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World File Search System胡格诺
第一个国家胡格诺遗产中心......
法国医院已获得遗产彩票基金的资助，用于在罗切斯特建立第一个国家级胡格诺遗产中心，该中心将于 2015 年夏季开放。法国医院拥有一系列备受推崇的绘画、版画、素描、家具、银器、钟表、书籍、档案记录和其他展示胡格诺物质文化的物品。这些藏品将用于帮助在新中心讲述胡格诺的故事——一个关于迫害、逃往英国和对现代英国形成的重要贡献的故事，并探讨与胡格诺经历产生共鸣的当代问题。该中心是英国第一个致力于胡格诺历史的博物馆，胡格诺是一群约 25 万名法国新教徒，他们在 200 多年的时间里逃离法国的宗教迫害，但最重要的是在 17 世纪末。大约有 60,000 到 80,000 名胡格诺派教徒定居在英格兰，主要分布在东南部：坎特伯雷、格林威治、赖伊和桑威奇，以及伦敦金融城、苏豪区、斯皮塔菲尔德区、旺兹沃斯和威斯敏斯特。少数人定居在西部（布里斯托尔、南安普敦和普利茅斯）和东安格利亚（伊普斯威奇和诺里奇）。这是最大的比例流入
1. 职位类型及申请资格
6 天前 — 6 申请程序。 (1) 需提交的文件。 A. 国防部人事考试申请表 (1 份) (照片：4.0cm x 3.0cm) B. 个人简历 (市售) (照片：4.0cm x 3.0cm) 附上)。 *照片标准：申请前 6 个月内...
胡德堡
Section 5 Compatibility Tools 5.1 Federal Programs.....................................................................................................................................................99 5.2 State Programs.......................................................................................................................................................103 5.3 Regional Programs.................................................................................................................................................106 5.4 Texas Land Use Statutes........................................................................................................................................108 5.5 Local Government Plans and Ordinances.........................................................................................................124 5.6 Civic/Business Interests..........................................................................................................................................143
格伦诺基市议会 2024/25 - 2027/28 年度计划
本年度计划支持格伦诺基市议会 2023-2032 战略计划中的战略愿景，该计划于 2023 年 3 月由市议会通过。本年度计划保留了过去的承诺，即建设设施并提供我们社区想要的服务，同时最终推进一项新计划。这项新计划将以 2023/24 年取得的进展为基础，并将继续把我们的社区放在我们发展的核心位置。
英格伍德和伦诺克斯绿色计划
社会正义学习研究所（SJLI）和Treepeople于2009年联手改善了英格伍德市和伦诺克斯（Lennox）邻近的非法人社区的环境和健康状况。sjli致力于通过赋予他们通过研究，培训和社区动员来制定社会变革的能力来改善青年和有色人种的教育，健康和福祉。Treepeople团结了树木，人和技术的力量，以增进洛杉矶的可持续未来。两个组织认为他们可以通过将其综合资源和技能带入绿色英格伍德和伦诺克斯的共同目标，从而产生最大的积极影响。
胡拉伊.pdf
深度学习时代通过利用广泛传感器产生的大数据和不断增长的计算能力，为无处不在的机器人应用提供了巨大的机会。而对自然人机交互 (HRI) 的日益增长的需求以及对能源效率、实时性能和数据安全的关注，则推动了新的解决方案的产生。在本文中，我们提出了一种基于大脑启发式脉冲神经网络 (SNN) 的人机听觉接口，即 HuRAI。HuRAI 将语音活动检测、说话人定位和语音命令识别系统集成到一个统一的框架中，该框架可以在新兴的低功耗神经形态计算 (NC) 设备上实现。我们的实验结果证明了 SNN 的卓越建模能力，可以对每个任务实现准确而快速的预测。此外，能源效率分析揭示了一个引人注目的前景，与在最先进的 Nvidia 图形处理单元 (GPU) 上运行的等效人工神经网络相比，其能源节省高达三个数量级。因此，将大规模 SNN 模型的算法能力与 NC 设备的能源效率相结合，为实时、低功耗机器人应用提供了一种有吸引力的解决方案。2021 Elsevier BV 保留所有权利。