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不同的内皮机制导致 Alk1 和 SMAD4 功能丧失导致动静脉畸形
。CC-BY 4.0 国际许可（未经同行评审认证）是作者/资助者，他已授予 bioRxiv 永久展示预印本的许可。它是此预印本的版权持有者此版本于 2025 年 1 月 3 日发布。；https://doi.org/10.1101/2025.01.03.631070 doi：bioRxiv 预印本
电纺偶氮纤维素织物：一种智能多糖光致动器
HAL 是一个多学科开放存取档案库，用于存放和传播科学研究文献，无论这些文献是否已出版。这些文献可能来自法国或国外的教学和研究机构，也可能来自公共或私人研究中心。
柔性 DNA 折纸纳米致动器作为尺寸选择性纳米孔
生物纳米孔对控制生物分子跨细胞脂质膜的进出口至关重要。它们在生物物理学和生物技术领域得到广泛应用，其通常较窄且固定的直径能够选择性地运输离子和小分子，以及用于测序应用的 DNA 和肽。然而，由于其通道尺寸较小，因此无法通过较大的大分子，例如治疗剂。在这里，利用 DNA 折纸纳米技术、机器启发设计和合成生物学的独特组合特性，提出一种结构可重构的 DNA 折纸 MechanoPore (MP)，其管腔可通过分子触发器调整大小。通过 3D-DNA-PAINT 超分辨率成像和染料流入分析证实了 MP 在 3 个稳定状态之间的可控切换，这是通过反相乳液 cDICE 技术在脂质体膜中重建大型 MP 后实现的。跨膜运输的共聚焦成像显示了具有可调阈值的尺寸选择性行为。重要的是，构象变化是完全可逆的，证明了强大的机械切换可以克服来自周围脂质分子的压力。这些 MP 推动了纳米孔技术的发展，提供了可以根据需要进行调整的功能性纳米结构，从而影响了药物输送、生物分子分选和传感以及自下而上的合成生物学等多种领域。
设计和表征多功能智能材料用于传感和致动应用
摘要。材料科学领域已经取得了重大进步，导致了多功能智能（感应，测量，驱动和响应技术）材料的出现。这些材料具有独特的特性集，使它们能够检测周围环境中的变化，并通过采用定制的驱动机制做出相应的反应。当前的研究提供了有关多功能智能材料的设计，合成和表征的完整阐述，并特别关注其在感应和驱动方面的应用。设计过程包括在复合基质内进行的细致识别和掺入各种功能组件，包括压电材料，形状的记忆合金，电活性聚合物和纳米材料。这些成分的选择是基于它们独特的物理和化学特征，这使它们能够检测外部刺激并展示反应行为。在统一材料框架内的各种成分的融合会产生协同的结果，从而增加了智能材料的整体功能。该研究还探讨了多功能智能材料的许多用途，包括结构性健康监测和生物设备等领域。这些材料检测温度，应变，压力和其他环境因素的变化以及其驱动能力的能力，在几个学科中提出了新的进步机会。
拓扑依赖性的pH响应性致动和形状...
©2023 Wiley -VCH GmbH。保留所有权利。这是以下文章的同行评审版本：Pan，M。H.＆Goto，A。（2023）。依赖于拓扑的pH响应性致动和形状记忆编程，用于仿生4D打印。大分子快速通信，44（9），2300074 −，该通信以最终形式出版，网址为https://doi.org/10.1002/marc.202300074。本文可以根据Wiley使用自构货币版本的条款和条件来将其用于非商业目的。
光驱动的超分子液晶弹性体致动器的 4D 打印
在基于液晶弹性体 (LCE) 的刺激响应材料的潜在应用中，开发不受束缚的软致动器是最具吸引力的应用之一。[1–4] 例如，在软体机器人中[5–8] 以及在微流体和仿生设备中，[9,10] 含有光活性分子的光响应性 LCE 聚合物已得到广泛应用。[11,12] 与温度和湿度等其他刺激相比，光作为不受束缚的刺激物的好处是时空控制、可调性和直接应用。[13–15] 因此，开发基于可聚合 LCE 材料的光驱动致动器的努力已成为一个成熟的研究课题，为将光转化为机械运动奠定了宝贵的基础。 [16,17] 偶氮苯衍生物是目前 LCE 执行器中最突出的光开关，因为它们易于加入，并且能够实现快速、可逆响应的远程控制驱动。[18,19] 然而，通常需要液晶 (LC) 材料的光聚合才能获得可逆的形状变化。[20,21] 这种光诱导交联过程非常耗时，而且高效固化具有挑战性，而偶氮苯部分的不良异构化则进一步阻碍了这一过程。[22]
虚拟大脑：智能大脑IoT系统中可靠的脑电图传感和致动的基于模型的框架
摘要：实时大脑物联网系统的成本很高。但是，通过对虚拟大脑进行的更好研究，开发更便宜的系统已经大大加快了。重要人物在秘密任务中的死亡是考虑敏感信息，并且必须尽可能多地处理。通过确保这种离散性，其死亡传达给相关权威的信息所花费的时间将增加到几天。传递消息所花费的时间太多了。如今，硬件的改进提高了虚拟大脑和可穿戴大脑IOT传感器的能力，这使开发人员创建将人脑与物联网相结合的有用应用程序的许多新软件框架的开发。还启用了多个感官途径，以通过更大尺寸的数据与人脑进行通信。该项目的主要目的是将机密文档尽可能安全地上传到云上。关于每个人如何思考和回忆记忆的知识是由虚拟大脑事务所发现的。这些研究在发展方面已经大大加速了这两个领域。这反过来将推动对支持物联网需求的更广泛需求的节能技术。在该项目中对物联网中的大脑活动提取进行了彻底的调查。这包括基于脑电图（EEG），机器学习和当前活动平台的物联网模型。由于人体的低频范围为7Hz或低于7Hz，因此EEG传感器无法检测到它。我们调查的主要发现重点介绍了虚拟脑发育系统，即，物联网，脑电图和云计算的三个主要发展趋势。因此，可穿戴的脑电图传感器的频带围绕着头部。一旦个人死亡，可以将牢固存储在云中的机密信息发送到用户预先注册的邮件ID，毫不延迟。该系统非常有效。