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巴吞胭脂地区经济摘要
本摘要为该地区的经济信息进行了抽样；为地区和国家提供补充数据。主题包括失业，就业，工资，价格，支出和福利。所有数据均未季节性调整，有些数据可能会经过修订。区域定义可能会因受试者而异。有关更多区域摘要和地理定义，请参见https://www.bls.gov/regions/economic-summaries.htm。
AI自动驾驶：机遇，挑战和...韩国戏剧对心理井的影响使用深度学习算法的图像字幕生成
文章信息abs tract本研究研究了使用VGG16和LSTM架构在FlickR8K数据集上使用图像字幕模型的有效性。通过细致的实验和评估，获得了对模型能力的有价值的见解，并获得了为图像生成描述性字幕的局限性。这些发现有助于对图像字幕技术的更广泛理解，并为该领域的未来进步提供指导。VGG16和LSTM架构的探索涉及数据预处理，模型培训和评估。FlickR8K数据集，包括8,000张与文本描述配对的图像，作为基础。进行了数据预处理，使用VGG16的特征提取和LSTM训练。进行了模型参数和超参数的优化，以实现最佳性能。评估指标（包括BLEU得分，语义相似性评分和胭脂分数）。虽然根据BLEU评分观察到带有参考标题的中等重叠，但该模型表现出高度的语义相似性。然而，通过分析胭脂分数，揭示了维持连贯性和捕获高阶语言结构的挑战。这项研究的含义扩展到诸如计算机视觉，自然语言处理和人类计算机互动之类的领域。通过弥合视觉内容和文本描述之间的语义差距，图像字幕模型可以增强可访问性，改善图像理解并促进人类机器通信。尽管有希望捕获语义内容的表现，但存在改进的机会，包括精炼模型体系结构，集成注意力机制以及利用较大的数据集。图像字幕中的持续创新承诺在行业和学科中广泛应用的高级系统。关键字：图像字幕，深度学习，VGG16，LSTM，FlickR8K数据集，评估指标，语义差距，人类计算机交互。
当AI误入歧途时：易于理解的模型漂移
有效解决模型漂移的基石是对模型性能的连续监视，这一过程称为“算法莫列维剂”。3算法杂志涉及对医疗算法的持续监测和评估，类似于药物药物的药物宣传。目标是不断评估医疗保健中使用的AI模型的安全性，功效和性能。对于预测模型，我们可以监视进入模型，预测性能，用户相互作用以及模型对临床结果的影响的统计特性。对于生成AI模型，我们可以每天监视令牌或查询的数量，平均响应时间，用户满意度，查询的语义相似性，胭脂分数（提示和输出之间的语义相似性）以及其他标准性能指标。
中国社会的序列生成对抗网络...
尽管序列到序列模型在许多摘要数据集中都达到了最先进的性能，但是中国社交媒体文本的处理中仍然存在一些问题，例如短句子，缺乏连贯性和准确性。这些问题是由两个因素引起的：基于RNN的序列模型的原理是最大似然估计，这将导致产生长摘要时梯度消失或爆炸；中国社交媒体中的文字漫长而嘈杂，很难产生高质量的摘要。为了解决这些问题，我们应用了序列生成的对抗网络框架。该框架包括生成器和歧视器，其中生成器用于生成摘要，并使用歧视器来评估生成的摘要。软核层层用作连接层，以确保发电机和歧视器的共培训。实验是在大规模的中国社交媒体文本摘要数据集上进行的。句子的长度，胭脂评分和摘要质量的人工得分用于评估生成的摘要。结果表明，我们的模型生成的摘要中的句子更长且准确性更高。
内容 - Rosco
编号颜色 144 无色 蓝色 147 杏色 148 亮玫瑰色 151 金色 152 淡金色 153 淡鲑鱼色 154 淡玫瑰色 156 巧克力色 157 粉色 158 深橙色 159 无色 稻草色 161 灰蓝色 162 混血琥珀色 164 火焰红 165 日光蓝 166 淡红色 169 淡紫色 170 深薰衣草色 172 泻湖蓝 174 深钢蓝 176 爱意琥珀色 179 铬橙色 180 深薰衣草色 181 刚果蓝 183 月光蓝 182 浅红色 184 化妆品桃色 185 化妆品勃艮第色 186 化妆品银玫瑰色 187 化妆品胭脂 188 化妆品高光 189 化妆品银苔色 190 化妆品翡翠绿 191 化妆品水蓝色 192 肉粉色 193 玫瑰琥珀色 194 惊喜粉色 195 天顶蓝 196 纯蓝色 197 爱丽丝蓝 198 宫殿蓝 322 柔和绿 323 翡翠绿 325 野鸭绿 327 森林绿 328 愚蠢粉色 332 特别玫瑰粉色 341 梅子色 343 特别中薰衣草色 344 紫罗兰色 345 紫红色
使用变压器Palanichamy Naveen 1，Rajasekaran Thangaraj 2和M. Maraga使用变压器的增强机器翻译的上下文增强学习
抽象机器翻译在桥接语言障碍中起着至关重要的作用，但是产生适当的翻译仍然是一个挑战。增强学习技术与变压器模型的集成，以增强上下文相关翻译的产生。通过合并上下文策略梯度方法，一种考虑流利性和上下文的奖励功能，多代理强化学习，课程学习和交互式用户反馈，旨在提高机器翻译的质量。强化学习技术与变压器模型的集成提供了几种关键贡献。它使模型能够通过考虑源句子上下文，目标语言细节和用户偏好来优化翻译决策。拟议的奖励功能设计既包含传统的度量标准得分，又结合了上下文感知的指标，以促进流利性和连贯性。多代理强化学习增强了专门从事不同翻译方面的代理之间的协作。课程学习和用户反馈的互动学习有助于有效的培训和人为指导的微调。实验结果表明，与基线模型相比，翻译质量的显着改善。所提出的方法在评估指标（例如BLEU，流星，胭脂和TER）中获得了更好的分数。此外，定性分析强调了该模型在产生流利，准确和上下文相关的翻译方面的优势。总体而言，增强学习技术与变压器模型的集成在增强机器翻译系统方面有希望，使其更适应能力，以用户为中心，并且能够产生适当的上下文翻译。关键字1机器翻译，增强学习，变压器，交互式学习。
蓖麻植物中的 CRISPR/Cas9 介导基因组编辑......
摘要 动机：CRISPR/Cas9 技术已被开发为最有效和最广泛使用的基因组编辑工具，用于修改众多植物的基因组，其中双链 DNA 中的 cas9 切割由单个向导 RNA（sgRNA）中包含的 20 个核苷酸序列驱动。然而，使用 CRISPR/Cas9 同时编辑多个目标仍然是该领域的技术挑战（Ma 等人，2014 年）。方法：在本研究中，使用 Golden Gate Assembly 克隆策略生成多个 CRISPR/cas9 编辑结构以用于蓖麻植物。模块化克隆系统使用 IIS 型酶在其识别位点外切割，从而允许有效组装具有兼容突出端的 DNA 片段，从而同时促进多个序列的正确取向（Engler 等人，2014 年）。我们的主要目标是获得一种遗传构建体，允许在同一个质粒载体中表达两个 sgRNA 和 cas9 核酸酶，以便通过农杆菌感染转化蓖麻。选择了两个针对 FAH12 蓖麻羟化酶的 CRISPR 靶标以避免可能的脱靶。这些靶标包含在 sgRNA 中并克隆到 0 级质粒中，每个质粒两侧都有 BsaI 酶的限制位点。Golden Gate 1 级反应包括几个 BsaI 消化和连接循环，将 U6 启动子与两个 sgRNA 分别组装到 1 级质粒中，两侧都有 BpiI 限制位点。同时，cas9 酶在双强 35S 启动子的控制下克隆，随后是来自 0 级质粒的胭脂碱合酶 (nosT) 终止子，包括这些元素，克隆到另一个 1 级质粒中，两侧也有 BpiI 限制位点。然后，用 BpiI 消化所有 1 级元件（U6-sgRNA1、U6-sgRNA2、2x35S-cas9-nosT）时，会出现兼容的突出端，这些突出端可以以正确的顺序和方向组装成 2 级结构。最终结果是 2 级质粒，其中包括 FAH12 羟化酶的 CRISPR/cas9 多重基因组编辑所需的所有元件。该构建体将转移到农杆菌中，以便以后进行蓖麻胚转化。
程序
基于矢量调制器的低 RMS 相位误差移相器，适用于 KA 波段应用 Melih Gokdemir；Alessandro Fonte；Giandomenico Amendola；Emilio Arnieri 和 Luigi Boccia 用于物联网终端的 2.4GHz 电小天线 Mahmoud Abdallah 和 Al P. Freundorfer；Yahia Antar 圆极化低成本物联网电小天线 Mahmoud Abdallah 和 Al P. Freundorfera Antar CMOS 小数分频全数字锁相环 (ADPLL) 的设计和仿真 Tangus Koech 用于低于 6 GHz 5G 物联网应用的紧凑型宽带低剖面单极天线 Said Douhi 使用异构滤波器为 5G 和 WiMAX 创新设计紧凑型双工器 Soufiane Achrao；Dahbi El Khamlichi；Alia Zakriti；Moustapha El Bakkali； Souhaila Ben Haddi 使用 RFID 技术的室内定位方法比较研究 Badr Jouhar；Abdelwahed Tribak；Jaouad Terhzaz；Tizyi Hafid 微波辐射处理对野生胭脂虫 Dactylopius Opuntiae 死亡率和生育力的影响 Fatima Zahrae EL Arroud、Karim EL fakhouri、Youness Zaarour、Chaimae Ramdani、Mustapha El Bouhssini；Hafid Griguer 基于耦合线滤波器的宽带低噪声放大器 (LNA) 的设计，带有陷波滤波器以抑制不需要的频率 Faycal El Hardouzi；Mohammed Lahsaini 印刷嵌入式天线的设计、制造和验证 Julen Caballero Anton；Jose M Gonzalez-Perez；Izaskun Bustero；Marta Cabedo-Fabrés；Leire Bilbao； Jon Maudes 纳米卫星可靠天线部署系统的研究与设计 Sara Essoumati；Oulad said Ahled；Gharnati Fatima 用于 C、X 和 Ku 波段的极化捷变频率选择表面 (FSS) Shahlan Ahmad, Sr.；Adnan Nadeem；Nosherwan Shoaib 使用基于 k 折交叉验证的 ANN 设计和优化用于 28 GHz 5G mmWave 应用的十字形槽 UWB 微型贴片天线 Lahcen Sellak；Samira Chabaa；Saida Ibnyaich、Asma Khabba；Abdelouahab Zeroual；Atmane Baddou 使用基片集成波导 (SIW) 和 WCIP 方法设计和建模铁氧体循环器 Noemen Arroussi Ammar 13:30-15:00 – TLAS III 室
在南非约翰内斯堡的Covid-19与Covid-19的2型糖尿病和高血压的护理点筛查
在共同19日大流行之前，南非已经进入了健康过渡，在该过渡中，来自非通讯慢性疾病（NCD）的病情开始超过感染性疾病[1]的死亡率[1]，其中2型糖尿病（糖尿病）（糖尿病）估计为11％和高至30％[30％] [2型糖尿病（糖尿病）（糖尿病）。诸如糖尿病的次优筛查，诊断和管理以及高血压的挑战以及在低收入和中等收入国家（LMICS）的临床实践中，诊断测试的障碍仍然频繁[4，5]。因此，改进的诊断测试的访问是糖尿病和高血压最佳手段的组成部分，对于降低与NCD相关的发病率和死亡率是必不可少的。尽管本质上可能是短暂的，但Covid-19在NCD的筛查，诊断和管理方面脱颖而出。根据最近对155个国家的世界卫生组织调查，有95％的人报告了在NCD护理中工作以支持Covid-19的工作，而超过50％的国家报告说，推迟了针对糖尿病和高血压的公共卫生筛查计划[6]。鉴于患有NCD的人，特别是糖尿病和高血压，这种影响是显着的，反过来又面临着严重的COVID-19与COVID相关疾病和死亡的较高风险[7]。维持筛查，诊断，质量护理和患有这些疾病的人的治疗至关重要。在南非，糖尿病和高血压的筛查主要是在培养基（PHC）环境中进行的。在南非，糖尿病和高血压的筛查主要是在培养基（PHC）环境中进行的。政府为卫生人员提供算法，以在两种情况下以逐步的方式提供护理[8]。然而，几十年来，南非的PHC诊所一直面临着难以控制的工作量，因此在这种情况下，对于患有糖尿病和/或高血压的患者的适当筛查，诊断和护理和治疗是困难的。升高血糖和/或血液升高的人群中很大一部分的人口不知道自己的状况，或者不知道和不受控制[10] [10]部分是管理不良的PHC系统的结果。因此，NCD的PHC设置之外的简单有效的基于社区的胭脂筛查可以帮助加强当地的医疗保健系统，减轻提供者的负担，增加医疗保健的机会，并通过快速及时诊断个人来缩短时间，从而缩短患者的治疗时间[11，12]。的结核病和艾滋病毒的社区级筛查一直是撒哈拉以南非洲标准测试算法的组成部分，但仍缺乏对NCDS的筛查[13，14]。COVID-19社区筛查计划提供了临时机会，其中已经收集了以寻求医疗服务的临时机会。因此，我们研究的目的是评估糖尿病和高度筛查的可行性，产量和连锁，以及现有的COVID-19-数字健康支持的抗原快速诊断测试（AG-RDT）现场研究[15]。