亚洲数字金融学院(AIDF)是NUS的大学级研究所,由新加坡货币管理局(MAS),国家研究基金会(NRF)和NUS共同创立。AIDF渴望成为思想领袖,金融科技知识中心,以及用于开发数字金融技术以及培养亚洲当前和未来金融科技研究人员和从业人员的实验地点。信贷研究计划(CRI)是根据AIDF的非营利组织。开创了“公共良好”信用风险措施,该计划致力于推进大数据分析并为学术和专业社区提供直接有用的信用情报。
今天通过解耦问题讨论了能源与经济产出之间的关系。可以在F. G. Tryon等人的贡献中找到一种衡量这种关系的历史尝试。在1920年代至1930年代的布鲁金斯机构中,在美国制度主义的背景下。文献中几乎没有注意到这一集。基于文本分析,档案材料和计量经理,本文的目的是提供有关该语料库(上下文,独创性)的历史记载,以评估其统计结果的相关性,并突出可能导致当代研究的时间的显着问题。尤其是,经验观察(索引之间的相关性),理论意义(将能源视为生产因素)和能源政策(全球战略而不是部门措施)之间的表达是一个值得关注的旧问题。关键词:解耦,能量强度,Tryon,Brookings机构,自然资源,制度主义,经济思想史
自动化车辆(AV)可以提高安全性,减少拥堵并为城市运输系统提供环境效益。尽管如此,AV在城市运输系统中的治理具有挑战性。本文提出了一种新颖的跨学科方法,并为“政策”和“政治”维度的治理辩论做出了贡献。我们试图从挪威文化背景中获取见解,并愿意在挪威奥斯陆使用AV调查。然后,我们试图洞悉挪威奥斯陆地区的AV部署的可行治理方法。我们的结果表明,奥斯陆地区不到一半的人愿意使用AV。基于我们的分析洞察力,我们认为,一种可行的治理方法,可以使人们对隐私损失的恐惧,同时使人们感到安全,管理不确定性,对技术创新的悲观情绪,并应考虑曾经享有的挪威传统,以支持在挪威的AV部署。关键词:AV,治理,非正式机构,使用意愿,城市运输系统
摘要:2007 年,泰国天主教青年理事会改组为天主教平信徒青年事务委员会,与泰国所有天主教青年组织合作,扩大天主教青年发展工作。尽管自 2015 年以来,该委员会宣布了 10 项主要青年发展计划,但仍有机会将广泛采用的积极青年发展 (PYD) 方法纳入其项目和计划中。同样,对天主教青年发展的研究揭示了 PYD 在具体应用中的差距。为了解决这些实践和研究差距,本研究旨在开发适合泰国天主教青年的 PYD 模型。采用了多方法定性方法,包括文献分析和专家访谈。对 72 份关于青年的教皇文件的文献分析提供了天主教积极青年发展 (CPYD) 的初步模型。为了确定和具体化初步模型,对泰国天主教主教会议主持下运作的天主教平信徒青年事务委员会的五名管理人员和从业人员进行了专家访谈。根据专家反馈,我们得到了修正后的CPYD模型,该模型在原有PYD模型的基础上,契合了教皇关于青年的教导,也贴合了泰国天主教青年发展的背景。
联邦名称检查,使用非美国公民审查系统,适用于在该国不到三年的国家人员。至少对所有合格的VA人员进行了1级联邦背景调查(在180天内的弗吉尼亚州任命,非美国公民三年内),需要访问VA设施和/或信息系统。PIV间距性(PIV-I)卡将在不超过180天的时间内发行或预约期限(以较小者为准)。PIV-I卡可以每180天更新一次。
简介 - 宇宙微波背景(CMB)是光子的精心校准来源。它具有接近完美的黑体频谱和小的“主要”各向异性(各向异性释放的各向异性),与高斯统计数据一致。这些适当的方法可用于隔离CMB光子与大规模结构(LSS)在宇宙历史上的相互作用引起的“次级” CMB各向异性。例如,从LSS中的自由电子散射可引起非高斯和非剥削的温度和极化各向异性(Sunyaev-Zel'Dovich或sz,sz的影响[1,2]),可以与初级CMB区分开。如果光子与标准模型(BSM)以外的粒子具有相互作用,则相关的二级CMB各向异性是一种强大的发现工具,可以搜索新的物理学[3,4]。标准模型的最简单扩展之一是一种光,巨大的矢量玻色子[5,6],即暗光子(DP)A 0,它可以通过动力学混合将其逐渐成光子γ。DP作为弦理论[7 - 9],暗物质候选者[9-11]的低能性结果,以及与较大的黑暗扇区相互作用的调解人(见[12]和内部的参考)。DP的质量范围跨越了许多数量级,产生了不同的
数字时代非技术教育者采用 AI 工具的障碍 Rohit Reddy Chananagari Prabhakar cprohit1998@gmail.com 摘要:人工智能工具与教育的结合有望带来显著的益处,从个性化学习到管理效率。然而,非技术教育者面临着阻碍他们采用此类技术的障碍。本文通过混合方法研究这些障碍,结合文献综述以及对来自不同学术背景的教育者进行的调查和访谈。确定的关键障碍包括缺乏技术培训、抵制变革、基础设施缺陷、对数据隐私的担忧以及对 AI 特定资源的有限访问。还探讨了其他挑战,例如 AI 工具与课程需求不一致、对工作流失的担忧以及 AI 与传统教学法结合的复杂性。该研究的结果强调需要有针对性的专业发展、资源配置和基础设施改进,以促进 AI 工具在教育环境中的有效整合。关键词:人工智能工具采用、非技术教育者、人工智能集成的障碍、教育数字化转型、人工智能驱动的教学法、教育技术、教育者的技术培训、人工智能采用的阻力、教育基础设施挑战、教育数据隐私、传统教学法中的人工智能、教育人工智能的伦理问题、人工智能集成的专业发展、人工智能与数字鸿沟
本研究论文探讨了人工智能与科幻电影之间复杂的相互作用,从描绘的角度描绘了人工智能的演变,同时研究了人工智能如何影响社会观念。该研究跨越历史时代,从《大都会》等经典电影中的早期描绘到《她》和《机械姬》等电影中的当代叙事,对主要电影作品进行了定性分析。从方法论上讲,这项研究基于一个连续的框架,该框架研究了人工智能角色的演变主题、道德问题和转变。为了理解反复出现的主题及其含义,还采用了定性内容分析。本文揭示了电影故事与社会观念之间的共生关系,阐明了科幻电影如何在塑造国家对人工智能的看法、影响道德问题、技术进步和社会态度方面发挥作用。本文旨在通过研究电影中人工智能与科幻之间的交集,深入了解这一广泛主题的文化、技术和商业方面。
抽象的人类视觉认知在文化之间大不相同。一个关键发现是,视觉处理是针对西方文化(美国和欧洲)以及东方文化(亚洲)背景的视觉场景的焦点。尽管迄今为止,幼儿存在一些文化差异的证据,但人类视觉认知中文化差异的个体发生起源尚未揭晓。这项研究通过跟踪12个月大的婴儿在电视范围(EEG)中视觉场景的对象与背景元素的神经特征与背景元素的神经签名在维也纳(奥地利;奥地利;一种西方文化; n = 35)和Kyoto(日本;一种东方文化; n = 36)。具体来说,我们通过以不同的刺激频率(5.67和8.5 Hz)呈现对象和背景来分离神经信号。结果表明,早期文化之间的人类视觉处理是不同的。我们发现,来自维也纳的婴儿表现出较高的物体信号,而京都的婴儿则表现出强调背景信号。人类视力中文化差异的早期出现可以部分通过早期的社会经验来解释:在一个单独的互动阶段,来自维也纳的母亲比京都的母亲更经常指出对象(与背景)要素。得出结论,采用跨文化发展的神经科学方法,我们揭示了对象和背景的视觉处理的跨文化差异在出生后的第一年就已经存在,这比以前想象的要早得多。
- 行业,科学专业:机械。- 当前的工作职位和单位:河内科学技术大学机械工程学院机械和机械学院的高级讲师,机械和结构专业团队领导者,机械和机械教师。- 最高位置已通过:。- 基层教授委员会成员(如果有)(如果有)(参加年份,理事会的名称,培训机构):2020年,机械理事会,机械,机械机械,河内科学技术大学。- 分支机构教授委员会成员(如果有)(参与年份,委员会的名称,任期): - 州教授理事会成员(如果有)(如果有)(如果有)(参与年份,理事会的姓名,术语):2。培训和研究活动的成就(在运作中)2.1。专业书籍,课程a)编辑总数:01专业书籍; 00课程。b)在任命最新的理事会成员(作者的姓名,书名,出版商,出版年份,ISBN代码,报价索引)的时间为5年 - 年龄的专业书籍和教科书清单。2.2。科学期刊上发表的科学文章a)总计发表:04篇《国内杂志》; 43条科学类别中的文章。b)毗邻任命最新理事会成员(作者的名称,项目名称,杂志名称,出版年度,如果索引和摘录索引)的05年发表的科学文章清单 - ):