+962-79-2362470 教育背景 博士学位。物理学,2002 美国阿肯色大学,阿肯色州费耶特维尔。题目:周期性极化铌酸锂(LiNbO 3 )中参数过程的研究。 导师:Yuji Ding 硕士学位。物理学,1997 年 美国宾夕法尼亚州威尔克斯-巴里威尔克斯大学。题目:金属氧化物半导体场效应晶体管反型层中的高场量子传输。 导师:Vijay Arora。学士学位。物理学,1989 年 雅尔穆克大学,伊尔比德-约旦 工作经历 基础科学系主任(2022 年至今) 德国约旦大学基础科学与人文学院,马达巴,约旦 教学与研究经历 教授(2022 年至今),德国约旦大学,马达巴,约旦。 副教授(2016-2022 年),德国约旦大学,马达巴,约旦。助理教授(2013-2016),德国约旦大学,马达巴,约旦。助理教授(2008-2013),黎巴嫩美国大学,比布鲁斯,黎巴嫩。研究助理教授(2002-2008),阿肯色大学,费耶特维尔,美国研究助理教授(2002-2007),阿肯色大学,费耶特维尔,美国研究助理(1998-2002),阿肯色大学,费耶特维尔,美国物理学讲师(1998-1998),匹兹堡大学约翰斯敦分校,约翰斯敦,美国宾夕法尼亚州。科学教师(1990-1996),伊斯兰科学学院,安曼,约旦。荣誉
外交部表示,巴林王国强烈谴责阿富汗发生的两起恐怖袭击事件。这两起袭击分别针对北部城市昆都士的一座清真寺和首都喀布尔的一座锡克教寺庙,造成多名无辜平民伤亡。外交部在一份声明中重申,巴林王国谴责此类犯罪行为,这些行为旨在破坏安全局势,恐吓安全平民,违背所有宗教原则和道德及人道主义价值观。外交部还表达了巴林王国对兄弟的阿富汗人民的声援,并向受害者家属表示诚挚慰问,祝愿所有伤者早日康复。外交部再次呼吁加强国际合作,消灭极端恐怖组织,切断其资金和智力来源,共同促进和平与宽容文化。
外交部表示,巴林王国强烈谴责阿富汗发生的两起恐怖袭击事件。这两起袭击分别针对北部城市昆都士的一座清真寺和首都喀布尔的一座锡克教寺庙,造成多名无辜平民伤亡。外交部在一份声明中重申,巴林王国谴责此类犯罪行为,这些行为旨在破坏安全局势,恐吓安全平民,违背所有宗教原则和道德及人道主义价值观。外交部还表示,巴林王国与兄弟的阿富汗人民团结一致,向遇难者家属表示诚挚慰问,祝愿所有伤者早日康复。外交部再次呼吁加强国际合作,消灭极端恐怖组织,切断其资金和智力来源,共同促进和平与宽容文化。
巴林外交部表示,巴林王国强烈谴责阿富汗发生的两起恐怖袭击事件。这两起袭击分别针对阿富汗北部城市昆都士的一座清真寺和首都喀布尔的一座锡克教寺庙,造成多名无辜平民伤亡。巴林外交部在一份声明中表示,巴林王国谴责此类犯罪行为,这些行为旨在破坏安全局势、恐吓安全平民,违背一切宗教原则和道德及人道主义价值观。巴林外交部还表示,巴林王国与兄弟的阿富汗人民团结一致,向遇难者家属表示诚挚慰问,祝愿所有伤者早日康复。外交部再次呼吁加大国际社会努力,消灭极端恐怖组织,切断其资金和智力来源,共同弘扬和平与宽容文化。
巴林外交部表示,巴林王国强烈谴责阿富汗发生的两起恐怖袭击事件。这两起袭击分别针对阿富汗北部城市昆都士的一座清真寺和首都喀布尔的一座锡克教寺庙,造成多名无辜平民伤亡。巴林外交部在一份声明中表示,巴林王国谴责此类犯罪行为,这些行为旨在破坏安全局势、恐吓安全平民,违背一切宗教原则和道德及人道主义价值观。巴林外交部还表示,巴林王国与兄弟的阿富汗人民团结一致,向遇难者家属表示诚挚慰问,祝愿所有伤者早日康复。外交部再次呼吁加大国际社会努力,消灭极端恐怖组织,切断其资金和智力来源,共同弘扬和平与宽容文化。
⚫ 尽管美国在拦截胡塞武装的导弹袭击方面取得了很大成功,但美国却耗费了大量关键战术导弹来击败伊朗提供的廉价无人机和导弹,从而损害了美国的军事准备。胡塞武装的不对称战争表明,不对称和消耗战战术可以造成实际损失,在这种情况下,美国军费开支和全球经济都会受到影响,而侵略者只会付出最小的代价。
巴林外交部表示,巴林王国强烈谴责阿富汗发生的两起恐怖袭击事件。这两起袭击分别针对阿富汗北部城市昆都士的一座清真寺和首都喀布尔的一座锡克教寺庙,造成多名无辜平民伤亡。巴林外交部在一份声明中表示,巴林王国谴责此类犯罪行为,这些行为旨在破坏安全局势、恐吓安全平民,违背一切宗教原则和道德及人道主义价值观。巴林外交部还表示,巴林王国与兄弟的阿富汗人民团结一致,向遇难者家属表示诚挚慰问,祝愿所有伤者早日康复。外交部再次呼吁加大国际社会努力,消灭极端恐怖组织,切断其资金和智力来源,共同弘扬和平与宽容文化。
Section 5 Compatibility Tools 5.1 Federal Programs.....................................................................................................................................................99 5.2 State Programs.......................................................................................................................................................103 5.3 Regional Programs.................................................................................................................................................106 5.4 Texas Land Use Statutes........................................................................................................................................108 5.5 Local Government Plans and Ordinances.........................................................................................................124 5.6 Civic/Business Interests..........................................................................................................................................143
深度学习时代通过利用广泛传感器产生的大数据和不断增长的计算能力,为无处不在的机器人应用提供了巨大的机会。而对自然人机交互 (HRI) 的日益增长的需求以及对能源效率、实时性能和数据安全的关注,则推动了新的解决方案的产生。在本文中,我们提出了一种基于大脑启发式脉冲神经网络 (SNN) 的人机听觉接口,即 HuRAI。HuRAI 将语音活动检测、说话人定位和语音命令识别系统集成到一个统一的框架中,该框架可以在新兴的低功耗神经形态计算 (NC) 设备上实现。我们的实验结果证明了 SNN 的卓越建模能力,可以对每个任务实现准确而快速的预测。此外,能源效率分析揭示了一个引人注目的前景,与在最先进的 Nvidia 图形处理单元 (GPU) 上运行的等效人工神经网络相比,其能源节省高达三个数量级。因此,将大规模 SNN 模型的算法能力与 NC 设备的能源效率相结合,为实时、低功耗机器人应用提供了一种有吸引力的解决方案。2021 Elsevier BV 保留所有权利。