XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System舞者
舞者个性
语音融合 - 即，将自己的语音适应对话者的讲话 - 已显示出在人类人类的对话以及人机相互作用中发生的。在这里，我们调查了以下假设：人类对机器人的融合受人类对机器人的看法和对话主题的影响。我们进行了一个受试者内的实验，其中33名参与者与两个机器人相互作用，他们的眼睛凝视行为不同 - 一个不断地关注参与者。另一个产生了目光的厌恶，与人类的行为类似。此外，机器人提出的问题提高了亲密关系水平。我们观察到说话者倾向于在F0上汇聚到机器人。但是，这种与机器人的融合并不是说话者如何看待他们或主题的亲密关系。有趣的是，在谈论更亲密的话题时，扬声器产生了较低的F0。我们根据当前的对话融合理论讨论了这些发现。
舞踏舞者的移动大脑成像
剖析舞蹈的神经生物学将揭示一种复杂但无处不在的人类交流形式。在这个实验中，我们试图通过移动脑电图 (EEG) 研究五位经验丰富的舞者在跳舞踏时的大脑活动，舞踏是一种起源于日本的后现代舞蹈。我们报告了一个高度跨学科项目的实验设计、方法和实际执行情况，该项目需要舞者、工程师、神经科学家、音乐家和多媒体艺术家等的合作。我们详细解释了我们如何在技术上验证我们所有的 EEG 程序（例如，通过阻抗值监测）以及如何最大限度地减少我们记录中的潜在伪影（例如，通过眼电图和惯性测量单元）。我们还描述了使我们能够实现以不同采样频率记录的信号之间的同步的工程细节和硬件，以及我们用来重新采样数据和消除电力线噪声的信号预处理和去噪管道。我们的实验最终以一场现场表演结束，我们通过艺术脑机接口在屏幕上实时可视化了舞者的脑间同步，我们概述了用于在线双谱估计的所有方法（例如过滤、时间窗口、方程）。我们还分享了我们在记录中使用的所有原始 EEG 数据和代码。最后，我们描述了我们如何设想这些数据可用于解决几个假设，例如脑间同步或发声学习的运动理论。据我们所知，这是第一项报告五名舞者同步和同时记录的研究，我们希望我们的研究结果将为未来的艺术与科学合作以及舞蹈运动疗法提供参考。
小胶质细胞，大脑中的舞者 小胶质细胞在健康和受伤大脑中的作用的研究
数十年甚至数百年来培育和发展的强大研究体系对于这些成功至关重要。但这些机构及其成员也受到了影响：在许多领域，几乎所有其他研究都陷入停滞，资金在原项目完成之前已经或将会用完。初级研究人员担心下一步的职业生涯，因为他们无法完成和发表他们的项目，而招聘冻结限制了他们的工作选择。政府、管理者和资助者对此做出了令人印象深刻的灵活应对。例如，在德国，通过修改法律，固定期限合同的研究人员获得了更多时间，资助组织也调整并延长了资助计划，放宽了截止日期。我们 BIF 通过为我们的研究员提供特殊的 COVID 延期来提供帮助，并将我们的博士奖学金的最长期限从三年延长至三年半——一般而言，适用于所有研究员。
男性和女舞者低能量可用性的指标和相关性
研究男性和女舞者中低能量可用性（LEA）的指标和相关性的抽象目标。方法是针对特定于舞蹈的能量可用性问卷（DEAQ），并在国际上向舞者在线培训，专业或高级业余水平进行了国际培训。DEAQ在当前经过验证的，已发表的LEA问卷调查中吸引了与运动相对能源缺乏症（RED-S）的临床结果。问题解决了公认的生理指标和LEA在舞蹈背景下的后果以及潜在的相关性。lea进行量化，以包括这些特征。结果247对DEAQ的反应进行了分析（225名女性和22名男性），平均年龄为20.7岁（SD 7.9），芭蕾舞的练习85％。57％的女舞者和29％的男性舞者报告了与LEA一致的心理，生理和身体特征，表明有红S的风险。就需求和环境而言，舞蹈训练的独特性质在这种情况的发展中具有潜在影响力。不到三分之一（29％）的舞者意识到红S。结论本研究发现，舞者是一组特定的高级艺术表演者，这些表现出了LEA的指标，因此有可能发展Red-S的不良临床健康和表现后果。对红色S的意识很低。DEAQ有可能提高认识，并成为一种实用的，客观的筛选工具，以识别LEA中的舞者，有发育红色S的风险。
