代理人在政策实施中的作用通常被视为政策实施成功的决定性因素。这在“委托代理”理论中得到了非常清晰的体现,该理论描述了自利代理人如何影响实施过程。然而,自利代理人在解释印度尼西亚的广播政策实施方面是否仍然有意义?如果政策实施涉及许多具有各自个人利益的参与者会怎样?代理人将如何在众多具有个人利益的参与者中定位自己?通过使用政治经济学方法,本研究旨在揭示代理人在参与者与印度尼西亚广播政策实施的关系中的作用。数字地面免费电视广播案例的运作用于反映代理人在响应参与者之间的利益时的立场和政治行为。本研究采用定性方法,通过深入访谈和文档分析实施数据收集技术。研究结果表明,广播政策实施不仅受到自利代理人的影响,还受到政治相互联系和多位委托人的政治经济利益的影响。
假单胞菌丁香和早期的土地植物谱系。Curr Biol 29:2270-2281。iChihara,I,Shiraishi,K,Sato,H等。 (1977)冠状动脉结构。 J AM Chem Soc 99:636-637。 Inagaki,H,Miyamoto,K,Ando,N等。 (2021)在Momilactone中解密的OPDA signaling成分 - 产生苔藓的calohypnum plumiforme。 前植物科学12:688565。 Katsir,L,Schilmiller,AL,Staswick,Pe等。 (2008)COI1是jasmonate和细菌毒力性冠状动脉的受体的关键成分。 Proc Natl Sci Acad USA 105:7100-7105。 Koeduka,T,Ishizaki,K,Mwenda,CM等。 (2015)来自利弗沃特的牛龙氧化物合酶的生化特征和绿色的微藻毛乳杆菌可深入了解植物CYP74家族的进化差异。 Planta 242:1175-1186。iChihara,I,Shiraishi,K,Sato,H等。(1977)冠状动脉结构。J AM Chem Soc 99:636-637。Inagaki,H,Miyamoto,K,Ando,N等。 (2021)在Momilactone中解密的OPDA signaling成分 - 产生苔藓的calohypnum plumiforme。 前植物科学12:688565。 Katsir,L,Schilmiller,AL,Staswick,Pe等。 (2008)COI1是jasmonate和细菌毒力性冠状动脉的受体的关键成分。 Proc Natl Sci Acad USA 105:7100-7105。 Koeduka,T,Ishizaki,K,Mwenda,CM等。 (2015)来自利弗沃特的牛龙氧化物合酶的生化特征和绿色的微藻毛乳杆菌可深入了解植物CYP74家族的进化差异。 Planta 242:1175-1186。Inagaki,H,Miyamoto,K,Ando,N等。(2021)在Momilactone中解密的OPDA signaling成分 - 产生苔藓的calohypnum plumiforme。前植物科学12:688565。Katsir,L,Schilmiller,AL,Staswick,Pe等。 (2008)COI1是jasmonate和细菌毒力性冠状动脉的受体的关键成分。 Proc Natl Sci Acad USA 105:7100-7105。 Koeduka,T,Ishizaki,K,Mwenda,CM等。 (2015)来自利弗沃特的牛龙氧化物合酶的生化特征和绿色的微藻毛乳杆菌可深入了解植物CYP74家族的进化差异。 Planta 242:1175-1186。Katsir,L,Schilmiller,AL,Staswick,Pe等。(2008)COI1是jasmonate和细菌毒力性冠状动脉的受体的关键成分。Proc Natl Sci Acad USA 105:7100-7105。Koeduka,T,Ishizaki,K,Mwenda,CM等。 (2015)来自利弗沃特的牛龙氧化物合酶的生化特征和绿色的微藻毛乳杆菌可深入了解植物CYP74家族的进化差异。 Planta 242:1175-1186。Koeduka,T,Ishizaki,K,Mwenda,CM等。(2015)来自利弗沃特的牛龙氧化物合酶的生化特征和绿色的微藻毛乳杆菌可深入了解植物CYP74家族的进化差异。Planta 242:1175-1186。
底特律教区难民安置点的一名已婚妇女,是健康网络的两个志愿者,接听密歇根州艾滋病热线,并在社区进行艾滋病宣传讲座。• 利沃尼亚居民和消防员 Paiil DeNapoli 将获得工商管理硕士学位,他于 1984 年在麦当娜共同获得消防科学学士学位。他计划与密歇根州消防员联盟和华盛顿的国际消防员协会合作。利用他的学位来提高消防科学的专业水平。• 来自利沃尼亚的理查德·查普曼断断续续地上了 23 年的大学,今年将获得工商管理学士学位。他的母亲于 1981 年去世,是全美女子职业棒球联盟的原始球员之一。最近上映的电影《红粉联盟》以该联盟为主题。自 1982 年以来,查普曼一直参加联盟的所有聚会,并会见了电影导演彭妮·马歇尔,以此来纪念他的母亲。• 来自利沃尼亚的罗斯·玛丽·巴格利成为麦当娜临终关怀教育项目的首批两名毕业生之一。她开始对临终关怀的好处感兴趣
在过去的一百年里,新古典学派的创始人们固执地坚持着一种特定的思想,即机械论认识论。这种认识论主导了新古典学派创始人的方向。这些先驱者们自豪地承认,他们最大的野心是建立一门以力学为模型的经济科学——用 W. 斯坦利·杰文斯的话来说——即“效用和自利的力学”[48, 23]。和 19 世纪上半叶的几乎所有学者和哲学家一样,他们对力学在天文学中取得的巨大成功着迷,并接受了拉普拉斯著名的力学神化[53, 4]作为终极科学知识的福音。因此,他们有一些缓和的情况,然而,那些在机械教条被从物理学中驱逐很久之后才出现的人却不能援引这些情况[23, 69-122; 5]。近代经济学家显然毫不犹豫地对这一情况感到高兴
认为新西兰不会为保持这一高价值自由贸易协定的占主导地位,并使用动物福利标准将mu子作为谈判的主要点来保持统治。我敦促该新闻通讯的所有读者联系水疗中心,MLA或ISC,并要求将疼痛的管理和mu子状态添加到Envd中,以允许从农场到我们的客户,尤其是进入欧盟的客户。如果我们允许政府定义我们的市场可及性,例如最近的现场绵羊出口案中发生的情况,并且以前有活牛,可以从行业中做出不知情和破坏性的决定。我们的行业组织需要积极主动,而不是反应性。2024年,自利亚奇姆(Leahcim)停止了lam嘴的二十年以来,这一决定是为了我们的牲畜的最大利益而做出的决定,并为我们的客户创造了信任和透明度。
本文 1 旨在建立一个框架,指导一个由简单、专业化、自利的代理组成的社会解决传统上被认为是单一的单代理顺序决策问题。使用分散式方法集体优化一个中心目标之所以具有挑战性,是因为难以描述非合作博弈的均衡策略概况。为了克服这一挑战,我们设计了一种机制来定义每个代理的学习环境,我们知道对于该代理,全局目标的最优解与代理优化其自身局部目标的纳什均衡策略概况相一致。社会作为一个代理经济体发挥作用,代理通过相互买卖操作环境状态的权利来学习信用分配过程本身。我们推导出一类分散式强化学习算法,它们不仅适用于标准强化学习,还适用于选择半 MDP 中的选项和动态组成计算图。最后,我们展示了社会固有的模块化结构对于更有效的迁移学习的潜在优势。
人工智能与合作 计算社区联盟 (CCC) 四年一次的论文 Elisa Bertino(普渡大学)、Finale Doshi-Velez(哈佛大学)、Maria Gini(明尼苏达大学)、Daniel Lopresti(理海大学)和 David Parkes(哈佛大学) 人工智能 (AI) 的兴起将使人们越来越愿意将决策权交给机器。但我们不应该仅仅让机器做出影响我们的决策,还需要找到与人工智能系统合作的方式。我们迫切需要开展“人工智能与合作”方面的研究,以了解人工智能系统和人工智能与人类的系统如何产生合作行为。对人工智能的信任也很关键:信任是内在的,而且只有随着时间的推移才能获得。这里我们使用“AI”一词的最广义,正如最近的《AI 研究 20 年社区路线图》(Gil and Selman,2019 年)所用,其中包括但不限于深度学习的最新进展。如果成功,人类与 AI 之间的合作可以像人与人之间的合作一样构建社会。无论是出于内在的乐于助人的意愿,还是出于自身利益的驱动,人类社会都已经变得强大,人类物种也通过合作取得了成功。我们在“小”范围内合作——以家庭为单位、与邻居、与同事、与陌生人——并在“大”范围内作为一个全球社区寻求在商业、气候变化和裁军问题上达成合作成果。自然界中也进化出了合作,在细胞和动物之间。虽然许多涉及人类与 AI 合作的情况是不对称的,最终由人类控制,但 AI 系统变得如此复杂,以至于即使在今天,当人类只是作为被动观察者时,人类也不可能完全理解它们的推理、建议和行动。研究议程必然很广泛,涉及计算机科学、经济学、心理学、语言学、法律和哲学。事实上,合作可以意味着很多不同的事情。早期的分布式人工智能文献研究了所有共享相同效用函数并且都想要相同东西的人工智能系统。但我们也可以考虑自利、理性的代理人的经济模型,即寻求对他们个人最有利的代理人。合作也可以在这里产生。正如博弈论中经典的囚徒困境所熟知的那样,合作也可以在自利代理人之间的反复互动中产生。为了使人与人工智能系统成功合作,我们需要能够理解人类偏好、能够模拟他人行为、能够响应规范和道德结构的人工智能系统。我们需要在现行法律、制度和协调机制内运作的人工智能系统,并了解新类型的“相遇规则”在促进合作方面将发挥什么作用
我们从多智能体强化学习 (MARL) 的角度研究了一个双层经济系统,我们称之为马尔可夫交换经济 (MEE)。MEE 涉及一个中央计划者和一组自利的智能体。智能体的目标是形成竞争均衡 (CE),其中每个智能体在每一步都短视地最大化自己的效用。中央计划者的目标是操纵系统以最大化社会福利,社会福利被定义为所有智能体效用的总和。在效用函数和系统动态都未知的环境中,我们建议通过 MARL 的在线和离线变体从数据中找到社会最优策略和 CE。具体而言,我们首先设计一个专门针对 MEE 的新型次优度量,这样最小化这样的度量就可以为计划者和智能体证明全局最优策略。其次,在线设置中,我们提出了一种称为 MOLM 的算法,该算法将探索的乐观原则与子博弈 CE 寻求相结合。我们的算法可以轻松结合用于处理大状态空间的一般函数逼近工具,并实现次线性遗憾。最后,我们根据悲观原则将算法调整为离线设置,并建立次优性的上限。
干细胞通常依靠来自利基市场的信号,在许多组织中,这些信号采用了精确的形态。仍然难以捉摸的是生态位的形成方式以及形态如何影响功能。为了解决这个问题,我们利用了果蝇性促性gonadal壁基,提供遗传性障碍和现场成像。我们先前已经显示了将小众细胞迁移到性腺中适当位置的机制,以及对小众功能的结果。在这里,我们表明,一旦定位,生态位细胞可牢固地极化丝状肌动蛋白(F-肌动蛋白)和非肌肉肌球蛋白II(MyOII),向相邻的生殖细胞。沿利基外围的肌动蛋白张力产生高度可重现的平滑轮廓。没有收缩性,壁ni是错误的,并且在调节生殖线干细胞行为的能力方面表现出缺陷。我们还表明生殖细胞有助于在小众细胞中偏振肌无力,并且外在输入是生态形态发生和功能所必需的。我们的工作揭示了一种反馈机制,其中干细胞塑造了指导其行为的利基市场。关键词果蝇,干细胞,睾丸,利基,反馈,肌动蛋白收缩力,形态发生
亚洲最不发达国家:孟加拉国,不丹,柬埔寨,老挝,尼泊尔,尼泊尔,帝摩尔遗嘱倡议始于培训研讨会,旨在为利益相关者提供有效的气候财务治理所需的知识和技能。在这些研讨会之后,国家代表制定了针对培训期间确定的区域优先事项的目标干预措施。通过与国家代表和潜在的实施机构的磋商,这些概念得到了完善,以应对特定的区域挑战和机遇。NBF倡议的目标是帮助各国确保实现其气候野心所需的融资。NBF投资论坛是将项目创意与实施其实施所需的财务资源联系起来的平台。2024年11月28日至29日在韩国首尔举行的NBF亚洲投资论坛,由联合国气候变化框架公约(UNFCCC)和大韩民国经济和财务部共同组织,促进了美国自利汇代亚洲和亚裔地区的政府代表之间的直接直接参与,来自LDC Asia and Asean地区,实施代理和潜在的投资。论坛强调了NBF倡议下开发的气候变化项目的管道,促进了伙伴关系和投资机会,以加速这些地区的气候行动和可持续发展。区域管道开发过程