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人工智能实现的航空电子能力分类...
人工智能 (AI) 大大突破了技术可行性的极限。尖端的 AI 应用已应用于许多领域：在我们的日常生活中，AI 用于面部识别以解锁智能手机、具有语音识别功能的数字助理或智能家居。在医疗保健、智能工厂或推进自动驾驶等领域也取得了巨大成功。当然，在航空电子领域，政府、资助机构、工业界和学术界也在大力推动 AI。涉及 AI 的各个应用可以部署到无人机、空中出租车、减少机组人员（工作量）、优化飞行路径效率、预测性维护或人机交互等领域。然而，研究成果在航空电子领域通常面临限制：安全、资格和认证通常被认为是阻碍因素。这幅图景并不十分准确，因为各利益相关方正在相互接触：（i）人工智能有不同的用例，其监管不那么严格。（ii）在航空电子设备中应用人工智能的标准正在制定中。（iii）有前景的人工智能应用验证、测试和保护技术正在开发中。（iv）由于人工智能的日常使用，公众对其的接受度稳步提高。早在 1983 年，Klos 等人就要求人工智能通过基于人工智能的电子机组人员来降低驾驶舱的复杂性 [1]。然而，当时的人工智能系统主要是基于规则的专家系统
PSAD-76-133 美国国家航空航天局对风洞的获取和利用
速度能力通常以音速（称为数学 1）为单位进行分类，在标准海平面条件下，音速约为每小时 760 英里。接近音速的空气速度被归类为跨音速。亚音速是低于音速的速度。超音速范围从音速到大约五倍音速（数学 S），高超音速则高于数学 5。按速度能力分类只是风洞的几个重要特征之一。根据流经测试部分的气流来源和速度，风洞也称为：
PSAD-76-133 美国国家航空航天局对风洞的获取和利用
速度能力通常以音速（称为 math 1）为单位进行分类，在标准海平面条件下，音速约为每小时 760 英里。接近音速的空气速度被归类为跨音速。亚音速是低于音速的速度。超音速范围从音速到大约五倍音速（math S），高超音速则高于 math 5。按速度能力分类只是风洞的几个重要特征之一。根据流经测试部分的气流来源和速度，风洞也称为：
NRSC-RMT-1-2024邮政编码12 syllabus.pdf
土地，土壤和土壤科学的概念。地壳的组成及其与土壤的关系；岩石，矿物质和其他土壤形成材料；岩石和矿物的风化；土壤形成的因素，人为过程及其与土壤特性的关系；土壤发展； PEDON，POLYPEDON，土壤剖面，地平线及其命名法。土壤分类法 - epipedon，诊断地下地平线和其他诊断特征，因此水分和温度制度，土壤调查数据的解释土地能力和作物适用性分类，生育能力分类，养分养分指数。土壤的宏观形态研究。应用和使用全球定位系统进行土壤调查。土壤调查 - 类型和技术。土壤系列特征和建立土壤系列，基准土壤和土壤相关的程序。基础图的研究：会计图，toposheets，空中照片和卫星图像。使用地理信息系统来准备主题图。在土壤调查和映射中应用遥感。印度土壤
语言学习中的可解释AI
虽然机器学习方法已经大大改善了教育研究的结果，但常见的缺陷在于结果的解释性。可解释的AI（XAI）旨在通过为分类决策提供透明的，概念上可以理解的解释，增强人类的理解和对外界的信任来填补这一空白。本文探讨了XAI的熟练程度和可读性评估方法，这些方法涵盖了一组465种语言复杂性测量。我们确定了将这些措施与不同水平的熟练程度和可读性相关联的理论描述，并使用使用监督的机器学习和Shapley添加性解释的交叉孔经验来验证它们。重申不仅强调了在葡萄牙人有效地熟练和可读性方面采取了多种复杂性措施的实用性，在能力分类任务中达到了0.70的最新精度，在可读性分类任务中的最先进的准确性为0.84，但它们很大程度上纠正了统一的研究，特别是在统计上，尤其是在supictions and-supictions interipical intercical intercripical intercripical intercrical interpical ne perxical ne perxical。
干预和管理
目的：描述 18 个月至 18 岁单侧脑瘫 (CP) 儿童患侧手在双手任务中的使用情况。具体来说，是否可以在更大的队列中确认早期发育以及发育在青春期如何进行。方法：总共 171 名参与者（95 名男性，76 名女性；平均年龄 3 岁 1 个月 [SD 3 岁 8 个月]，入选时年龄范围为 18 个月至 16 岁）被分为手动能力分类系统 (MACS) 级别 I（n = 41）、II（n = 91）和 III（n = 39）。使用辅助手评估对儿童进行反复评估（中位数 7 次，范围为 2-16 次）：共进行 1197 次评估。使用非线性混合效应模型估计发展轨迹。为了进一步分析青春期，应用了线性混合模型。结果：不同 MACS 水平（MACS I-II、II-III）的参与者的发展轨迹在速率（0.019，95% 置信区间 [CI] 0.006-0.031，p = 0.034；0.025，95% CI 0.015-0.037，p < 0.001）和极限（19.9，95% CI 16.6-23.3，p = 0.001；7.2，95% CI 3.3-11.2，p < 0.003）方面均存在差异。每个水平的个体差异都很大。7 至 18 岁期间，所有 MACS 水平的发展轨迹随时间保持稳定（p > 0.05）。解读：患有单侧脑性瘫痪的儿童和青少年在早期就有了显著的发育，在 7 至 18 岁期间，在所有 MACS 水平上都具有稳定使用患手进行双手活动的能力。
1 CNMC/FDA-CBER儿科传染病...
CNMC/FDA-CBER儿科传染病研究生课程背景：儿童国家医疗中心（CNMC）的小儿传染病和生物学评估与研究中心（FDA-CBER）的小儿药物管理局（FDA-CBER）分子培训计划。所有临床活动和培训都发生在CNMC，而FDA-CBER为美国儿科学委员会（ABP）培训要求的资助，指导和物理环境，以进行学术活动，以进行专业认证。fda-cber研究员在CBER疫苗，疫苗和相关产品应用程序（DVRPA）的CBER办公室内担任医务人员。本文档描述了FDA-CBER奖学金计划部分的正式课程。成功完成FDA-CBER奖学金课程的目标和目标（由ACGME核心能力分类）：患者护理/监管实践•受训者必须在制定疫苗和相关产品的风险效率分析时练习合理的医疗决策。•学员必须表现出精通清晰，简洁且经过良好经验的书面临床评论。•受训者必须证明熟练的监管计算机系统。医学/监管知识•受训者必须证明对FDA调节过程的开发和许可程序和相关产品的许可，包括：1。临床前和临床开发的阶段2。许可过程3.销售后的问题。销售后问题•受训者必须熟悉FDA在中心，办公室，办公室和部门的功能组织。•学员必须表现出对适用于审查程序的法律和法规的工作理解。•学员必须表现出对监管审查团队组成和职责的理解。•学员必须对良好的科学临床试验设计和道德临床试验的必要组成部分表示赞赏。•学员必须证明对人类对疫苗抗原和辅助因素的免疫反应的一般理解，以及对当前实验室工具和用于测量免疫反应的技术的一般理解。学员还必须能够定义和区分保护和保护的替代物，并描述如何将这些概念应用于疫苗和相关产品的调节。•学员必须对安全性，纯度，效能和功效的概念进行一般的了解，因为他们适用于疫苗和相关产品。
干预和管理
背景：围产期中风 (PS) 是偏瘫性脑瘫 (CP) 的主要原因。新生儿磁共振成像 (MRI) 中皮质脊髓束的受累可预测偏瘫性 CP 患者的运动结局。然而，对于 PS 出现较晚的患者，无法进行早期 MRI 检查，因此预测偏瘫严重程度仍是一项挑战。目的：评估有 PS 病史的儿童围产期缺血性中风后基底神经节、杏仁核、丘脑和海马的体积与手部运动功能的关系，并比较 PS 儿童和健康对照者的皮质下结构体积。方法：从爱沙尼亚儿童中风数据库招募患有动脉缺血性中风 (AIS) (n = 16) 和脑室周围静脉梗塞 (PVI) (n = 18) 的足月出生 PS 儿童。在儿童时期（4-18 岁）进行 MRI 检查，并计算基底神经节、丘脑、杏仁核和海马的体积。将中风患者的结果与 42 名年龄和性别匹配的健康对照者的结果进行比较。通过辅助手评估 (AHA) 评估受影响的手部功能，并通过手动能力分类系统 (MACS) 进行分类。结果：与对照组相比，AIS 儿童的同侧和对侧丘脑、同侧苍白球、伏隔核和海马的体积较小（p < 0.005）。 AIS 儿童的手部功能受损与同侧丘脑、壳核、苍白球、海马、杏仁核和对侧杏仁核较小 (r > 0.5; p < 0.05) 以及对侧壳核和海马体积较大 (r < - 0.5; p < 0.05) 相关。与对照组相比，患有 PVI 的儿童的同侧尾状核、苍白球、丘脑 (p ≤ 0.001) 和海马 (p < 0.03) 较小。在患有 PVI 的儿童中，同侧和对侧丘脑以及同侧尾状核体积较小与手部功能受损 (r > 0.55; p < 0.05) 相关。结论：无论围产期中风亚型如何，患侧丘脑体积较小与手部功能较差有关。手部功能与其他皮层下结构体积差异之间的相关性模式在 PVI 儿童和 AIS 儿童之间有所不同。皮层下结构的评估对于预测围产期中风后的运动结果非常重要。
CP研究新闻2024- 9月2日
1。Association between upper limb clinical tests and accelerometry metrics for arm use in daily life in children with unilateral cerebral palsy Jenny Hedberg-Graff, Lucian Bezuidenhout, Lena Krumlinde-Sundholm, Jenny Hallgren, David Moulaee Conradsson, Maria Hagströmer Disabil Rehabil.2024年8月27日：1-7。 doi：10.1080/09638288.2024.2393801。在线印刷前线。目的：评估单侧脑瘫（CP）儿童的上限（UL）临床测试与UL加速度测定指标之间的关联。方法：在这项横断面研究中，包括二十名单侧CP和手动能力分类系统I-III的儿童。在临床环境和日常生活中收集了辅助手评估，框和加速度测定指标的结果。UL不对称指数（即，功能良好的UL与受影响的UL使用之间的比率），并在日常生活中评估了UL的相对使用。Spearman的相关性用于确定临床环境和日常生活中UL临床测试与加速度测定指标之间的关联。结果：在日常生活中久坐时间（= -0.64）期间，辅助手部评估单元与加速度计指标之间的最强负相关性。与儿童在光线下（不对称指数：23.97）或更高的强度体育活动（不对称指数：不对称指数：13.39）相比，ULS之间的不对称性在儿童久坐时间（不对称指数：45.15）中最高（不对称指数：45.15）。在日常生活中，孩子们同时使用了44％的时间。结论：通过量化UL运动量和上肢之间的不对称量，加速度计指标可以为临床测试提供其他客观信息。pmid：39192545 2。Effect of touch screen tablet use on fine motor functions in children with hemiparetic cerebral palsy: A randomized controlled trial Hanaa M Abd-Elfattah, Dina O Shokri M Galal, Shaima M Abdelmageed, Sobhy M Aly, Fairouz H Ameen, Asmaa O Sayed, Amira M Abd-Elmonem Randomized Controlled Trial NeuroRehabilitation.2024; 55（1）：137-146。 doi：10.3233/nre-240134。背景：脑瘫是影响中枢神经系统并引起大量残疾的最常见状况。目的：确定触摸屏片剂对偏瘫儿童的精细运动功能的影响。方法：这是一项随机对照试验，涉及60名儿童，年龄从5至7岁不等，随机分为两组：干预或对照组（每组30个儿童）。两组连续12周进行了设计的精细运动任务。此外，在三十分钟内，干预组在触摸屏平板电脑上获得了精美的运动锻炼程序。上肢功能，手指敏捷性和捏合强度分别使用上肢技能测试（QUEST），九孔PEG测试和Jamar液压捏量规来测量建议的治疗计划。结果：入院时干预组之间所有结果度量均等效（p> 0.05）。在两组内的所有评估变量中都发现了显着改善。同时，干预组有