脊椎炎

引用Liu P，Shang J，Qi Z，Qiu S，Lai X，Shi L，Shi L，Zhang Z，Li M和Yang L（2024），深链脊椎炎与心血管疾病的关联

心血管疾病（CVD）包括影响心脏和血管系统的多种疾病（Tsao等，2022）。遗传因素和环境因素都可能在CVD的发展和发展中起作用。尽管在诊断和治疗这些疾病方面取得了进步，但CVD仍然是全世界死亡率和残疾的主要原因（Roth等，2020）。鉴于严重的社会和临床后果，对CVD的危险因素的早期识别和干预对于降低发病率和死亡率至关重要（Roger等，2020）。值得注意的是，一些研究表明，强直性脊柱炎和CVD之间可能存在关联（Ding等，2022； Kwon等，2022）。强直性脊柱炎（AS）被分类为一种自身免疫性疾病，导致骨骼重塑和脊柱僵硬（Toussirot，2021）。先前的研究尚未确定在AS患者中确定CVD的风险。一些研究表明是CVD的独立危险因素（Setyawan等，2021; Kwon等，2022），但已经发布了冲突的结果（Tsai等，2015），这些关系是否是因果关系，其方向性是否仍然不清楚。最近，大型荟萃分析表明，CVD合并症在AS中很常见，提供了关联的关键证据并引起了显着的关注（Zhao等，2020）。由于混杂因素的潜在局限性和当前观察性研究中的因果关系的逆转，因此迫切需要使用强大的研究方法探索AS和CVD之间的因果关系。孟德尔随机化（MR）是一种研究方法，它利用与利益暴露作为工具变量（IVS）相关的遗传变异来推断暴露与疾病后果之间的联系（Burgess和Thompson，2015年）。孟德尔随机分析（MR）分析与常规观察性研究相比，由于在受孕的遗传变异的随机分配而与常规观察性研究相比，在疾病发作之前，与常规观察性研究相比，较不容易受到混淆，反向因果关系和测量误差（Lawlor等人，2008年； Yarmolinsky等人，2019年）。在评估行为暴露，教育程度，社会经济地位和各种疾病之间的各种因果关系中，已经证明了MR研究的适用性（Tillmann等，2017； Harrison等，2020）。此外，先前的MR探索已经审查了AS中风的因果关系（Mei等，2022）和心房效果（Chen等，2022）。尽管如此，这些努力主要集中在特定形式的CVD上。因此，我们的研究参与了MR设计，以确定AS和CVD之间存在因果关系的存在，从而为主要预防CVD提供了科学基础。