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2025 年合同年 (CY) VBID 处方药事件 (PDE) 报告指南
此示例演示了当 VBID 模型参与 EA 计划的受益人购买了 200.00 美元的 D 部分适用 VBID 合格药物，且该药物完全属于计划定义的初始承保阶段 (ICP) 且累积的 TrOOP 不超过定义标准 (DS) 免赔额时，如何报告 PDE。当索赔裁决开始时，总承保药品成本 (TGCDC) 累加器为 0.00 美元，TrOOP 累加器为 0.00 美元。此 EA 计划没有免赔额，并且在 ICP 中对此药物有 30.00 美元的共付额。VBID 模型福利将目标投保人的此药物分摊费用降低至 5.00 美元的共付额。该计划根据计划定义的阶段报告福利阶段指标；ICP 是开始和结束福利阶段。受益人满足适用受益人定义并有资格享受折扣计划所需的剩余 TrOOP 金额是通过从 DS 免赔额中减去 TrOOP 累积值来计算的，为 590.00 美元（590.00 美元 - 0.00 美元）。
2024 年合同年 (CY) VBID 处方药事件 (PDE) 报告指南
参与 VBID 模式的 MAO 在 2024 年 CY 免除了 LIS 类别 1 和 2 受益人的所有药物的全部 LIS 自付费用，这提醒我们，这些参保人无法从覆盖缺口阶段过渡到灾难阶段。CMS 已确定这是通货膨胀削减法案 (IRA) 变化的结果，该法案在 2024 年的灾难阶段取消了受益人费用分摊，随后导致灾难阶段的低收入费用分摊补贴 (LICS) 被取消。由于 VBID 模型福利不符合实际自付费用 (TrOOP) 资格，并且在计算索赔的总 LICS 后应用，因此受益人在 2023 年跨式索赔中积累的 TrOOP 超过年度自付费用 (OOP) 门槛，无法在 2024 年跨式索赔中积累足够的 TrOOP 来满足同一跨式索赔的 OOP 门槛。值得注意的是，此问题仅发生在 2024 年跨式索赔，因为从 2025 年跨式索赔开始，VBID 模型对 LIS 共付额的买断将计入 TrOOP。仅适用于 2024 年跨式索赔，因此模型福利的应用不会阻止受益人进入灾难阶段，我们将模型下现有的 D 部分豁免解释为授权 CMS 修改灾难性跨式索赔的覆盖范围差距中 LICS 金额的确定方式。我们相信，这将导致参与 MAO 的实际责任成为针对目标 LIS 参保者的费用分摊减少，作为模范福利调整
VYVGART 新药事实爆料
适应症：新生儿 Fc 受体 (FcRn) 阻滞剂，用于治疗抗乙酰胆碱受体 (AChR) 抗体阳性的成人全身性重症肌无力 (gMG)。作用机制：Vyvgart 是一种与新生儿 Fc 受体结合的人类免疫球蛋白 G1 (IgG1) 抗体片段。新生儿 Fc 受体负责保护 IgG 免于分解，从而延长其半衰期并使其在循环中保持更长时间。由于 Vyvgart 与 IgG 竞争受体位点，因此会导致 IgG 循环减少。IgG 减少意味着神经肌肉接头内乙酰胆碱的分解减少，从而导致患者出现症状和肌肉无力减少。剂量/给药：Vyvgart 在治疗周期内以一小时静脉输液的方式给药。它只能由经过培训的医疗保健专业人员在医生办公室或输液中心进行管理。对于体重低于 120 公斤的成年人：
人工智能识别预防造成严重或中度伤害的用药事件：使用事件报告者的观点进行分析
摘要：本研究旨在描述人工智能识别的事件报告者对预防评估的对患者造成严重或中度伤害的用药事件的看法。这些信息确定了这些用药事件中最重要的风险管理领域。这是一项回顾性记录审查，使用了 2017 年 1 月至 2019 年 12 月期间芬兰一所大学医院的用药相关事件报告（n = 3496）。其中，使用人工智能分析了对患者造成严重或中度伤害的事件（n = 137）。人工智能将报告者对预防事件的看法分为以下主要类别：（1）治疗、（2）工作、（3）实践和（4）环境以及多个子类别。确定了以下风险管理领域：（1）验证、记录和最新药物剂量、药物清单和其他药物信息，（2）药物管理的谨慎性和准确性，（3）确保有关药物信息的信息和沟通流动，保障患者护理的连续性，（4）可用性、更新和遵守说明和指南，（5）多专业合作，以及（6）充足的人力资源、能力和适当的工作量。人工智能被发现对分类基于文本的数据（例如事件报告的自由文本）有用且有效。