神经退行性疾病是使人衰弱的状况,损害了患者的生活质量,代表着社会的巨大社会经济负担。虽然这些脑部疾病的根源在于常染色体遗传,但这些神经病理学中大多数的起源被熟悉。同样,解释脑功能的逐渐丧失的细胞和细胞底物也有待充分描述。的确,对脑神经变性的研究导致了一幅复杂的图像,由无数的变化过程组成,包括脑生物能骨损坏,广泛的神经炎症和信号通路的异常活性。在这种情况下,几项研究表明,内源性大麻素系统(ECS)及其主要信号枢纽,1型大麻素(CB1)受体在各种神经退行性疾病中改变了。但是,其中一些数据是冲突或描述不佳的。在这篇综述中,我们总结了三种代表性的脑疾病,阿尔茨海默氏症,帕金森氏症和亨廷顿疾病中EC和CB1受体信号的改变的发现,我们讨论了这些研究在理解Neuro脱发开发和进展中的相关性,并特别关注心血管素。值得注意的是,对神经退行性中EC的缺陷的分析需要更多的研究,因为我们对ECS功能的概念理解在过去几年中迅速发展,现在包括胶质细胞和亚细胞特异性CB1受体信号传导作为脑功能的关键参与者。
慢性期中风患者的手部功能改善通常在 6 个月内达到平台期。脑机接口 (BCI) 引导的机器人辅助训练已被证明可有效促进慢性中风患者的上肢运动功能恢复。然而,其背后的神经可塑性变化尚不清楚。本研究旨在探讨 20 次 BCI 引导的机器人手训练后全脑神经可塑性的变化,以及这些变化是否能在 6 个月的随访中保持。因此,对 14 名慢性中风患者进行了探讨,探讨了训练前、训练后立即和训练后 6 个月的临床改善和神经系统变化。通过动作研究手臂测试 (ARAT) 和 Fugl-Meyer 上肢评估 (FMA) 评估上肢运动功能,并使用静息态功能性磁共振成像评估神经系统变化。重复测量方差分析表明,FMA(F [2,26] = 6.367,p = 0.006)和 ARAT(F [2,26] = 7.230,p = 0.003)均发现了长期运动改善。基于种子的功能连接分析表明,在同侧运动区域(初级运动皮层和辅助运动区)和对侧区域(辅助运动区、运动前皮层和顶上小叶)之间观察到显著的 FC 调节,并且这种影响在 6 个月后仍然持续。fALFF 分析表明,局部神经元
诱发电位 (EP) 是嵌入自发性脑电图活动 (EEG) 中的离散信号。从噪声中提取它们需要重复记录。视觉或听觉刺激触发采集系统,然后收集“诱发电位”。诱发电位不同于自发性神经活动 (EEG),因为它与触发“事件”同步。实际上,触发事件的信号用于采集诱发电位信号。诱发电位 (PE) 被定义为大脑有限区域相对于另一个电中性区域的电势的瞬态变化。EP 由放置在活动结构发出的电场中的电极捕获,并与所谓的“参考”电极检测到的电位进行比较。当参考电极捕获脑神经活动时,传感器系统称为双极。另一方面,当参考电极位于没有大脑活动的区域(例如耳垂)时,传感器系统称为单极。在最好的情况下,我们刚才看到的感兴趣的诱发电位 (PE) 是在离源很远的地方捕获的,其幅度非常小,不超过十微伏。此外,它嵌入在电极捕获的连续大脑活动(EEG 高于 100 微伏)中。PE 有时低于放大器的背景。因此,在检查其特性之前,有必要从背景噪声中提取 PE。40 年来使用的经典方法是平均法。该方法由同步连续响应的平均值组成。诱发电位是一种根据受试者的注意力而发展的大脑活动,因此平均值不足以令人满意地研究它。
简介:脑包虫囊肿是由包虫卵在颅腔内沉积和生长引起的。CT 显示边界清晰、非造影增强、实质内均质性囊性肿块。囊液与脑脊液 (CSF) 等信号。手术是治疗脑包虫囊肿最优选的治疗方法。我们介绍了过去 5 年内接受手术的 4 例病例,以引起人们对最近在我国出现的脑包虫囊肿的关注。方法:我们有 4 例脑包虫囊肿患者在 2015 年至 2020 年间接受手术治疗。结果:我们有 3 名男性和 1 名女性患者。他们的年龄在 9 至 16 岁之间,平均年龄为 13 岁。其中 3 例为单发包虫囊肿;1 例为多发包虫囊肿。我们病例的常见症状是头痛。患者因双侧第六脑神经麻痹而出现癫痫、复视、右侧偏盲和斜视。讨论与结论:脑包虫囊肿在儿童期最常见(70%)。我们所有的病例都有头痛和视乳头淤滞。此外,我们的第二例患者患有癫痫,第三例患者患有右侧偏盲,第四例患者患有复视。最近,由于中东局势,许多移民离开他们的国家并居住在国外,其中一些人已经受到感染。我们可以说,我们必须更新我们对包虫囊肿的认识,并意识到由于移民模式可能会出现新的病例。关键词:胚胎;幼虫;多发性脑内包虫囊肿;单独性脑内包虫囊肿。
需要新的有效治疗策略来治疗脑神经退行性疾病并改善阿尔茨海默病 (AD)、帕金森病 (PD)、亨廷顿病 (HD)、肌萎缩侧索硬化症 (ALS) 以及其他脑部疾病患者的生活质量。目前尚无有效的治疗选择;神经退行性疾病 (ND) 的现有疗法只能暂时改善少数患者的认知症状。此外,尽管临床前和 I-II 期临床试验很有希望,但大多数基于淀粉样蛋白的 III 期临床试验最近在 AD 中失败,这进一步表明需要更好地了解疾病的早期机制以及更有效的给药途径。事实上,除了常见的病理事件和分子底物外,这些疾病中的每一种都会优先影响特定神经回路中确定的神经元亚群(选择性神经元脆弱性),从而导致典型的与年龄相关的临床特征。从这个角度来看,成功发现药物的关键是对潜在的新分子靶点进行可靠且可重复的生物学验证,同时建立协议/工具,以便高效、有针对性地将药物输送到特定的目标区域。在这里,我们提出并讨论聚焦超声辅助给药作为一种特定且新颖的技术方法,以实现目标区域药物的最佳浓度。我们将重点关注通过鼻腔途径结合 FUS 将药物输送到大脑,这是一种有希望的方法,可实现神经保护并挽救几种 ND 的认知衰退。
肿瘤,胚胎肿瘤和造血细胞移植(HCT)的肿瘤描述/背景高剂量化学疗法已被研究为儿科患者脑肿瘤患者的可能治疗,尤其是在患有高风险疾病的患者中。HCT的使用允许减少治疗平均和高风险疾病所需的辐射剂量,目的是保持生活质量和智力功能。中枢神经系统的胚胎肿瘤分类脑肿瘤既基于肿瘤的组织病理学特征,又基于大脑中的位置。中枢神经系统(CNS)胚胎肿瘤在儿童中更为常见,是儿童期最常见的脑肿瘤。它们包括髓母细胞瘤,髓质上皮瘤,suretentorial PNET(松树细胞瘤,脑神经母细胞瘤,神经节神经母细胞瘤),雌激素母细胞症,非典型肌母细胞瘤,异型性terainoid/rhabdoid/rhabdoid肿瘤和胚胎肿瘤,并带有多层的玫瑰花蛋白。髓母细胞瘤占所有儿童中枢神经系统肿瘤的20%。经常性儿童期CNS胚胎肿瘤并不少见,具体取决于患者最初接受的治疗类型,自体HCT可能是一种选择。对于接受高剂量化学疗法和自体HCT的患者进行了复发性胚胎肿瘤,客观反应为50%至75%;然而,在复发时首次患有局部疾病的患者中,不到30%的患者可获得长期疾病控制。(1)现在,建议针对患有CNS脑肿瘤的儿科患者,提出了对高剂量治疗的三重串联疗法的三重串联循环。
Alex Martins Machado 5 André Valério da Silva 6 摘要:简介:在大脑发育过程中,脑沟和脑回形成,它们的形态变化类似于面神经 (CN VII),具有感觉和运动功能,其损伤会造成临床和美学损害。文献中有一些关于成人的这些结构的信息,但在胎儿中这些结构尚未得到很好的定义。目的:描述人类胎儿尸体中的脑回、脑沟和第七对脑神经的走行。方法:从 UFMS CPTL 解剖实验室的收藏中选择了七个男女胎儿。分为三个阶段:胎龄评估、解剖和解剖描述。该研究已通过 CAEE 研究伦理委员会批准:75069617.5.0000.5386 2022。结果:在背外侧表面观察到上中额叶和后中央、上颞叶和下颞叶、环形岛叶和中央岛叶沟。有中央前回、中央后回、颞回、上回、下回和中回。内侧有双扣带沟、旁中央回、顶枕回和额上回。所有胎儿均有第七回主干及其分支在颞下区穿入腮腺实质,然后沿面部分支。结论:胎儿脑回沟的形态对于早期识别皮质畸形至关重要。此外,鉴于关于胎儿时期该神经的特征的记录很少,对 NC VII 的形态学研究可能会鼓励未来的研究。关键词:解剖学;胎儿发育;面神经疾病;皮质发育畸形;面神经。
摘要简介。小儿中风(PS)是一种罕见的疾病,全球发病率为1.2 - 13/100,000,但仍然是儿童残疾的重要原因。使它成为一个具有挑战性的研究主题的是,其患病率在35%的盛行中令人震惊。这方面最普遍的运动不足是50%至80%的PS儿童的偏瘫。文献综述。用于本研究的目的:PubMed,Medline,Scopus,Google Scholar。无症状的临床图片和非常罕见的超急性再持续治疗的使用使康复成为受PS影响儿童的主要治疗方法。目前的研究表明,儿童大脑神经可塑性的更大能力与恢复有关,但也表明对发育中的大脑造成的损伤产生了一些特定的后果。机器人神经康复(RNR)激活脑神经可塑性,即刺激新的运动学习,这有助于在脑损伤后恢复运动功能。rnr与虚拟现实结合使用,能够扩大常规康复的影响,孩子们发现它很有趣,并且激励他们积极参与时间耗时,特定的,高强度的练习。通过学习和重复任务可以加强运动的恢复,并通过不断测量客观参数,在运动的性能中提供了额外的力量。结论。由于缺乏随机,对照研究,因此在受PS影响的儿童中使用RNR的建议是基于专家共识和弱证据。关键字:脑血管侮辱,儿童,神经塑性,机器人神经康复对应作者:hristinačolović电子邮件:hristina.colovic@medfak.ni.ac.ac.rs
解剖学讲义 第 3 节:神经系统 中枢神经系统:大脑和脊髓 神经系统在解剖学和功能上分为两部分,中枢神经系统(大脑和脊髓)和周围神经系统(神经节、12 对脑神经和 31 对脊神经)。周围神经系统 (PNS) 可进一步划分为躯体神经系统 (SNS)(整合对骨骼肌的控制)和自主神经系统 (ANS)(大部分情况下自动调节重要的内脏器官和系统)。大脑 在解剖学上,我们可以根据信息处理的方式将大脑分为六 (6) 个部分: 1. 大脑 2. 间脑 3. 中脑 4. 小脑 5. 脑桥 6. 延髓 右侧是大脑的中矢状切面,显示了人脑的各个区域和六个主要部分(红色圆圈数字),从信息处理的最高级别到最低级别。 1. 大脑 大脑是人脑中最大、最发达的区域(见上文),被认为是最高功能的中心。其主要功能包括: 对感官知觉的意识;对运动的自主控制(调节骨骼肌运动);语言;性格特征;复杂的心理活动,如思考、记忆、决策、预测能力、创造力和自我意识。大脑由 5 个脑叶组成,以下是有关它们的一些基本信息:额叶 - 位于额骨内,是 5 个脑叶中最大、最复杂的脑叶,与人类的高级智力功能和行为方面有关。初级运动皮层控制身体骨骼肌的运动。顶叶 - 受颅骨顶骨保护,该脑叶主要负责解释和整合身体感觉输入。体感皮层与触觉、振动、温度和一般身体感觉的接收和感知有关。还涉及空间定向、运动协调、阅读、写作和数学计算。
通过大脑活动过程中产生的信号[10]。BCI的目的是建立人脑与计算机之间的通信链路,它提供了一种不使用肌肉将脑电波转化为物理效应的方法[11]。在BCI技术诞生的几十年里,脑电图(EEG)信号分类方法的研究一直是BCI技术不断发展的驱动力。EEG是BCI系统中的一种非侵入式采集方法[1]。它通过将电极放置在头皮上来检测微弱的EEG信号,并记录脑神经活动过程中电信号的变化。然而,由于EEG在穿过大脑皮层到头皮时会大大减弱,提取出的信号的信噪比极低,增加了后续特征提取和分类的难度[13]。传统的分类方法很难找到很好区分和代表性的特征来设计具有优异性能的分类模型。然而,近年来,深度学习方法在图像和语音领域取得了巨大的成功,例如良好的泛化能力以及对数据特征的逐层自动学习[12]。本研究创建了一个可以识别和自动提取脑电信号特征的卷积神经网络,并使用来自同一公共数据库的数据比较了传统特征提取和分类方法的准确性。我们在这个项目中使用了PhysioNet脑电数据,该数据由109名受试者的1500多个一分钟和两分钟的脑电图记录组成。我们的工作目标是通过检测从八个头皮通道获得的脑电活动来探索快速傅里叶变换(FFT)信号分析技术,以区分睁眼(EO)和闭眼(EC)两种状态。