摘要:所提出的人工智能 (AI) 工具的目的是自动分割全景 X 光片上的下颌磨牙并提取磨牙方向,以预测第三磨牙的萌出潜力。总共使用 838 张全景 X 光片进行网络的训练 (n = 588) 和验证 (n = 250)。具有 ResNet-101 主干的全卷积神经网络联合预测了磨牙分割图和方向线估计值,然后通过对分割轮廓的近中和远中侧进行回归迭代细化。准确度被量化为与人类参考测量值相比的正确角度 (具有预定义的误差间隔) 的分数。使用 Bland-Altman 图直观地评估网络和参考测量值之间的性能差异。自动磨牙分割的定量分析导致平均 IoU 约为 90%。第一和第二磨牙的平均 Hausdor ffi 距离最小。网络角度测量的准确度达到 79.7% [ − 2.5 ◦ ; 2.5 ◦ ] 和 98.1% [ − 5 ◦ ; 5 ◦ ],同时临床上显著减少了 53% 以上的用户时间。总之,本研究验证了一种独特的新型 AI 驱动工具,可快速、准确、一致地自动测量全景 X 光片上的磨牙角度。为牙科医生提供精确的 AI 工具将促进和优化牙科护理,并协同提高诊断准确性。
单侧固定间隙保持器是无功能装置,用于第一或第二乳磨牙过早脱落。其中包括宽带间隙保持器,它由金属带和不锈钢丝环(0.036)组成,易于制作且价格低廉,但它不能防止对颌牙的萌出,并且可能会残留生物膜 [14,17]。同样,冠环间隙保持器,带有镀铬钢冠和钢丝环,可防止磨牙向近中移位,但不能恢复咀嚼功能,如果发生断裂,则需要更换整个装置 [16,17]。另一方面,远端滑动间隙保持器,带有镀铬钢带或冠和钢丝,可引导第一恒磨牙的萌出,避免其向近中移位,但其放置需要复杂的技术,并且可能会积聚牙菌斑 [17,19]。还有直接粘合间隙保持器,它使用弯曲的不锈钢丝(0.028)并
营养不良与口腔健康和发育之间存在高度相关性。体重过轻或过重、发育迟缓和/或缺乏维生素的儿童发生口腔健康并发症的风险很高。口腔健康并发症可能包括复发性口疮性口炎 (RAS)、溃疡、口腔疼痛、口腔生活质量 (QoL) 受损、牙齿萌出延迟、牙周病,以及最重要的儿童早期龋齿 (ECC)。具体来说,维生素 D 负责刺激钙和磷的吸收,对青少年的正常生长、牙齿萌出和牙釉质发育至关重要。维生素缺乏与发育迟缓、消瘦和一般营养不良有关。口腔营养缺乏的表现可能导致各种牙齿和口腔疾病。最值得注意的是,儿童早期龋齿 (ECC) 是大量关于儿童营养不良的研究中发现的一种后果。这是一个令人担忧的问题,因为乳牙龋齿扩散得更快,而 ECC 是进一步营养不良的风险因素,从而形成这些情况的循环。
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池水涨,春杨萌,正是向大家汇报公司过去一年成绩和未来展望的时候。2023年是全面贯彻落实党的二十大精神的开局之年,中钢全体员工沉着冷静、审慎应对市场波动,坚定信心,推动公司在复杂环境下持续保持高质量发展。根据中国企业会计准则经审计的财务数据,截至2023年末,集团总资产5,227.52亿元,归属于上市公司股东的净资产974.78亿元;2023年,集团营业收入232.43亿元,归属于上市公司股东的净利润70.34亿元。加权平均净资产收益率达到8.59%,继续保持行业领先地位。