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World File Search System脉翅目
利用 CRISPR/Cas9 高效修饰玻璃翅神枪手 Homalodisca vitripennis (Germar) 基因组
CRISPR/Cas9 技术可将遗传技术扩展到以前无法进行遗传分析的昆虫害虫。我们报告了在玻璃翅尖足猎蝽 (GWSS) Homalodisca vitripennis 中建立遗传分析的结果，该昆虫是加利福尼亚州农业中一种重要的叶蝉害虫。我们使用一种新颖而简单的方法，在宿主植物上进行原位胚胎显微注射，获得了超过 55% 的朱砂和白色眼色素位点的高频率诱变。通过配对交配，我们获得了 100% 的 w 和 cn 等位基因到 G3 代的传递，并且还确定了这两个基因都位于常染色体上。我们对翅膀表型的分析意外地发现了蝶啶色素参与了翅膀和翅脉着色，表明这些色素的作用不仅限于眼睛颜色。我们利用扩增子测序来检查注射卵对成虫造成的脱靶诱变程度，结果发现脱靶诱变程度可以忽略不计或根本不存在。我们的数据表明，GWSS 可以轻松开发为半翅目昆虫的遗传模型系统，从而能够研究有助于入侵害虫和植物病原体载体成功的特征。这将促进新的遗传控制策略。
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[REDACTED]代表[REDACTED]，并经我们同意，可在认为适当的情况下，于[REDACTED]递交申请截止日期上午前的任何时间，减少本文件所载的[REDACTED]数目及╱或指示性[REDACTED]（即[REDACTED]港元减至[REDACTED]港元）。在此情况下，有关减少[REDACTED]数目及╱或指示性[REDACTED]的通知将于作出有关减少的决定后尽快刊登于[南华早报]（英文版）及[香港经济日报]（中文版），且无论如何不迟于[REDACTED]递交申请截止日期上午。该等通知亦将于本公司网站www.rimag.com.cn上刊登。及香港交易所网站 www.hkexnews.hk。详情请参阅本文件“[REDACTED] 的架构”及“如何申请 [REDACTED]”。
行为过程中脉冲和场电位信号之间的多尺度因果关系建模
摘要 目的。脑记录在多个时空尺度上表现出动态，这些动态可以用脉冲序列和更大规模的场电位信号来测量。为了研究神经过程，重要的是不仅要在单个活动尺度上识别和建模因果关系，还要在多个尺度上识别和建模因果关系，即脉冲序列和场电位信号之间。标准因果关系度量在这里不直接适用，因为脉冲序列是二值，而场电位是连续值。因此，重要的是开发计算工具来恢复行为过程中的多尺度神经因果关系，评估它们在神经数据集上的性能，并研究多尺度因果关系建模是否可以提高神经信号的预测能力，使其超出单尺度因果关系所能达到的范围。方法。我们设计了一种基于有向信息的多尺度模型的 Granger 类因果关系方法，并评估其在现实的生物物理脉冲场模拟和两个执行运动行为的非人类灵长类动物 (NHP) 的运动皮层数据集中的成功率。为了计算多尺度因果关系，我们学习了点过程广义线性模型，该模型基于脉冲序列和场电位信号的历史来预测给定时间的脉冲事件。我们还学习了线性高斯模型，该模型基于场电位信号自身的历史以及二元脉冲事件或潜在放电率的历史来预测给定时间的场电位信号。主要结果。我们发现，尽管存在模型不匹配，但我们的方法仍揭示了生物物理模拟中真正的多尺度因果关系网络结构。此外，与仅对单尺度因果关系进行建模相比，在 NHP 神经数据集中具有已识别多尺度因果关系的模型可以更好地预测脉冲序列和场电位信号。最后，我们发现与 NHP 数据集中的二元脉冲事件相比，潜在放电率是场电位信号的更好预测因子。意义。这种多尺度因果关系方法可以揭示跨大脑活动时空尺度的定向功能相互作用，从而为基础科学研究和神经技术提供信息。
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165个旨在治疗顽固性疾病的生物聚合物Amaike Kazuma
1。发展精神疾病的机制，重点是羰基胁迫Arai Makoto165。旨在治疗顽固性疾病Amaike amaike kazuma的生物聚合物DDS
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多种形式的神经细胞死亡在殖民脊髓脉的周期性脑变性中
1霍普金斯海军陆战队，干细胞生物学和再生医学研究所，斯坦福大学，帕特里·格罗夫，CA 93950，美国2美国2干细胞生物学和再生医学研究所，斯坦福大学医学院，斯坦福大学，加利福尼亚州斯坦福大学，加利福尼亚州94305，美国34305 Biologia, Universit à degli Studi di Padova, 35131 Padova, Italy 5 “Aldo Ravelli” Center for Neurotechnology and Experimental Brain Therapeutics, Department of Health Sciences, University of Milan, 20142 Milan, Italy 6 Department of Electronics, Information and Bioengineering, Politecnico di Milano, 20133 Milan, Italy 7 San Camillo Hospital srl, IRCCS，30126委内兹，意大利委内西亚8 Chan Zuckerberg Biohub，旧金山，加利福尼亚州94158，美国9美国94158病理学系，斯坦福大学医学院，美国加利福尼亚州斯坦福大学，美国加利福尼亚州94305）; lucia.manni@unipd.it（l.m.）
摘要：芝加哥量子交易所 (CQE) 脉冲级量子控制研讨会
摘要 — 量子信息处理有望突破当前计算领域的前沿。具体来说，量子计算有望加速某些问题的解决，并且基于化学、工程和金融领域的应用，有许多创新机会。然而，为了充分利用量子计算的潜力，我们不仅必须强调制造更好的量子比特、改进我们的算法和开发量子软件。为了将设备扩展到容错状态，我们必须改进设备级量子控制。2021 年 5 月 17 日至 18 日，芝加哥量子交易所 (CQE) 与 IBM Quantum 和 Super.tech 合作举办了脉冲级量子控制研讨会。在研讨会上，来自学术界、国家实验室和工业界的代表讨论了在物理层微调量子处理的重要性。本报告的目的是为整个量子界总结本次会议的主题。