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World File Search System脱落
GSCORE：通过3D高斯脱落的架构支撑效率的有效辐射场渲染
摘要本文介绍了GSCORE，这是一个硬件加速器单元，该单元有效地执行了使用算法优化的3D Gauss-ian剥落的渲染管道。GSCORE基于对基于高斯的辐射场渲染的深入分析的观察，以提高计算效率并将技术带入广泛采用。在此过程中，我们提出了几种优化技术，高斯形状感知的交叉测试，分层排序和下图跳过，所有这些都与GSCORE协同集成。我们实施了GSCORE的硬件设计，使用商业28NM技术进行合成，并评估具有不同图像分辨率的一系列合成和现实世界场景的性能。我们的评估要求表明，GSCORE在移动消费者GPU上实现了15.86倍的速度，其面积较小，能源消耗较低。
AAV CAPSID的可变区域I中的单个氨基酸变体赋予肝脏脱落
。cc-by-nc-nd 4.0国际许可证（未经同行评审证明）获得的是作者/资助者，他授予Biorxiv授予Biorxiv的许可，以永久显示预印本。这是该版本的版权持有人，该版本发布于2025年3月5日。 https://doi.org/10.1101/2025.03.04.641478 doi：Biorxiv Preprint
从微层石墨烯在底线上脱落的terahertz波散射中非等样谐解的可调性
摘要：我们通过位于平坦介电底物上的平坦石材条的无限光栅考虑了电子极化平面波的散射和吸收。为了构建一个受信任的全波无网格算法，我们将散射问题扔给了双重系列方程，并基于离散傅立叶变换的倒数来执行其分析正则化。然后，对于未知的floquet谐波振幅，该问题将减少到Fredholm 2-Kind矩阵方程。因此，由Fredholm定理保证了所得代码的收敛性。数值实验表明，这种构型是频率选择性的跨表交或一个周期性光子晶体。如果光栅周期和底物厚度是微米大小的，则这种空腔的共振频率在Terahertz范围内。在电子极化情况下不存在等离子体模式，这些共振对应于底物的低Q板模式，并因光栅的存在而略微扰动，并且整个弹药的超高Q晶格模式作为周期开放式腔。我们使用我们的全波数值代码量化了它们的效果，并为晶格模式频率和Q因子得出渐近分析表达式。
反射性高斯脱落
新型视图合成由于基于越来越强大的NERF和3DGS方法而经历了重大进步。但是，反光对象的重新构造仍然具有挑战性，缺乏适当的解决方案来实现实时，高质量的渲染，同时适应反射。为了填补这一空白，我们引入了一个反光的高斯裂（ref-gaussian）框架，并具有两个组件：（i）基于物理的递延渲染，通过公式化的分裂近似来赋予像素级材料的渲染方程； （ii）首次意识到高斯跨度范式内的反射函数的高斯基间反射。为了增强几何形状建模，我们进一步引入了材料感知的诺尔传播和初始的人均阴影阶段，以及2d gaus-sian原始阶段。在标准数据集上进行的广泛实验表明，在定量指标，视觉质量和计算效率方面，参考文献超过了现有方法。此外，我们表明我们的方法是反射性场景和非反射场景的统一解决方案，超越了以前的替代方案，仅着眼于反思场景。另外，我们说明Ref-Gaussian支持更多的应用程序，例如重新设计和编辑。
感染性SARS-COV-2 OMICRON的呼吸道脱落...
（7），它可能会改变感染动力学或免疫反应，当它传播回人类人群（8）。此外，对加拿大和美国感染人类感染鹿病毒的检测（3）引起了人们对持续的Human-Deer-Deer-Human-Human-Human Sars-Cov-2传播周期的关注。圈养的动物群人口密度增加和频繁的人干预可能支持人畜共患病原体的传播（10，11）。圈养的鹿也被发现自然暴露于SARS-COV-2，这是通过高探测病毒RNA的速度（12）和鹿中中性抗体的高滴度证明的（13）。在人类护理下管理高度易感动物物种为人类对手传播和随后在群群中的快速传播创造了机会（14）。2012年收集的数据估计，在美国存在≈5,500个白尾鹿育种设施（15）。在德克萨斯州，> 1,000个现有的便利设施平均每只180-242鹿（16，17）。在人类管理下拥有如此大量的鹿可能会有利于人与人对鹿和鹿的传播事件，从而导致随后从养殖动物中传播鹿适应的病毒回到人类中，这已记录在欧洲的耕种貂皮（Neovison Vison）（18，19），并在美国的可能性（20）（20）。尽管鹿在2021年11月在美国出现的OMICRON变体以来一直对SARS-COV-2进行测试，但鹿最近的谱系的检测率仍然很低（3，21）。用于检查，截至2024年8月14日，GISAID（https://www.gisaid.org）在Gisaid（https://www.gisaid.org）中只有2.5％（在648个基因组中）属于Omicron变体（GRA Clade）（GRA Clade）（22）。这些发现表明鹿对新的新兴谱系有可能，但感染显着降低的原因尚不清楚。减少鹿
流式优化的3D高斯脱落
3D高斯脱落（3DGS）已成为一种开创性的3D场景表示技术，提供了前所未有的视觉质量和渲染效率。但是，3DGS场景的大量数据卷在流媒体上构成了重大挑战。现有对3DGS的研究主要集中在压缩和提高效率上，忽略了流传输的具体质量。此外，3DG中的球形谐波颜色表示使基于视口的传输分配复杂化。在没有明显质量下降的情况下实现层次结构高斯流也是一个重大挑战。为了应对这些挑战，我们提出了SRBF-Gaussian，这是一种彻底改变传统3DGS格式的新范式。我们的方法基于球形径向基础函数（SRBF）和HSL颜色空间引入了与视口有关的颜色编码，从而可以选择性地传输与视口相关的颜色数据。这在保持视觉质量的同时减少了数据传输。我们实施自适应高斯修剪和传输，以适应当前的视口和网络条件。补充 - 我们开发了连贯的多级高斯表示，以在质量水平之间平稳过渡。我们的系统结合了用户 - 行为感知的流策略，以预测和预先提取相关数据。在云VR方案中，我们的方法表明了实质性改善，PSNR增长了5.63％-14.17％，延迟下降7.61％-59.16％，总体经验质量（QOE）提高了10.45％-30.12％。
全光谱脱落酸
故事和照片由 Mickey Starling 撰写 麦迪逊本地人 Donnell Davis 对麦迪逊县的人们并不陌生。Davis 于 1996 年毕业于麦迪逊县高中，还拥有德克萨斯南方大学的工商管理学士学位。虽然他以其出色的烹饪技巧和通过 C & E Marketplace 提供的餐饮服务而闻名，但 Davis 主要是一名税务准备员，自 2014 年以来一直拥有并经营 Tax Pro Services。“餐饮不是我的初恋，但它已成为我的激情所在，”Davis 说。他之所以对餐厅和餐饮感兴趣，是为了回馈社区并帮助他人。“对于那些出狱的人来说，站起来重返社会尤其困难，”Davis 说。“我很高兴能够提供帮助。我不知道下一季会发生什么，但我已经完成了我被赋予的任务。”Davis 同样热衷于看到整个社区的进步。“当今的手机和技术对年轻人来说是一个挑战，”Davis 说。 “我的挑战是找到一些我可以融入其中，孩子们仍然会喜欢的东西。我想接触孩子们。我要指导和鼓励我遇到的孩子们。”由于他的背景，戴维斯觉得自己有资格接触年轻一代。“我在这里长大。我不是学校里最聪明的孩子，”戴维斯说。“你必须每天起床，努力工作。这对我来说更难，因为我不卖啤酒和香烟之类的东西。我的目标是让人们变得更好。这有时会让我成为一个恶棍，但我不会为了取悦别人而损害自己和我与基督的关系。”戴维斯致力于为他人服务，这带来了意想不到的祝福。一群年轻的学生被问到是否愿意表彰在最近的一场飓风破坏我们地区后所做的努力。他们看到戴维斯为没有电的其他人提供食物。年轻人选择了戴维斯，画了他的照片，并把这些照片送到了市场，以表达对他帮助的感谢。 “我甚至没想到他们会认识我，”戴维斯说，“他们的艺术作品表达了他们的欣赏，让我想起我正在感动生命。”戴维斯担心的另一个问题是一些孩子缺乏尊重。“我告诉我的妻子，如果
机器学习驱动的 CRISPR-Cas9 脱落预测......
摘要 摘要背景：准确预测 CRISPR-Cas9 基因组编辑中的脱靶效应对于确保这一强大工具的安全性和有效性至关重要。本研究利用机器学习技术预测脱靶切割位点并研究影响切割效率的潜在机制。通过整合 Tsai 等人和 Kleinsteiver 等人使用 GUIDE-seq 方法的数据，我们旨在增强对影响 CRISPR-Cas9 活性的因素的理解。结果：我们的研究分析了 Tsai 等人和 Kleinsteiver 等人的数据集，将切割效率标准化以与 Tsai 等人的综合数据集保持一致。我们确定了一系列序列特征，包括 PAM 序列类型、核苷酸组成、GC 含量、染色质结构、CpG 岛和基因表达水平。开发并评估了各种机器学习模型，包括人工神经网络、支持向量机、朴素贝叶斯、k-最近邻、逻辑回归和额外树分类器。额外树分类器（尤其是具有类权重的分类器）表现出强大的性能，实现了高准确度、精确度、召回率和 F1 分数。SHAP 分析提供了对特征重要性的洞察，突出了对模型预测有贡献的重要因素。结论：机器学习在预测 CRISPR-Cas9 脱靶效应中的应用显示出在提高基因组编辑精度方面的巨大潜力。我们的研究结果强调了考虑各种序列和基因组特征以改进预测模型的重要性。从这项研究中获得的见解可以为医学、农业和生物技术领域更安全、更有效的基于 CRISPR 的应用的开发提供参考。未来的工作将侧重于进一步完善这些模型并探索它们在不同基因组环境中的适用性。
种间种间 - 奇数机的视觉，具有极化的实时导航和反脱落模式识别
尖端的人形机器视觉仅模仿人体系统，并且缺乏传达导航和真实图像信息的偏光功能。种间 - 奇数视觉保留多个主机的能力将导致高级机器视觉。但是，在一个选择性设备中实现多种物种（人类和非人类）的视觉功能仍然难以捉摸。在这里，我们基于Van der waals异质结构（RES 2 / GESE 2）开发了光学控制的偏光晶体。该设备同时提供了极化灵敏度，不易旋转性和正位/负光电传感。极化测量值可以识别像蜜蜂一样实时导航的天体极化。同时，通过感应，记忆和突触功能，可以像人类一样完成认知任务。尤其是，与传统的类人动物对应物相比，极化法的抗眩光识别可节省数量级的能量。该技术促进了种间 - 奇数视觉系统的概念，该系统将利用自动车辆，医疗诊断，智能机器人技术等的进步。
负载脱落及其对南非经济的残酷影响：
摘要：该国经历了行业关闭，生产力下降，教育挫折，失业率的提高以及负面的医疗保健结果。南非的负载分解主要是由于维护不足，内部管理不善，腐败和缺乏技能引起的。此问题对小型企业产生了重大影响，因为它们通常缺乏处理电力浪潮，设备损坏以及与替换股票相关的成本的必要资源。本文探讨了从企业家的角度来看，负载分离是如何影响南非经济的。这项研究本质上是定性和探索性的，发现负载损失对企业的财务，资源和绩效产生了重大影响。南非的负载减轻对人们的日常生活有严重影响，从而导致企业，家庭和整体经济中断。Eskom在满足对电能的日益增长的需求方面面临重大挑战，导致工作损失，生产率下降以及数十亿兰特的损失。小型企业受到了特别的影响，估计有75％的企业因减轻负担而失败了三年后失败。为了确保小型企业在负载放松期间有电力可以运营，建议小型企业采用替代能源（例如太阳能）来提高企业的独立性并减轻负载减轻的影响。根据Mabunda等人的说法。南非政府还应鼓励和支持小型企业与成功的可再生能源公司合作。关键字：负载拆除；南非;经济; entrepreneurship small business Introduction The world has been faced with an exacerbating energy crisis, with several countries struggling to provide sufficient power to citizens, some recent events, such as Russia's restriction of gas supply to certain parts of Europe, have left countries like Germany preparing for potential power shortages, additionally parts of the United States, Australia, and various other nations may also encounter further power outages (Chepape, 2022).根据世界银行提供的数据，全球各国每月都在处理中位数为5.5次停电/中断，这些中断包括计划中的负载拆分和紧急停电，平均最后三个小时（Thelwell，2023年）。同样，在过去十年中，南非在能源部门遇到了许多问题（Schoeman＆Saunders，2018年）。（2023）定期接受讨论的加重阶段的原因。ateba，Prinsloo和Gawlik（2019）认为，差异主要是由电缆盗窃，电力盗窃（通过桥接），关税交叉补贴和电力站的破裂引起的。Phiri（2018）认为，技术在业务中的整合