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World File Search System节奏性
昼夜节律和心血管疾病
摘要：昼夜节律影响地球上的所有生物。中央和外围细胞时钟具有振荡并被环境线索所吸引的能力，从而使生物体可以预测并同步其生理过程和行为，从而反复发生每日环境改变。在现代生活中的昼夜节律破坏，例如通过轮班工作和喷气旅行，导致中央和外围钟的异议，是心血管疾病和代谢综合征的独立危险因素。衰老也与衰减的细胞节奏性有关。在这里，我们总结了将心血管健康与昼夜节律联系起来的临床观察结果。此外，我们讨论了实验模型的最新进展，以了解心血管系统中各种生理过程的时钟机械。一起，这些研究为将我们对昼夜节律生物学知识应用于心血管疾病的新疗法的发展奠定了基础。关键字：昼夜节律，昼夜变化，心血管
大脑刺激与持续的振荡竞争，以控制灵长类动物大脑中的尖峰时序
经颅交流电流刺激（TAC）通常用于增强脑节律，以期改善行为性能。不幸的是，这些干预措施通常会产生高度可变的结果。在这里，我们通过在警报非人类灵长类动物中记录单个神经元来确定这种变异性的关键来源。我们发现，TACS似乎与大脑的内源性振荡竞争以控制尖峰时序，而不是增强节奏活动。具体而言，当刺激的强度相对于内源性振荡较弱时，TACS实际上会降低尖峰的节奏性。但是，当刺激相对较强时，TACS对尖峰活动施加了自身的节奏。因此，TAC的作用明确地取决于神经夹带的强度，内源性振荡在行为状态和大脑区域之间差异很大。未经仔细考虑这些因素，试图将外部节奏施加到特定的大脑区域，通常可能与预期效应相反。
评估雄性大鼠不同大脑区域中FADD和相关分子标记的每日调节
fi g u r e 2每天调节FADD（A – C）和P-ERK/T-ERK比（D – F）在大鼠脑前额叶前皮层（PFC）（A，D），纹状体（B，E）和Hippocampus（C，F）中。治疗组：Zeitgeber时间（ZT）2，ZT5，ZT8，ZT11，ZT14，ZT17，ZT17，ZT20和ZT23（ZT0，点亮或不活动时期； ZT12； ZT12，Lights-Off或活动期）。有关每个标记的数据点（n）的特定数量和分析时间点的特定数量，请参见表S1。列代表每组N实验的平均值±SD。为每只大鼠显示各个符号。cosinor分析，以评估24小时的节奏性。用两尾学生t检验评估了灯与灯的灯之间的比较。底部面板：为每组实验显示了FADD，β-Actin，p-erk和T-ERK标记的代表性免疫印迹。* p <.05; ** p <.01; *** p <.001; NS：无统计显着性（p> .05）。
s3：语音，脚本和场景驱动的头和眼动画
我们介绍𝑆3，一种新颖的方法，用于产生表达性，以动画为中心的3D头和对话中角色的眼睛动画。给定语音音频，导演脚本和摄影3D场景作为输入，我们会自动输出每个角色的头和眼睛的动画3D旋转。𝑆3将动画和心理语言的见解提炼成一个新颖的模块化框架，以捕捉对话式捕捉：音频驱动的节奏性头运动；叙事脚本驱动的象征性的头和眼睛手势；以及根据音频驱动的凝视焦点/厌恶和3D视觉场景显着性计算出的凝视轨迹。我们的评估是四个方面：我们针对地面真相数据和基线替代方案进行定量验证算法；我们进行了一项感知研究，表明我们的结果与先前的艺术相比有利。我们介绍了动画仪控制和对3输出的批评的示例；并提出大量引人入胜且多样化的对话凝视动画。
评估雄性大鼠不同大脑区域中FADD和相关分子标记的每日调节
fi g u r e 2每天调节FADD（A – C）和P-ERK/T-ERK比（D – F）在大鼠脑前额叶前皮层（PFC）（A，D），纹状体（B，E）和Hippocampus（C，F）中。治疗组：Zeitgeber时间（ZT）2，ZT5，ZT8，ZT11，ZT14，ZT17，ZT17，ZT20和ZT23（ZT0，点亮或不活动时期； ZT12； ZT12，Lights-Off或活动期）。有关每个标记的数据点（n）的特定数量和分析时间点的特定数量，请参见表S1。列代表每组N实验的平均值±SD。为每只大鼠显示各个符号。cosinor分析，以评估24小时的节奏性。用两尾学生t检验评估了灯与灯的灯之间的比较。底部面板：为每组实验显示了FADD，β-Actin，p-erk和T-ERK标记的代表性免疫印迹。* p <.05; ** p <.01; *** p <.001; NS：无统计显着性（p> .05）。
夏季本科 - 研究会议
几乎所有生物（从细菌到人类）都表现出昼夜节律。生物的这种基本特性是一个内源过程，可在24小时内控制生理和行为。据说生物（昼夜节律）时钟是由特定基因的周期性表达产生的。在丝状真菌神经孢子虫中，FRQ，WC-1和WC-2基因认为对昼夜节律振荡器至关重要。表达这些基因时，它们的蛋白质产物在研究良好的转录反馈回路（TTFL）中相互作用。重要的是，当反馈循环被破坏时，在某些条件下仍然可以看到节奏性。这表明存在无FRQ的振荡器（FLO）。我们旨在识别FLO的组成部分以及它们如何与已知的TTFL相互作用。采用标准遗传技术，我将不同的时钟引入了一个真菌菌株，其中许多代码用于TOR的成分（雷帕霉素）营养感应途径。这些突变的真菌菌株将用于研究TOR途径，作为FLO的潜在至关重要的成分。这项研究有望提供有机体如何讲述时间的宝贵见解，并有助于加深我们对人类偶然过程的理解，包括睡眠，代谢和免疫功能。
前开放式囊转移康复方案（加速 - 高架运动员）该康复计划的目标是退回患者/at
前开放式囊转移康复方案（加速 - 高架运动员）该康复计划的目标是使患者/运动员尽可能快，安全地将患者/运动员返回其活动/运动，同时保持稳定的肩膀。该程序基于肌肉生理学，生物力学，解剖学和手术后的愈合过程以进行囊囊转移。囊状移位过程是骨科外科医生将切口切入肩部韧带，然后将胶囊拉紧，然后将胶囊缝合在一起。最终目标是功能稳定的肩膀和返回手术前功能水平。I.I期 - 保护阶段（第0-6周）目标：允许缝合胶囊的愈合开始早期受保护的运动延迟肌肉萎缩范围减轻疼痛/炎症周0-2周0-2预防措施：1。在固定器中睡2周2。没有4周的间接费用3。从固定器到吊带至吊索尽快（骨科医生或治疗师会告诉您何时）通常进行2周的练习：•手腕/手rom和握住•肘部弯曲/伸展/伸展和旋转和旋转/旋转•摆板练习•超级练习（非权威） 15-20度肩cap骨在肩cap骨上o内部旋转至25度，ARM在40度O肩屈服至90度•芳香颈椎•异构体•屈肌，ER，IR，IR，ABD O节奏性稳定训练第2-4周2-4个目标：Rom Plotist Armist Armization Armization Arokatial inthrokicalsization Armization Arokist Arkatiz and Armization Arokatiz and Arkatiz andimiss Armiss a inthrokatik y ranightim inthrokatizagripal inthrokatizaginals
伏隔核中的多巴胺能信号传导调节不可避免的应力期间的应力培养策略
神经振荡在语音理解过程中跟踪语言信息（Ding等，2016; Keitel等，2018），并且已知通过声学里标和语音清晰度来调节（Doelling等，2014； Zoefel和Vanrullen，2015）。然而，研究语言跟踪的研究依赖于非自然的等级刺激，或者无法完全控制韵律。因此，尚不清楚低频活动是否在自然语音期间跟踪语言结构，在语言结构中，语言结构不遵循如此明显的时间模式。在这里，我们测量了脑电图（EEG），并操纵语义和句法信息外，除了它们发生的时间范围外，同时仔细控制了信号中的声学促销和词汇信息信息。eeg，而29名成年母语者（22名女性，7名男性）听取了荷兰语的口语句子，带有词素和句子韵律的jabberwocky控件，具有词汇内容的单词列表，但没有短语结构，但落后的声音匹配的控件。Mutual information (MI) analysis revealed sensitivity to linguistic con- tent: MI was highest for sentences at the phrasal (0.8 – 1.1Hz) and lexical (1.9 – 2.8Hz) timescales, suggesting that the delta-band is modulated by lexically driven combinatorial processing beyond prosody, and that linguistic content (i.e., structure and meaning) organizes neural oscillations beyond the刺激的时间尺度和节奏性。这种模式与神经生理启发的语言理解模型一致（Martin，2016，2020; Martin and Doumas，2017），其中振荡在外来或刺激驱动的时机和节奏和节奏信息上编码了内源性产生的语言内容。
XSL•fo
背景：糖尿病性肾脏疾病（DKD）和糖尿病性视网膜病（DR）是主要的糖尿病微血管并发症，在全球范围内对发病率，残疾和死亡率产生了重大贡献。具有相似的微血管结构以及生理和致病性特征的肾脏和眼睛，可能会在糖尿病中出现类似的代谢变化。目的：本研究旨在使用与代谢数据集成的机器学习（ML）方法，以识别与DKD和DR相关的生物标志物，在具有糖尿病的多种族亚洲人群中，以及提高DKD和DR DR DICCECTION模型的性能。方法：我们使用ML算法（具有绝对绝对收缩和选择操作员的Logistic回归[LR]和梯度提升决策树）来分析2772名来自新加坡眼病研究的糖尿病研究的2772名成年人，这是一项基于人群的基于人群的基于人口的跨截面研究（2004-2011）。从220个循环代谢物和19个危险因素中，我们选择了与DKD相关的最重要变量（定义为估计的肾小球滤过率<60 mL/min/min/1.73 m 2）和DR（定义为早期治疗糖尿病性视网膜病变研究严重程度水平20 20）。dkd和DR检测模型是根据可变选择结果开发的，并在英国生物银行（2007-2010）的5843名参与者的样本中进行了外部验证。机器学习的模型性能（接收器操作特征曲线下的面积为95％CI，灵敏度和特异性）与针对年龄，性别，性别，糖尿病持续时间，血红蛋白A 1C，1C，节奏性血压和BMI调整的传统LR的模型性能。
在默认模式网络中α脑节律的体内归一化，并在脑电图神经反馈的随机对照试验后，创伤后应激障碍的症状减少。
集体研究确定了创伤后应激障碍患者的关键脑电图签名，包括Abnor Mally降低α（8-12 Hz）节奏。，我们在20周内进行了创伤后应激障碍患者的α异步性神经反馈的20条，双盲，随机对照试验。我们的目标是通过研究神经反馈治疗的函数来提供基础潜在的临床改善的机理证据（即，创伤后应激障碍脑节律（即α振荡）的变化。我们随机分配了对创伤后应激障碍的主要诊断（n = 38）的参与者（n = 20）或假控制组（n = 18）。用于记录实验后和Sham-Control后脑反馈前后治疗前后的多通道脑电图帽记录整个级别静止状态的活性。与年龄/性别匹配的神经型健康对照组（n = 32）相比，我们首先观察到基线后基线时相对α源功率显着降低，主要降低了基线的源能力（n = 32）。治疗后，我们发现实验性神经反馈组中只有创伤后应激障碍患者在基线时表现出异常低的α功率的区域显示出明显的α重新同步。这项随机对照试验提供了长期证据，表明“ alpha反弹效应”（即并行，我们仅在比较基线与治疗后的基线（Cohen's D = 0.77）和三个月的随访评分（Cohen's D = 0.75）时，仅在实验性神经反馈组中显着降低了创伤后应激障碍的严重程度评分，并以三个月的后续时间进行60.0％的后续率。总体而言，我们的结果表明，神经反馈训练可以挽救病理学上降低的α节律性，α节奏性是一种功能性生物标志物，与创伤后应激序列中的高伴和皮质抑制症状反复相关。稳态α重新同步）发生在先前与创伤后应激障碍有关的默认模式网络的关键区域内。