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翻译若干促进高质量发展的政策...
《关于鼓励软件产业和集成电路产业发展的若干政策》（国发[2000]18号）和《国务院关于印发进一步鼓励软件产业和集成电路产业发展若干政策的通知》（国发[2011]4号），为我国信息化发展作出了重要贡献，促进了国民经济和社会持续健康发展。这些政策是为了进一步优化集成电路和软件产业发展环境，深化国际产业合作，提高产业创新能力和发展质量而制定的。
卫星运行调度与优化中的若干课题
• 调度和优化算法：针对一个或多个目标（多目标优化）自动生成调度和优化的算法 • 软件架构：生成 docker SW 映像并与 docker 环境和 AI-OBC 交互（读取外部数据库，写入外部数据库）。 • 系统建模：开发有效载荷的 Python 模型，包含功耗、数据生成、操作模式、要求、硬件等特征。 • 约束检查器：开发 Python 代码，能够评估不同有效载荷操作之间的约束，同时考虑平台的当前状态和计划的操作。
乌克兰《关于修改乌克兰能源系统恢复和绿色转型若干法律》草案分析
a) 法律草案 该法律草案对乌克兰多项有关可再生能源电力原产地保障、自用和支持计划的法律进行了修订，最重要的是《替代能源法》和《电力市场法》（以下简称“电力市场法”）。 2 修订草案旨在促进乌克兰可再生能源的使用和绿色转型。主要涉及可再生能源电力支持计划、可再生能源自用和原产地保障。关于可再生能源电力支持计划，预计以《可再生能源发展国家行动计划》为基础制定支持配额。修订草案设想通过拍卖形成一种市场机制，并将现有的上网电价（“绿色”）的适用范围限制在小规模发电设施。该法律设想自 2023 年 7 月 1 日起实施拍卖。3 该法律还规定，绿色电价将延长至符合条件的发电厂，这些发电厂在戒严期间遭到损坏或破坏后需要重建或重组，其电价水平与最初授予的电价水平相同。签订预购电协议合同后，完成可再生能源项目（太阳能光伏除外）的截止日期延长至四年。这符合秘书处支持的建议。
GAO-22-105995，F-35 保障：国防部面临若干不确定性，未达到关键目标
感谢您今天有机会在这里讨论国防部 (DOD) 对 F-35 飞机的维护。如您所知，F-35 Lightning II 飞机及其先进能力代表了国防部战术航空机队中日益增长的一部分。F-35 也是国防部历史上最雄心勃勃、最昂贵的武器系统，国防部估计该项目在其 66 年的生命周期内的总成本超过 1.7 万亿美元。目前国防部计划采购 2,470 架 F-35，估计总采购成本略低于 4000 亿美元，而估计项目成本的大部分（约 1.3 万亿美元）与飞机的维护有关。在过去十年中，国防部一直致力于制定一项既经济实惠又能满足空军、海军和海军陆战队（以下简称各军种）需求的维护战略。 1 这仍然是一个持续的挑战，因为国防部继续评估未来的维持概念，同时继续支持快速扩张的 F-35 舰队。
人工智能在公共部门审计中的伦理影响作者 Ahmed Eltweri 博士 利物浦约翰摩尔斯大学会计学助理教授 摘要 人工智能 (AI) 是一种大趋势技术，旨在模仿人类的智能和认知技能。此外，这项技术进步旨在为其用户提供竞争优势。因此，由于大多数司法管辖区的法律要求公共部门的审计公司和组织在资源使用和分配方面比私营公司更高效、更有效，从而实现物有所值，鉴于上述情况，许多会计师事务所宣布将人工智能纳入其审计和咨询职能，倾向于影响审计质量和费用的若干影响，例如数据分析、时间管理、准确性、对商业环境的透彻了解，从而增强客户服务 (Munoko 等人，2020 年)。然而，全球审计行业都面临着额外的要求，需要特别注意考虑尽管增加了好处，但这种采用可能仍会出现的其他后果。因此，监管机构、政策制定者和政府不断被提醒对这种新兴技术负有的责任。关键词技术、会计和审计职能、审计专业、道德参考文献
人工智能在公共部门审计中的伦理影响作者 Ahmed Eltweri 博士 利物浦约翰摩尔斯大学会计学助理教授 摘要 人工智能 (AI) 是一种大趋势技术，旨在模仿人类的智能和认知技能。此外，这项技术进步旨在为其用户提供竞争优势。因此，由于大多数司法管辖区的法律要求公共部门的审计公司和组织在资源使用和分配方面比私营公司更高效、更有效，从而实现物有所值，鉴于上述情况，许多会计师事务所宣布将人工智能纳入其审计和咨询职能，倾向于影响审计质量和费用的若干影响，例如数据分析、时间管理、准确性、对商业环境的透彻了解，从而增强客户服务 (Munoko 等人，2020 年)。然而，全球审计行业都面临着额外的要求，需要特别注意考虑尽管增加了好处，但这种采用可能仍会出现的其他后果。因此，监管机构、政策制定者和政府不断被提醒对这种新兴技术负有的责任。关键词技术、会计和审计职能、审计专业、道德参考文献
跨域数据融合的若干研究
摘要：在现实世界中，对一个对象（例如：人、机器等）的分析和决策并不依赖于单个领域（例如：社交网络、地理、实时媒体等）或单个来源。为了提供更好的调查和质量推理，需要组合（融合）来自不同来源的数据。数据集成用于集成来自不同来源的数据以增强信息的目的，但它不适合大数据集。数据融合是一种数据分析技术，它融合了代表同一对象的多种单独类型的数据（大数据集）。针对一个对象的多种数据协同工作产生的效果大于它们单独效果的总和。数据融合的关键挑战是很难检索和融合不同领域的数据。为了解决这个问题，提出了跨域数据融合应用和技术。本文全面讨论了数据融合的发展及其应用。提出了一种用于医疗保健领域的预测模型的新框架。关键词：大数据、数据融合、数据集成、跨域数据融合、沉淀。 1. 简介 传统数据挖掘仅分析项目的物理存在与否，不考虑数据的语义方面 [1]。但在大数据时代，人类每天都会从各种来源（例如传感器、社交媒体、物联网、外部互联网）以各种形式创建出数以千万亿字节的数据