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World File Search System自省
自省信心可预测自我脑电图解码
图 2 状态之间的振荡差异（分神 - 专注，N = 25）随探测开始（0 秒）时间的变化。（a）时间频率分解在电极位置处取平均值。虚线黑色矩形表示反映显著差异的光谱时间聚类（p < .025，双侧聚类置换检验），灰色矩形表示趋势水平（.025 < p < .05）聚类。（b - d）α（8 - 13 Hz）、θ（4 - 7 Hz）和δ（2 - 3 Hz）光谱功率在聚类的电极位置处取平均值（黑条 = 显著，灰条 = 趋势）。（e）聚类内不同子窗口的聚类拓扑结构（黑色标记表示在每个时间窗口内至少 50% 的样本上存在的电极，白色电极标记趋势水平效应的拓扑结构）
![arXiv:2404.04001v1 [cs.LG] 2024 年 4 月 5 日](/simg/g:\will\search\icon\source\0\03b3203a82e098ca10b96a27f36a70cbd9ff1d21.webp)
arXiv:2404.04001v1 [cs.LG] 2024 年 4 月 5 日
摘要：在 BCI 领域，人们需要对脑信号进行自省和解释，以提供反馈或指导快速范式原型设计，但由于信号的高噪声水平和维数，自省和解释具有挑战性。深度神经网络通常通过使用投影算法（如均匀流形近似和投影 (UMAP) [1]）将其学习到的特征表示转换为二维或三维子空间可视化来进行自省。不幸的是，这些方法的计算成本很高，使实时数据流投影成为一项不简单的任务。在本研究中，我们介绍了一种新的 UMAP 变体，称为近似 UMAP (aUMAP)。它旨在为实时自省生成快速投影。为了研究其对实时投影的适用性，我们将这些方法与标准 UMAP 及其神经网络对应方参数 UMAP [2] 进行了基准测试。我们的结果表明，近似 UMAP 提供的投影可以复制标准 UMAP 的投影空间，同时将投影速度降低一个数量级并保持相同的训练时间。
DDGF：带路径分析的动态定向灰盒模糊测试
覆盖引导模糊测试 (CGF) 已成为最流行和最有效的漏洞检测方法。它通常被设计为自动化的“黑盒”工具。安全审计员启动它，然后只需等待结果。然而，经过一段时间的测试，CGF 很难逐渐找到新的覆盖范围，因此效率低下。用户很难解释阻止模糊测试进一步进展的原因，也很难确定现有的覆盖范围是否足够。此外，没有办法交互和指导模糊测试过程。在本文中，我们设计了动态定向灰盒模糊测试 (DDGF)，以促进用户和模糊测试器之间的协作。通过利用 Ball-Larus 路径分析算法，我们提出了两种新技术：动态自省和动态方向。动态自省通过编码和解码揭示了路径频率分布的显著不平衡。基于自省的洞察力，用户可以动态地指导模糊测试器实时将测试重点放在选定的路径上。我们基于 AFL++ 实现 DDGF。在 Magma 上的实验表明，DDGF 能够有效帮助模糊测试器更快地重现漏洞，速度提升高达 100 倍，而性能开销仅为 13%。DDGF 展示了人在回路中模糊测试的巨大潜力。
机器人认知架构的记忆系统及其在 ArmarX 中的实现
图 1：人形机器人 ARMAR-III [ 2 ] 感知来自不同传感器的多模态数据，如触觉、视觉和听觉信息。这些数据必须在适当的记忆系统中存储和处理。为了最佳地支持各种认知过程和动作，记忆系统必须满足几个特征，如主动设计、多模态、固有情景结构、联想性和自省性。
里德尔中心新兴癌症免疫疗法的新兴癌症学者奖目标：里德尔中心新兴癌症学者奖癌症免疫奖
•授予获奖者及其主管必须成为Riddell Center和Arnie Charbonneau癌症研究所的成员，并遵守所有会员指南。•申请人以前不得通过里德尔中心研究生奖学金获得资金。条款和条件该奖项旨在吸引那些在学业成绩和卓越研究基础上将在外部奖项中具有极高竞争力的学生。持有Riddell Center新兴癌症学者奖的学生必须申请所有符合条件的内部和外部资金，包括来自省和国家机构的资金。资格限制：持有等于或超过本奖项价值的大量奖学金的学生没有资格获得Riddell Center新兴癌症学者奖。奖励的调整：具有较低价值的奖学金的学生将调整其Riddell Center新兴癌症学者奖，以确保总共有17,000名博士生和15,000美元的MSC学生。报告：将需要详细详细介绍知识翻译输出和任何外部奖学金申请或奖励的最终报告。公民身份：无限制
计算机械和智能
♣H arnad：“机器”在图灵的论文中永远不会得到充分的定义，尽管最终将被称为“图灵机”（计算机的抽象描述）。这将在真实的物理系统，在世界上做某事和另一台物理系统之间引入系统的歧义，在正式的情况下模拟了第一个系统，但不是在做它所做的事情：一个例子是真实的飞机 - 一台机器 - 一台在现实世界中飞行的机器 - 在现实世界中飞行的机器，并且不是像飞机一样飞行的，而是像仿真的，而是在形式上仿真，''''''机器而不是图灵机的合理定义可能是任何动态的因果系统。使宇宙成为机器，分子是机器，以及瀑布，烤面包，牡蛎和人类。机器是否是人造的，显然是无关紧要的。唯一的相关属性是它是“机械”的，即按照物理因果定律的行为。“思考”永远不会通过图灵来定义；它将被操作定义所取代，即“思维就像思维一样”。这很好，因为在知道思维系统如何做到之前，无法在思考之前定义思维，而且我们还不知道如何做到这一点。，但我们确实知道我们的思想家是这样做的，无论它是什么，当我们想到的时候，我们知道何时（通过自省）。因此，思考的一种意识形式，已经通过指向我们所有人都有和知道的经验来定义。取而代之的是像盖洛普民意调查一样进行统计调查，以找出人们对思想的看法确实是浪费时间，正如图灵指出的那样 - 但是后来在论文中，他不必要地介绍了统计调查的等同于他通过图灵测试的标准！
印度尼西亚疫苗衍生脊髓灰质炎病毒应对措施
• 2024 年 3 月 5 日至 15 日，在第二轮 PIN 子评估会议之后，联合国儿童基金会支持卫生部在东爪哇、中爪哇和斯莱曼开展了 nOPV2 疫苗和物流研究。nOPV2 疫苗和物流报告与每轮覆盖率的比较。来自省和区/市级的药房和免疫管理人员参加了会议。联合国儿童基金会提供了一种格式来识别第一和第二轮 PIN 接种中 nOPV2 疫苗和滴管的分发和使用情况。• 2024 年 3 月 15 日，世卫组织和东爪哇省卫生办公室与卫生办公室领导讨论了废物管理问题并检查了疫苗的使用情况。调查结果显示，七家卫生中心被要求报告受损疫苗，并退还50瓶状况良好的疫苗。本讨论强调将剩余的疫苗存放在冰箱中，并在不再使用时立即将其退还给卫生办公室。当 GPEI 团队通过 OBRA 审查时，所有废物管理活动都必须记录为责任文件。• 为了加强这些程序，世卫组织和联合国儿童基金会于 2024 年 3 月 18 日组织了一次关于中爪哇省疫苗管理的虚拟会议，来自中爪哇省 35 个地区的环境卫生工作者参加了会议。
阿尔茨海默病的深度学习：绘制大规模组织学 tau 蛋白图谱以进行神经影像生物标志物验证
异常的 tau 内含物是阿尔茨海默病的标志，也是临床衰退的预测指标。有几种 tau PET 示踪剂可用于神经退行性疾病研究，为体内分子诊断开辟了途径。然而，很少有人获准用于临床。了解 PET 信号验证的神经生物学基础仍然存在问题，因为它需要 PET 和（免疫）组织学信号之间大规模的体素到体素相关性。整个人脑的维度很大，组织变形会影响配准，而处理 TB 级信息的计算要求阻碍了正确的验证。我们开发了一个计算管道，用于识别和分割十亿像素数字病理图像中的感兴趣粒子，以生成定量的 3D 密度图。针对免疫组织化学样本的拟议卷积神经网络 IHCNet 是该管道的核心。我们已成功使用三种磷酸化 tau 抗体（AT100、AT8 和 MC1）处理并免疫染色了来自两个完整人脑的 500 多张载玻片，这些载玻片包含数 TB 的图像。我们的人工神经网络从大脑图像中估计了 tau 的包含情况，其对 AT100、AT8 和 MC1 的 ROC AUC 分别为 0.87、0.85 和 0.91。自省研究进一步评估了我们训练的模型学习 tau 相关特征的能力。我们提出了一种端到端流程来创建 TB 级的 3D tau 包含密度图，并将其与 MRI 联合配准，以方便验证 PET 示踪剂。
深度学习治疗阿尔茨海默病
异常的 tau 内含物是阿尔茨海默病的标志，也是临床衰退的预测指标。有几种 tau PET 示踪剂可用于神经退行性疾病研究，为体内分子诊断开辟了途径。然而，很少有人获准用于临床。了解 PET 信号验证的神经生物学基础仍然存在问题，因为它需要 PET 和（免疫）组织学信号之间大规模的体素到体素相关性。整个人脑的维度很大，组织变形会影响配准，而处理 TB 级信息的计算要求阻碍了正确的验证。我们开发了一个计算管道，用于识别和分割十亿像素数字病理图像中的感兴趣粒子，以生成定量的 3D 密度图。针对免疫组织化学样本的拟议卷积神经网络 IHCNet 是该管道的核心。我们已成功使用三种磷酸化 tau 抗体（AT100、AT8 和 MC1）处理并免疫染色了来自两个完整人脑的 500 多张载玻片，这些载玻片包含数 TB 的图像。我们的人工神经网络从大脑图像中估计了 tau 的包含情况，其对 AT100、AT8 和 MC1 的 ROC AUC 分别为 0.87、0.85 和 0.91。自省研究进一步评估了我们训练的模型学习 tau 相关特征的能力。我们提出了一种端到端流程来创建 TB 级的 3D tau 包含密度图，并将其与 MRI 联合配准，以方便验证 PET 示踪剂。
坚持口服抗肺癌靶向治疗
目的：口服靶向抗肿瘤药物（OTAD）因使用方便、副作用小等优点，越来越多地被应用于肺癌的治疗。但服药依从性是延长OTAD治疗的主要问题。本研究通过WHO建议的依从性影响因素框架，探讨与OTAD治疗依从性相关的因素。在此基础上，我们进一步研究了社会心理认知对肺癌患者OTAD依从性的潜在影响因素。方法：这项定性研究在中国河南省的公立医院进行。通过对选定的肺癌患者进行半结构化访谈收集数据。面对面访谈被录音并转录以进行主题分析。结果：在接受访谈的21名患者中，17名为男性，4名为女性。数据分析得出四个主题，即患者相关因素（服药自省、家庭结构、权衡OTAD治疗的利弊）、药物相关因素（服药经验、不良反应、信息获取）、医护相关因素（共同决策、医生反应、护士询问）和社会相关因素（恐惧、耻辱）。结论：家庭结构、权衡OTAD治疗的利弊、信息获取、共同决策、护士询问是影响肺癌患者OTAD依从性的潜在因素。向患者提供药物信息支持、邀请患者参与共同决策、加强医患护合作对提高服药依从性很重要。应开展进一步的研究，以帮助医疗保健提供者促进肺癌患者对OTAD治疗的服药依从性。关键词：OTAD依从性，定性研究，肺癌，靶向癌症治疗