获取独家产品信息,尽享促销优惠!立即订阅,不容错过
* 限···时··优惠
未来的机载雷达将需要在由杂波和干扰组成的干扰背景下检测目标。空时自适应处理 (STAP) 是指多维自适应滤波算法,它同时将来自阵列天线元件的信号和相干雷达波形的多个脉冲组合在一起,以抑制干扰并提供目标检测。STAP 可以改善对被主瓣杂波遮蔽的低速目标的检测、对被旁瓣杂波掩盖的目标的检测以及在杂波和干扰组合环境中的检测。本报告分析了解决 STAP 问题的各种方法。回顾了最佳或完全自适应处理。计算复杂性以及从有限可用数据中估计干扰的需求使完全自适应 STAP 不切实际。因此,需要部分自适应空时处理器。介绍了降维 STAP 算法的分类,其中算法根据所采用的预处理器类型进行分类。例如,波束空间算法使用空间预处理,而后多普勒方法在自适应处理之前执行时间(多普勒)滤波。在某些情况下,可以利用杂波的特殊结构来设计产生最小杂波等级的预处理器。对于每个类,可以采用样本矩阵求逆 (SMI) 或基于子空间的权重计算。仿真结果显示