸的分泌以及原代胆汁酸到继发性胆汁酸的微生物转化，直接和间接地影响肠道菌群。坚果和鳄梨，富含纤维和不饱和脂肪酸的食物会影响人类肠道菌群和代谢组。此外，由于食物对肠道微生物和代谢产物的丰富性具有不同的影响，因此微生物群和代谢组可以作为饮食摄入的生物标志物。bio：Hannah Holscher博士是食品科学和人类营养系营养副教授，也是营养科学系，基因组生物学研究所和国家超级计算应用中心的成员。她完成了专注于人类微生物组的博士学位的博士后培训。在营养科学和学士学位伊利诺伊大学食品科学和人类营养。 她也是注册营养师。 由Yang-yu liu 主持伊利诺伊大学食品科学和人类营养。她也是注册营养师。由Yang-yu liuHolscher博士的实验室使用临床干预措施和计算方法来研究营养，胃肠道微生物组和健康的相互作用。她创造性地使用机器学习方法来确定食物摄入和人类健康状况的微生物生物标志物，这使她成为2017年食品和农业研究方面的新创新者，以及2020年2020年美国国家医学学院的新兴领导者。她还因其在营养和人类微生物组的一系列工作而获得了2021年美国营养学会的米德·约翰逊年轻调查员奖。她已获得美国农业部（USDA），食品和农业研究基金会，食品商品委员会和私营企业的赠款。她已经出版了68份同行评审的手稿，并在包括国家医学院，美国国立卫生研究院，美国农业部，大学和国家协会的营养科学家，食品科学家和营养师的会议上进行了许多邀请的演讲。她曾担任当地和国家领导职务，包括营养翻译主席（2017-2020）和营养微生物学（2020-2023）的研究兴趣部分。Holscher博士在《营养编辑杂志》杂志上担任营养研究副编辑。
个性化学习清单-AQA-三部曲-生物学-...
解释温度和 pH 值对酶的影响 描述消化酶，包括其名称、产生部位和作用 描述消化产物的用途 描述胆汁的特征和功能，并说明其产生和释放地点 必修实践 4：使用定性试剂测试一系列碳水化合物、脂质和蛋白质 必修实践 5：研究 pH 值对淀粉酶反应速率的影响 描述人体心脏和肺的结构（包括肺如何适应气体交换） 解释心脏如何在身体周围输送血液（包括主动脉、腔静脉、肺动脉和静脉以及冠状动脉的作用和位置）
具有摩擦触点的软机器人的可微分模拟胆管癌
InsermEteré1242，法国雷恩斯通讯作者：Gael S Roth博士，MD -PHD肝脏 - 加astroentology and Dimentolology and Dimctrotive肿瘤学系格雷诺布尔 - 阿尔普斯大学医院，法国抗alpes，癌症团队免疫学和癌症研究所 - 高级生物科学研究所 - Grenoble Bioscience -Grenoble inserm userm userm u1209- cnrande -cnr fren fren fren fren cnrbles -umr 5309 -renbble： groth@chu-grenoble.fr电话：+33 4 76 76 76 51 68关键字：cholangiocarcinoma，胆汁癌，分子分析，人格化
neeli-v2023.1.1-final.pdf
Secondary causes of Hypertriglyceridaemia • Obesity • Hypothyroidism • Metabolic syndrome • Renal disease (proteinuria, uraemia or glomerulonephritis) • Diet with high fat or calories • Pregnancy (particularly in the third trimester • Excess alcohol consumption • Paraproteinaemia • Diabetes Mellitus (mainly Type 2) • Systemic lupus erythematosus •药物（包括皮质类固醇，口服雌激素，他莫昔芬，噻嗪类，非核心选择性β受体阻滞剂和胆汁酸螯合剂，环磷酰胺，L-供应酶抑制剂，蛋白酶抑制剂和第二代抗精神病药，例如氯氮蛋白和氯氮蛋白酶）
生物学听点9.1。 ...
*皮肤 - 死细胞，因此无法支持病毒复制。大多数通过皮肤感染的病毒需要违反这种有效障碍的物理完整性，例如切割或擦伤。许多病毒采用媒介，例如tick，蚊子或吸血鬼蝙蝠打破障碍物。*呼吸道 - 与皮肤相反，呼吸道和所有其他粘膜表面具有复杂的免疫防御机制，以及非特异性抑制机制（粘液上皮，粘液分泌，较低的温度），这些病毒必须克服。*胃肠道 - 敌对环境；胃酸，胆汁盐等 *泌尿生殖道 - 比上面的敌对较少，但频繁暴露于外部病毒（？）* Conjunctiva-一个暴露的站点和相对未受保护的
酵母β-葡聚糖补充剂可降低胰岛素抵抗......
全球范围内，II 型糖尿病 (T2DM) 患病率的上升与食用低纤维“西方饮食”有关。这些人的特征性代谢参数包括胰岛素抵抗、高空腹和餐后血糖以及低度全身炎症。这些人群的肠道菌群组成发生了显著变化，表明饮食、菌群和疾病之间存在因果关系。研究表明，摄入膳食纤维可以缓解这些变化，并改善代谢疾病患者的血糖参数。我们之前报告称，酵母 β-葡聚糖（酵母 β-1,3/1,6-D-葡聚糖；Wellmune）补充剂可改善小鼠模型中的高胰岛素血症和胰岛素抵抗。在此，我们对 T2DM 患者进行了一项随机、安慰剂对照、双臂膳食纤维 I 期探索性干预研究。主要结果测量是菌群组成的改变，而次要结果测量包括血糖控制标志物、炎症以及代谢组学。患者每天补充 2 · 5g 麦芽糊精（安慰剂）或酵母 β -1,3/1,6-D- 葡聚糖（治疗）。服用 8 周后，与安慰剂麦芽糊精相比，酵母 β -葡聚糖 (Wellmune) 降低了胰岛素抵抗。补充 4 周 β -葡聚糖后，TNF α 显著降低。8 周后，与安慰剂相比，治疗组的几种胆汁酸粪便浓度显著升高。这些胆汁酸包括牛磺熊去氧胆酸，此前已证明它可以改善血糖控制并降低胰岛素抵抗。有趣的是，酵母 β -葡聚糖的降血糖和抗炎作用与粪便微生物群组成或短链脂肪酸水平的任何变化无关。我们的研究结果强调了酵母 β -葡聚糖降低 2 型糖尿病患者胰岛素抵抗的潜力。
专业知识领域
Epithelial transport, Bile acids, Chloride secretion, Diarrhea, EGF receptor, Farnesoid x receptor, Inflammatory bowel disease, Irritable bowel syndrome, Mitogen activated protein kinase, Tight junctions, intestinal epithelium, bile acids, colon cancer Epithelial transport, Bile acids, Chloride secretion, Diarrhea, colon cancer, EGF受体，Farnesoid X受体，炎症性肠病，肠易激综合征，有丝分裂原活化蛋白激酶，紧密连接蛋白胆汁酸，微生物群，上皮，胃肠道和障碍物，传输和屏障功能，炎症性肠病，肠道疾病，肠道疾病
粪便代谢组及其在炎症性肠病中的决定因素
抽象客观炎症性肠病（IBD）是一种多因素免疫介导的肠道疾病，包括克罗恩病和溃疡性结肠炎。通过表征粪便中的代谢产物，结合粪便宏基因组学，宿主遗传学和临床特征，我们旨在揭示IBD代谢改变。设计，我们在424例IBD患者和255个非IBD对照组的凳子样品中测量了1684种不同的粪便代谢产物和8个短链和分支链脂肪酸。回归分析用于比较病例和对照之间的代谢物浓度，并确定代谢物与每个参与者的生活方式，临床特征和肠道菌群组成之间的关系。此外，在粪便代谢物水平上进行了全基因组关联分析。结果，我们确定了300多个分子，这些分子在IBD患者的粪便中差异很大。鞘脂和L-尿蛋白之间的比率可以区分IBD和非IBD样品（AUC = 0.85）。我们发现胆汁酸微生物群落患者的胆汁酸池的变化以及粪便代谢组和肠道微生物群之间的牢固关联。例如，大量的Ruminococcus gnavus与色胺水平呈正相关。此外，我们发现了代谢物与饮食模式之间的158个关联，以及Nat2附近的多态性与咖啡代谢密切相关。考虑了微生物组对粪便代谢产物的影响，我们的结果为针对肠道炎症的将来的干预措施铺平了道路。在这项大规模分析中的结论中，我们确定了IBD患者代谢组的改变，这些变化与常见的混杂因素，例如饮食和外科史。
自然语言处理在毒理学中提取机械信息
研究化合物诱导不良影响的方式，毒理学家一直在构建不良结果途径（AOPS）。AOP可以被视为一种务实的工具，可以捕获和可视化任何类型的压力源会影响不同类型的毒性的机制，并描述关键实体之间的相互作用，从而导致多个组织生物学水平的不利结果。AOP的构建或优化是一个劳动密集型过程，目前取决于手动搜索，收集，审查和综合可用科学文献。但是，可以使用自然语言处理（NLP）在很大程度上促进此过程，以从系统，客观和快速的方式中提取科学文献中包含的信息，从而提高准确性和可重复性。这将支持研究人员通过替换NLP提取的数据进行的批判性审查来收集证据收集的时间来投资于AOP的实质性评估。作为案例示例，我们选择了在肝脏中观察到的两个频繁的逆境：即分别表示胆汁和脂质的积累，胆汁淤积和脂肪变性。我们使用深度学习语言模型来识别文本中感兴趣的实体，并在其之间建立因果关系。我们演示了NLP管道如何将命名实体识别和基于规则的关系提取模型组合在一起，有助于筛选文献中与肝脏逆境有关的化合物，同时也提取机械信息，以了解从分子到生物体的分子发展的方式。最后，我们提供了一些最新语言模型的进展以及将来如何使用这些观点。我们提出这项工作带来了两个主要贡献：1）概念证明NLP可以支持从现代毒理学文本中提取信息的信息； 2）模板开源