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英国的《自动车辆法》 2024
正如我们在2022年2月的简报中指出的那样，我们很快可能会在旅途的“中间里程”中看到自动驾驶技术用于控制高速公路上的货运车辆。9高速公路驾驶以受控的速度发生，涉及不频繁的转弯或车道变化，因此这将是开发相关人工智能（AI）的最简单领域。与GB中授权的AV一起开发或使用AI系统的公司将必须确保他们促进英国AI监管框架的五个核心原则，即（i）安全，保障和鲁棒性； （ii）适当的透明度和解释性； （iii）公平； （iv）问责制和治理； （v）竞争性和补救。10
连接和自动车辆（CAV）最佳实践 - NET
1。流量信号控制器（动脉部署）2。路边单位（RSU）3。板载单元（OBU）4。直接5.9 GHz通信：•C-V2X•DSRC（逐步淘汰）5。通信/向RTMC/TMC 6。交通管理中心
日本自动车辆的最新法律趋势
在日本，人口正在下降，维持和加强出行服务，尤其是在农村地区，被视为紧急。政府正在讨论支持自动驾驶巴士等地区流动服务的技术的商业化。要顺利介绍这些服务，澄清有关自动化车辆的法律和法规的适用性和解释也很重要，例如事故中的民事和刑事责任，并提高法律风险的可预测性。政府正在讨论各个机构的法律问题，例如子工程小组，以检查有关自动化车辆的社会规则，在AI时代，数字机构（SWG），本文的作者Norihito Sato是成员。
2024年自动车辆法案
（a），如果在不同日子在每个房屋之前进行修订或替换，则应将稍后的一天是在两家房屋之前放置的一天，以及（b）在计数40天的任何时间内，不得在任何时间供应或在两个房屋中供应的任何时间供您使用，或者在这两个房屋中均供应四天。
未来流动性英国《自动车辆2024年法》 - 熟练
该法案单独或作为“类型”，为车辆授权提供了规定。车辆必须满足确定其UIC或NUIC名称的定义测试以及可以在其中操作的定义位置。该法案还创建了一个新的法律实体 - 授权的自动驾驶实体（ASDE），该实体是负责AV驾驶行为的授权组织中的人。该立法还描述了对UIC车辆的“过渡需求”，在这种情况下，在这种情况下，需要人类驾驶员才能接管控制权。
在虚拟十字路口遇到自动车辆时，解释行人的头部运动
将来，自动车辆（AV）可能能够使用行人的头部运动模式来了解他们的交叉意图。AV预测行人交叉意图的这种能力将改善混合交通情况下的道路安全性，并可能增强交通流量，从而使车辆能够在产量之前逐渐降低速度，从而消除了完全且不稳定的停止。迄今为止，研究行人头部运动进行的大多数工作都是基于观察研究。为了进一步了解这一领域的理解，这项研究检查了在VR环境中开发的各种道路越过场景中与AVS互动时的行人头部运动。38名参与者参加了这项基于洞穴的行人模拟器研究。使用立体运动跟踪眼镜记录了头部运动，因为行人越过道路，以响应从右侧（英国道路）接近的AV。在一半的试验中包括了斑马穿越，以了解其如何影响交叉行为。还研究了AV的不同接近速度的影响，以及外部人机界面（EHMI）的存在对头部运动和交叉行为的影响。结果表明，在交叉开始前1 s左右，绝对的头转弯率（PE Destrians的头部转弯角变化）显着增加，在交叉开始时达到了峰值，在交叉决定之前，行人在交叉决定之前进行了“最后一秒钟的检查”。对于不可用的场景，还可以看到更高的转向率。在穿越末端（越过启动后约1.5 s）可以看到右侧的绝对转向率的另一种增加，以检查接近车辆的接近度。最后，在斑马横交的存在下，在包括EHMI的屈服条件下看到了最少的头转弯。这些结果表明，基于基础设施和车辆的线索在协助行人交叉决策方面的价值，并提供了有关AVS如何使用转弯行为来更好地预测行人在城市环境中的交叉意图的见解。
设计和实施自动车牌号码识别系统（ACPNRS）
道路上全球车辆的不断升级需要创新的解决方案，以有效地交通管理，增强安全性和改进的执法。该研究项目以开发自动化汽车板识别系统（ACPR）为中心，以应对这些挑战。ACPRS在图像处理，机器学习和数据库集成中利用尖端技术，以进行准确，实时的车牌识别。从探索该领域现有的方法和技术开始，该研究强调了它们的优势和局限性。概念化阶段涉及精心设计，结合图像预处理，车牌检测，角色分割，光学特征识别（OCR）和数据库相互作用。
加拿大自动车辆倡议揭示了大胆的视觉
渥太华，2024年3月27日 - 今天正式启动了加拿大自动车辆倡议（CAVI），这是运输发展的历史性时刻。cavi是一个新的与工业利益相关者，各级政府和学术界有关的协会，他们参与了不断扩展的生态系统的一个或多个方面，用于连接和自动化的车辆（CAV）。骑士不再仅适用于乘用车。他们已经扩展到许多其他市场领域，包括机器人税，公共交通（公共汽车和班车），货运（长途距离，中途和本地交付），物流（仓库，港口等）服务和维护车辆，机场，采矿和耕种。以对创新，协同作用和可持续性的承诺，旨在加快全国各种自动化车辆的开发和采用。Cavi总裁Barrie Kirk说：“我对Cavi的推出感到非常兴奋。 广泛的共识是，加拿大在骑士涉及的不同群体之间需要更多的协同作用。 Cavi将既是CAV生态系统的论坛，也是一个声音。 从历史上看，加拿大一直是电信，卫星和许多其他领域的领导者。 加拿大也可以成为CAV生态系统的领导者。”卡维的目标如下：Cavi总裁Barrie Kirk说：“我对Cavi的推出感到非常兴奋。广泛的共识是，加拿大在骑士涉及的不同群体之间需要更多的协同作用。Cavi将既是CAV生态系统的论坛，也是一个声音。从历史上看，加拿大一直是电信，卫星和许多其他领域的领导者。加拿大也可以成为CAV生态系统的领导者。”卡维的目标如下：
关键因素捕捉使用自动车辆进行旅行的意愿
随着技术的持续发展，自动化的车辆技术从前开始了。理解影响个人易于自动化车辆的意图的因素至关重要。这项研究检查了用户愿意采用自动车辆的意愿。通过将年龄和教育背景纳入随机参数，构建了一个随机参数的有序概率模型，以分析影响受访者采用自动化车辆的影响因素。我们设计并进行了在线查询调查，收到了2105份有效的问卷。这些发现揭示了积极的社会信任，可感知的易用性，可感知的有用性，低水平的风险和自动化车辆的接受之间的显着相关性。此外，我们的研究还确定了外向性和开放性是塑造个人使用自动车辆的意图的强大调解人。此外，先前的辅助驾驶经验会对人们倾向于拥抱自动车辆的倾向。我们的研究还提出了促进自动化工具采用的见解：有利的媒体报道和合理的职责划分可以增强个人采用这项技术的意图。