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监管文件是许多行业的关键组成部分,包括金融,医疗保健和保险,以遵守标准和法律。这些文档的特征是复杂的法律术语,层次结构和频率更新。因此,这给解释和实施带来了困难。这些不兼容性导致负面结果,例如重大的经济惩罚,声誉丧失和运营中断。监管文件的复杂性提出了有效的信息检索和合成的先进系统的必要性。检索功能生成(RAG)系统为检索机制和答案生成提供了有希望的解决方案。先前在监管自然语言处理(REGNLP)的研究发现了POTEN-