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能量分析用户指南
第 1 章：能源分析用户指南 能源分析工作流程 ......................................................................................3 构建和管理能源分析驱动程序 ......................................................................6 为能源分析准备目标 Linux* 系统 ........................................................8 为能源分析准备目标 Android* 系统 ........................................................9 为能源分析准备目标 Windows* 系统 .................................................. 10 Intel ® SoC Watch 命令行工具选项 ............................................................. 11 运行能源分析 ...................................................................................... 13 使用 Intel ® VTune ™ Profiler 查看能源分析数据 ............................................. 15 使用 Intel ® VTune ™ Profiler 解释能源分析数据 ............................................. 16 使用 Intel ® System Studio 运行能源分析 ............................................................. 19 使用 Intel ® System Studio 查看能源分析数据 ............................................. 23 将能源分析结果导入 Intel ® System Studio ............................................. 25 能源分析指标参考 ............................................................................. 26 可用核心时间 ............................................................................................. 26 C 状态 ............................................................................................. 26 D0i x 状态 .................................................................................... 27 DRAM 自刷新 ................................................................................ 27 能耗 (mJ)................................................................................... 27 空闲唤醒 .............................................................................................. 27 P 状态 .............................................................................................. 27 S0i x 状态 .............................................................................................. 28 温度.................................................................................................... 28 定时器分辨率 ...................................................................................... 28 C0 状态下的总时间 ............................................................................. 28 非 C0 状态下的总时间 ............................................................................. 28 S0 状态下的总时间 ............................................................................. 29 总唤醒次数 ............................................................................................. 29 唤醒次数.................................................................................................... 29 每个核心每秒的唤醒次数 ............................................................................. 29 法律信息.................................................................................................... 29
改进 OPLAN 和武器中的能量分析...
摘要 尽管“为战斗提供燃料”的必要性已存在数千年，但军事规划人员和决策者并不总是意识到需要克服这样做的挑战。最近情况发生了变化，无论是考虑到国会指示对整个西太平洋的燃料基础设施进行投资，还是空军部长大胆决定推行下一代空中加油系统 (NGAS；注意与 NGAD 或下一代空中优势战斗机的相似性)。建模、模拟和其他方法的分析能力尚未集体准备好跟上重点的变化。许多燃料蒸馏器的刻意规划都是通过手动输入进行的，很少（或没有）电子表格脚本。一些用于为采购的武器系统的能量关键性能参数 (E-KPP) 提供信息的能源可保障性分析是模拟和参数分析的临时组合，尽管分析师的意图很好，但它们并不完整。今天讨论的目的是补充这些能源分析案例的细节，重点关注流程出现问题的地方以及国防部可以采取哪些措施来补救这些问题。
钒氧化还原液流电池的能量分析...
摘要：本文对用于太阳能屋顶储能系统的钒氧化还原液流电池 (VRFB) 进行了分析。VRFB 由太阳能供电系统充电，该系统为住宅负载供电。住宅负载的总使用能量周期变化为 11.26 kWh/天。利用巴吞他尼府的年太阳辐射曲线来分析和评估储能系统的效率和能力。模拟结果表明，未满足的电力负荷值为 0 kWh/年，过剩电力为 1,337 kWh/年。这些结果表明系统的效率和钒氧化还原液流电池储能系统的性能稳定可靠。带有 VRFB 的光伏系统可以持续向负载放电。
钒氧化还原液流电池的能量分析...
摘要：本文对用于太阳能屋顶储能系统的钒氧化还原液流电池 (VRFB) 进行了分析。VRFB 由太阳能供电系统充电，该系统为住宅负载供电。住宅负载的总使用能量周期变化为 11.26 kWh/天。利用巴吞他尼府的年太阳辐射曲线来分析和评估储能系统的效率和能力。模拟结果表明，未满足的电力负荷值为 0 kWh/年，过剩电力为 1,337 kWh/年。这些结果表明系统的效率和钒氧化还原液流电池储能系统的性能稳定可靠。带有 VRFB 的光伏系统可以持续向负载放电。
评估全球气候模型用于能量分析
由于可再生能源产生，能源存储，电气最终用途以及极端天气事件的频率不断增加，能源，气候和天气之间的相互作用变得越来越复杂。能源系统分析通常依赖气象输入来估计可再生能源的产生和能源需求；但是，这些投入很少代表未来气候变化的估计影响。气候模型和可公开可用的气候变化数据集可用于此目的，但是从无数可用模型和数据集中选择的输入是一个细微的主观过程。在这项工作中，我们评估了来自耦合模型比较项目阶段6（CMIP6）的各种全球气候模型（GCM）的数据集。我们对他们的技能进行了评估，以了解其历史气候和对两种气候变化情景气候变化的未来预测的比较。我们介绍了不同气候和能源系统区域的结果，并在随附的软件存储库中包括交互式数字。先前的工作已经进行了类似的GCM评估，但是没有一个提出了用于全面的能源系统分析的变量和指标，包括对能源需求，热冷却，水力发电，水的可用性，太阳能产生和风能产生的影响。我们专注于直接影响这些能源系统组件的GCM输出气象变量，包括可以驱动网格弹性事件的极值表示。这项工作的目的不是为给定的分析推荐最佳的气候模型和数据集，而是提供参考以促进随后工作中的气候模型和场景的选择。
i Lazard的级别的能量分析成本 - 交流16.0
其他因素也将对本文所包含的结果产生潜在的显着影响，但在此当前分析的范围内尚未检查。这些其他因素包括：实施和解释《通货膨胀减少法》的全部范围（“ IRA”）；网络升级，传输，拥塞或其他与集成相关的成本；除非另有说明，否则允许或其他开发费用；以及遵守各种环境法规（例如碳排放量或排放控制系统）的成本。此分析也不能解决潜在的社会和环境外部性，包括例如那些无法负担得起分布式发电解决方案的人以及各种常规发电技术的长期残留和社会后果，这些技术难以衡量（例如，核废料处置，空中污染物，温室气体等）
可持续冷却的废物热吸收冷却系统的能量分析
由于现代化和人口增长，全球对冷却和空调系统的需求正在增加。过去，使用传统方法满足了冷却和空调的要求。相反，高度依赖用电的传统冷却方法有助于升高的能量需求和随后的温室气体排放。在全球范围内，这些冷却系统消耗了国际制冷研究院所报道的所有产生的电力的15％。1预计，到本世纪末，预计全球夏季温度的升高将会有所增加。2为了应对这些挑战，人们对可持续和节能的冷却系统越来越兴趣。这样做的一种技术是吸收冷却系统，该系统利用废热，太阳能等来提供冷却。印度是一个广阔的国家，电力需求不断增加。在这种情况下，冷却系统的电力需求会产生额外的负担，通常可以通过吸收冷却系统（ACS）来实现废热。用作吸收剂和氨作为制冷剂。AC的主要组件包括蒸发器，吸收器，冷凝器和发电机，具有辅助元件，例如分离器，节气门阀，HE和泵。该系统利用发电机的废热加热丰富的氨溶液，导致氨蒸发并留下热弱溶液。发电机产生的氨蒸气在冷凝器内经历冷凝，形成高压液体氨。
能量、能量、熵产最小化和能量系统的环境能量分析——简要回顾
人口增长、能源需求增加以及减少温室气体排放的迫切环境行动的需要对人类的能源转换过程的方法和实施提出了挑战，并要求仔细考虑用于设计和评估此类过程的工具和方法。在热力学范畴内，熵生成最小化、能量、能量能、第二定律和环境能分析方法是提供有关资源使用、转换效率和环境影响的定量信息的方法框架。这些方法结合起来，可以在我们未来能源基础设施（例如，增加可再生能源发电、氢能基础设施）的设计和优化中发挥重要作用。这篇小型评论的结构如下：第 2 节介绍能量和能量分析；第 3 节讨论熵生成最小化；第 4 节讨论环境能分析。目的是简要描述这些方法的核心方面，并引导读者阅读文献中进一步发展和说明核心思想的作品。
