摘要。本研究从莱布尼茨对现代量子物理学某些概念的见解的角度,考察了莱布尼茨杰出的哲学著作《单子论》。特别是,单子的特性与基本粒子的粒子-波二元论之间存在联系,并且认为存在着一种隐藏的、未显现的现实,这是物质世界“展开”的原因,两者在思想上存在相似之处。与这一思想相关的“非局域性”现象也与莱布尼茨在其著作《单子论》中表达的概念相似。此外,还分析了单子论与现代宇宙全息和分形性质概念的关系。结论是,在科学史上,思想经常演变,如果不加以摒弃,它们就会逐渐充满内容,并在一些现代科学理论中重新焕发活力。
IHP GmbH – 莱布尼茨高性能微电子研究所/莱布尼茨创新微电子研究所 – Im Technologiepark 25 – 15236 法兰克福(奥德) – 电话 +49 335 5625-0 – 传真 +49 335 5625-300 – ihp@ihp-micro electronics.com – www.ihp-micro electronics.com
a L3S 研究中心和汉诺威莱布尼茨大学,德国 - ntoutsi@l3s.de b 计算机科学研究所,FORTH-ICS,希腊 c TIB 莱布尼茨科学技术信息中心,汉诺威,德国 d KDDLAB,意大利比萨大学信息学系 e 信息技术研究所,CERTH,希腊塞萨洛尼基 f GESIS 莱布尼茨社会科学研究所,德国科隆 g 知识媒体研究所,开放大学,英国米尔顿凯恩斯 h 柏林工业大学电气工程与计算机科学学院,德国,鲁汶大学计算机科学系,比利时 i 汉诺威莱布尼茨大学法律信息学研究所,德国 j 创新实验室,SCHUFA Holding AG,德国威斯巴登 k 电子与计算机科学,南安普顿大学,英国 l IPVS,斯图加特大学,德国
莱布尼茨 IHP 莱布尼茨高性能微电子研究所 Leibniz-Institut für innovative Mikroelektronik 地址 Im Technologiepark 25 15236 Frankfurt (Oder) 网站:www.ihp-microelectronics.com 联系人 Dr. René Scholz(MPW 和服务)电子邮件:scholz@ihp-microelectronics.com 电话:+49 335 5625 647 传真:+49 335 5625 327
Vasily Astrov 是维也纳国际经济研究所 (wiiw) 的经济学家。Feodora Teti 是莱布尼茨经济研究所 (ifo) 的经济学家和博士后。Lisa Scheckenhofer 和 Camille Semelet 是 ifo 的初级经济学家和博士生。本报告于 2024 年 1 月 31 日编写,是维也纳国际经济研究所 (wiiw,协调员)、基尔世界经济研究所 (IfW)、莱布尼茨经济研究所 (ifo) 和奥地利经济研究所 (WIFO) 代表德国联邦经济和气候行动部进行研究合作的成果。报告中表达的观点为作者的观点,不一定代表联邦经济和气候行动部或部长的观点。作者感谢 Alexandra Bykova、Nikita Egorov 和 Artem Kochnev(均为 wiiw)为本报告开发了一个连贯的数据库。
Vasily Astrov 和 Artem Kochnev 是维也纳国际经济研究所 (wiiw) 的经济学家。Vincent Stamer 是基尔世界经济研究所 (IfW) 的研究员。Feodora Teti 是莱布尼茨经济研究所 (ifo) 的 ifo 国际经济中心的研究员兼副主任。本报告于 2023 年 10 月 4 日编写,是维也纳国际经济研究所 (wiiw,协调员)、基尔世界经济研究所 (IfW)、莱布尼茨经济研究所 (ifo) 和奥地利经济研究所 (WIFO) 代表德国联邦经济事务和气候行动部进行研究合作的成果。报告中表达的观点为作者的观点,不一定代表联邦经济事务和气候行动部或部长的观点。作者感谢 Alexandra Bykova 和 Nikita Egorov 提供的统计支持。
Vasily Astrov 和 Artem Kochnev 是维也纳国际经济研究所 (wiiw) 的经济学家。Vincent Stamer 是基尔世界经济研究所 (IfW) 的研究员。Feodora Teti 是莱布尼茨经济研究所 (ifo) 的 ifo 国际经济中心的研究员兼副主任。本报告于 2023 年 10 月 4 日编写,是维也纳国际经济研究所 (wiiw,协调员)、基尔世界经济研究所 (IfW)、莱布尼茨经济研究所 (ifo) 和奥地利经济研究所 (WIFO) 代表德国联邦经济事务和气候行动部进行研究合作的成果。报告中表达的观点为作者的观点,不一定代表联邦经济事务和气候行动部或部长的观点。作者感谢 Alexandra Bykova 和 Nikita Egorov 提供的统计支持。
本次研讨会由伊尔默瑙工业大学、耶拿莱布尼茨光子技术研究所以及海利根施塔特生物加工和分析测量技术研究所联合举办。更多信息请访问:www.tu-ilmenau.de/ttd/cbm 和 www.tu-ilmenau.de/ttd/spm
∗ 我们感谢 Steven Dhondt、Christina Gathmann、Michael Handel、Attila Lindner、Piotr Lewandowski、Ludivine Martin、Emilie Rademakers、Pascual Restrepo、Anna Salomons、Ralf Wilke 和 Nicolas Ziebarth 提出的有益建议。此外,我们还要感谢 TASK VI 会议“劳动力市场的数字化和生态转型”、EALE 2023 会议、UNTANGLED 研讨会“技能变化和技能价值”的参与者,以及波士顿大学、乌得勒支大学、海德堡大学、卢森堡大学、IAB、LISER 和 ZEW 研讨会参与者的评论。最后,我们感谢德国联邦教育和研究部 (BMBF) 以及 Instituut Gak 的资金支持。我们还非常感谢莱布尼茨协会通过海德堡大学莱布尼茨应用劳动经济学教授职位 (P56/2017) 提供的资金支持。该项目已获得欧盟“地平线 2020”研究和创新计划的进一步资助,资助协议编号为 101004494。本出版物的内容由作者全权负责,并不一定反映欧盟的意见。
在这个数字化转型的时代,人工智能 (AI) 成为各个领域的革命性力量,包括官方统计数据的制作。人工智能是数字计算机或计算机控制的机器人执行通常与智能生物相关的任务的能力。人工智能技术具有巨大的潜力,可以彻底改变官方统计数据,从数据收集到数据分析,从数据分析到决策,从决策到有效的服务提供。人工智能工具正在不断发展,越来越普遍。国家统计组织 (NSO) 将人工智能融入官方统计数据可以通过指导和框架来促进,这些指导和框架为 NSO 提供实用知识,使其了解如何识别整合人工智能的机会、评估和降低风险,并制定与明确的所有权线相关的分阶段实施计划,以便进行评估和迭代。国家统计局可以探索人工智能,以加强明智的决策、为政策提供信息并优化运营。此外,国家统计局之间安全有效地整合人工智能有可能最大限度地减少行政负担,降低使用传统数据收集方法的成本,改善决策并增强公共服务。因此,本文旨在制定人工智能战略并采用官方统计,提供采用人工智能的指导和框架,重点介绍人工智能如何应用于官方统计的例子,研究负责任地实施人工智能所需的治理,并讨论国家统计局在实施人工智能进行官方统计时可能面临的各种挑战。从而深入了解人工智能的使用,以及确保数字时代负责任地使用人工智能进行官方统计的必要条件。