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二甲双胍调节骨髓基质细胞在糖尿病小鼠中加速骨骼愈合
抽象映射神经递质身份对神经元是理解神经系统中信息流的关键。它还为研究神经元身份特征的发展和可塑性提供了宝贵的入口点。在秀丽隐杆线虫神经系统中，神经纤维 - 米特的身份在很大程度上是通过编码神经递质生物合成酶或转运蛋白的神经递质途径基因的表达模式分析来分配的。但是，其中许多作业都依赖于可能缺乏相关顺式调节信息的多拷贝记者转基因，因此可能无法提供神经递质使用情况的准确图片。我们分析了秀丽隐杆线虫中所有主要类型的神经递质（谷氨酸，乙酰胆碱，GABA，5-羟色胺，多巴胺，多巴胺，酪胺和章鱼胺）中所有主要类型的神经递质的16个CRIS/CAS9工程敲入报告菌株的表达模式。我们的分析揭示了这些神经递质系统在神经元和神经胶质中以及非神经细胞中的新颖位点，最著名的是在性腺细胞中。所得表达的地图集定义了可能仅是神经肽的神经元，它基本上扩展了能够共同传播多个神经递质的神经元的曲目，并鉴定了单胺能神经植物的新颖位点。此外，我们还观察到单胺能合成途径基因的异常共表达模式，这表明存在新型单胺能发射器。我们的分析导致迄今为止，神经递质使用量最广泛的全动物范围图构成了最广泛的全动物范围图，为更好地理解秀丽隐杆线虫中神经元通信和神经元身份规范铺平了道路。
在无脊椎动物中构建和整合神经系统功能的大脑图
抽象的选择和执行适合上下文的行为是由整个大脑中神经回路的综合作用控制的。然而，如何在大脑区域进行活动如何协调，以及神经系统结构如何这些功能相互作用，仍然是开放的问题。最近的技术进步使得构建神经系统结构和功能的大脑范围图，例如大脑活动图，连接组和细胞地图集是可行的。在这里，我们回顾了该领域的最新进展，重点是秀丽隐杆线虫和D. Melanogaster，因为最近的工作已经产生了这些神经系统的全球地图。我们还描述了在特定网络的研究中阐明的神经回路基序，这些神经基序突出了必须捕获的复杂性，以构建全脑功能的准确模型。
可解释的多时间尺度模型，用于预测fMRI对连续自然语音的响应
自然语言包含多个时间尺度的信息。要了解人脑如何代表此信息，一种方法是使用从神经网络语言模型（LMS）中提取的表示fMRI对自然语言的反应进行编码模式。但是，这些LM衍生的代表并未在不同的时间表上明确分开信息，因此很难解释编码模型。在这项工作中，我们通过强迫LSTM LM中的单个单位来整合特定时间尺度的信息来构建可解释的多时间尺度表示形式。这使我们能够明确并直接映射每个fMRI Voxel编码的信息的时间尺度。此外，标准fMRI编码过程在编码功能中没有考虑不同的时间属性。我们修改了该过程，以便可以捕获短时和长时间的信息。这种方法超过了其他编码模型，特别是对于代表长时间信息的体素。它还在人类语言途径中提供了时间尺度信息的范围图。这是未来工作的框架，调查了人工和生物语言系统之间的时间层次结构。
recugan：一种新颖的生成AI方法，用于合成RF覆盖地图
摘要 - 频率覆盖范围图（RF地图）在无线通信方面是有效的，但是通过现场调查获得它们可能是劳动密集型，有时是不切实际的。为了应对这一挑战，我们提出了Recugan，这是一种基于生成的对抗网络（GAN）生成RF地图的方法。recugan利用信息最大化gan（Infogan）的原理来捕获RF地图的潜在特性，从而实现了无监督的分类和新的和多样的RF地图的生成。与传统方法不同，recugan不需要标记的数据或条件输入，降低复杂性，时间和成本。我们使用基于定制的梯度惩罚剂量（WGAN）功能和基于梯度的损耗功能来增强Recugan目标函数，以稳定训练和准确的地图生成。我们还提供了将多个发电机纳入recugan中的选项，从而使高分辨率的RF地图生成。通过通过实验和仿真数据进行广泛的培训证明，Recugan可以合成各种高质量的RF图，并根据RSS分布对它们进行分类。与基于UNET的有条件GAN（CGAN）相比，Recugan的平均平均百分比误差（MAPE）为1.18％，表现优于CGAN模型，CGAN模型的MAPE为2.5％。索引术语 - 生成对抗网络，RF映射，深神经网络，覆盖范围，AI。
映射Mus Musculus的全球分布
房屋小鼠（Mus Musculus）是一个关键的生物医学研究模型，也是疾病传播的重要媒介。在野外，房屋小鼠也是一种生态破坏性的入侵物种，其活动与重大的经济和农业损害和成本有关。尽管房屋小鼠在这些不同的情况下的重要性，但其地理分布的程度尚未得到充分理解。房屋小鼠是人类的份额，但仍然对其流行环境敏感，表明人类定居的范围不能用作可靠的代理。Existing range maps for Mus musculus are based on minimum convex hulls informed by potentially biased sampling and do not 1) fully integrate large, digitized data documenting species occurrences, 2) provide insight into the likely species distribution in under-sampled regions, and 3) delineate internal structures of the range, including barriers to dispersal or unsuitable internal habitat.因此，我们对该物种占据的生物气候耐受性和环境信封一无所知。为了解决这些未知数，我们利用公开可用的鼠标采样和生物多样性数据提供了mus musculus的更新范围图，并定义了房屋鼠标分布的环境限制。使用来自公共档案的遗传数据，我们还对新更新范围内的房屋小鼠的遗传多样性进行了建模。使用这些数据，我们可视化全球遗传多样性趋势，并确认Mus Musculus的祖先起源于现代巴基斯坦和印度西北部占领的印度次大陆地区。综上所述，我们的努力重点介绍了预计房屋小鼠处于其环境耐受性限制的领域，包括未来抽样工作的地区，可能会以独特的适应性特征揭示小鼠。
尚普兰湖TMDL分水岭实施计划
I.执行摘要II。湖泊细分市场和支流信息III。TMDL标准和分配IV。 环境水质趋势V.磷VI的土地覆盖分析和来源。 过去的实施和负载减少VII。 未来实施VIII。 图1。的自适应管理清单 湖泊细分市场的主要支流图2。 TMDL主要湖泊细分图3。 湖段总磷浓度趋势（1990 - 2019年）图4。 过去的实施项目（1995 - 2019年）图5。 英亩土地覆盖类型的湖泊段图6。 湖间分水岭的土地覆盖图7。 磷负载估算范围图8。 HUC 12分水岭估计的年磷载荷（kg/ear/年）图9. HUC 12分水岭的农业部门载荷（kg/ACE/年）图10。 Huc 12分水岭的森林扇区加载（kg/ACE/年）图11。 城市部门的加载（kg/acre/年）HUC 12流域图12. 化粪池扇区加载（kg/a英亩/年）HUC 12分水岭图13。 在尚普兰湖流域的纽约部分表1。 湖泊细分市场和主要支流的水质分类表2。 tmdl in -lake浓度标准表3。 纽约点的来源和非点源分配湖部门表4。 纽约点源和非点源减少湖泊段表5。 资助计划附录B。TMDL标准和分配IV。环境水质趋势V.磷VI的土地覆盖分析和来源。过去的实施和负载减少VII。未来实施VIII。图1。湖泊细分市场的主要支流图2。TMDL主要湖泊细分图3。湖段总磷浓度趋势（1990 - 2019年）图4。过去的实施项目（1995 - 2019年）图5。英亩土地覆盖类型的湖泊段图6。湖间分水岭的土地覆盖图7。磷负载估算范围图8。HUC 12分水岭估计的年磷载荷（kg/ear/年）图9.HUC 12分水岭的农业部门载荷（kg/ACE/年）图10。 Huc 12分水岭的森林扇区加载（kg/ACE/年）图11。 城市部门的加载（kg/acre/年）HUC 12流域图12. 化粪池扇区加载（kg/a英亩/年）HUC 12分水岭图13。 在尚普兰湖流域的纽约部分表1。 湖泊细分市场和主要支流的水质分类表2。 tmdl in -lake浓度标准表3。 纽约点的来源和非点源分配湖部门表4。 纽约点源和非点源减少湖泊段表5。 资助计划附录B。HUC 12分水岭的农业部门载荷（kg/ACE/年）图10。Huc 12分水岭的森林扇区加载（kg/ACE/年）图11。城市部门的加载（kg/acre/年）HUC 12流域图12.化粪池扇区加载（kg/a英亩/年）HUC 12分水岭图13。 在尚普兰湖流域的纽约部分表1。 湖泊细分市场和主要支流的水质分类表2。 tmdl in -lake浓度标准表3。 纽约点的来源和非点源分配湖部门表4。 纽约点源和非点源减少湖泊段表5。 资助计划附录B。化粪池扇区加载（kg/a英亩/年）HUC 12分水岭图13。在尚普兰湖流域的纽约部分表1。湖泊细分市场和主要支流的水质分类表2。tmdl in -lake浓度标准表3。纽约点的来源和非点源分配湖部门表4。纽约点源和非点源减少湖泊段表5。资助计划附录B。与TMDL标准相比，平均TP浓度表6。TP集中趋势的纽约主要支流趋势表7：尚普兰湖的有害藻华（2012 - 2019年）表8。国家资金摘要（1995 - 2019）表9。与TMDL分配表10相比HUC 12个子源源部门分析表11。废水设施TMDL废水分配和平均负载表12。废水设施分配交易表13。化粪池系统加载的参数和默认系数表14。估计季节性化粪池系统负载附录附录A。潜在的农业部门项目附录C.潜在的森林部门项目附录D.潜在的城市部门项目附录E.潜在的废水部门项目附录F.潜在的化粪池部门项目涵盖尚普兰湖盆地盆地计划的照片