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航空航天运营中的态势感知 - DTIC
为了确保组织和个人获得适当程度的成功，一个非常重要的因素的一个很好的例子，这个因素变得越来越重要，就是能够拒绝没有或几乎没有恐惧感的申请人。在早期，这种人被认为是飞行员训练的最佳候选人。现在我们知道，一个无所畏惧的飞行员在对自己和每个人构成威胁时，
俄罗斯经济部门人工智能成熟度评估方法行业人工智能成熟度指数衡量人工智能发展的可用资源和知识，以及取得的实际成果。人工智能成熟度较高的行业是使用人工智能来提高效率的行业。这意味着该行业的公司拥有足够的资源和知识在其运营中实施人工智能解决方案，并使用人工智能来提高其效率。该指数基于 9 个驱动因素：
1）农业 2）食品工业 3）石油和天然气工业 4）采矿业 5）冶金业 6）机械工程 7）化学工业 8）轻工业 9）其他工业 10）建筑业 11）电力和公用事业 12）贸易 13）餐饮业 14）保险业 15）银行业 16）运输和物流业 17）电信业 18）信息技术 19）制药业 20）媒体和娱乐业 21）旅游和旅行 22）医疗保健 23）教育 24）公共部门 25）国防工业
人工智能在服装行业供应链运营中的作用：系统文献评论
AI技术在过去十年中迅速发展，导致它们在包括服装在内的各个行业中广泛采用。由于行业固有的挑战，例如库存水平较高，交货时间较长以及对时尚趋势的敏捷响应的需求，因此AI在供应链管理中的应用尤其重要。作为全球可持续性的关注，AI提供了通过更有效的资源利用和最小化的服装供应链对环境的影响的潜力（Ramos等，2023）。因此，该行业中AI与可持续性的交集是研究的关键领域，尤其是鉴于消费者对道德和环保产品的需求不断增长（Giri等，2019）。
战略与运营中心经理、副主任
源网址：https://www.adacap.com/careers/career-search/job/details/req-10038111-strategy-operations- hub-manager-associate-director
AI：智能技术可以提高政府效率吗？ 世界税务顾问 - 2025年2月14日 通往常绿价值的清晰途径 2024全球人力资本趋势 TMT季度更新 2024年夏季财富/德勤首席执行官调查 技术信任道德领导，治理和劳动力对道德AI的决策：C-Suite观点 重新想象医疗保健交付：伙伴关系推动新护理模型 Google数据中心和泰国的云影响 ach vs即时付款 泰国 结束云战略，技术和创新差距 从MedTech制造和质量运营中拿出费用 您的数据现代化途径 那么，您仍然想在2024年成为银行吗？ 德勤技术快速50中欧2024 2024先进治疗行业报告 2024媒体和娱乐前景：用户生成的内容 b'' 全球商业服务中的扩展现实 2030年的世界：
使用AI（从Genai到代理AI）自动化任务并创造效率。尽管大多数政府系统都旨在自动化核心业务流程，但传统技术和复杂的代理任务仍需要大量的手动努力。更广泛地使用基于AI的系统可以通过假设繁重的，重复的，低级的任务来帮助优化资源，以便政府员工可以专注于解释数据，批判性思维和服务提供。将AI部署用于适当的任务也可以节省无数小时。Deloitte研究估计，智能技术从起草新技术的起草报告到路由文档到适当的专家进行审查的任务节省了75％至95％。4
澳大利亚电力市场光伏+储能运营中光伏发电确定性日前预测的价值
在过去十年中，已经开发出许多太阳能预测工具来预测光伏 (PV) 发电场的发电量。通过将预测与测量的太阳能数据进行比较来评估太阳能预测的质量。然而，这种方法没有考虑预测对其应用的附加值。因此，考虑到这个评估框架，预测的改进能带来什么价值？为了回答这个问题，这项工作比较了不同运行太阳能预测对特定应用的价值。目的是寻找经济价值与评估预测质量所定义的误差指标之间的关系。新一代大型光伏电站集成了 ESS。目的是增加将生产注入电网的灵活性，从而利用电力市场提供的可能性（例如能源套利）来实现利润最大化。为了优化这些特定 ESS 的运行，预测太阳能生产至关重要。本研究考虑的案例是澳大利亚能源市场背景下与锂离子电池相关的数兆瓦大型光伏发电场。对于这一特定案例研究，结果表明，基于平均绝对误差 (MAE) 评估预测质量的指标与应用预测带来的经济收益几乎呈线性关系。更准确地说，MAE 提高 1% 大约可使经济收益增加 2%。
澳大利亚电力市场的PV +存储运营中PV生成的确定性日期预测的价值
在过去的十年中，已经开发了许多太阳预测工具来预测光伏（PV）农场的能量产生。通过将预测与测量的太阳能数据进行比较来评估太阳预测的质量。但是，该方法没有考虑其应用程序的预测的附加值。因此，考虑到此评估框架，可以改善预测的价值？要回答这个问题，这项工作比较了针对特定应用程序的不同操作太阳预测的价值。目的是寻找经济价值与定义的误差指标之间的关系，以评估预测质量。新一代的大规模PV植物整合了ESS。目的是通过利用电力市场所带来的可能性（例如能源套利）来增强生产力的注入到电网中，从而最大程度地提高利润。为了优化这些特定EST的操作，对太阳能生产的预测至关重要。这项工作中考虑的研究案例是在澳大利亚能源市场环境中与锂离子电池相关的几兆瓦的大型光伏农场。在本特定的案例研究中，结果表明，用于评估基于平均绝对误差（MAE）的预测质量的指标（MAE）与通过应用预测带来的经济增益几乎是线性的。更确切地说，MAE的1％点的提高大约增加了2％的经济增益。
从石油和天然气运营中共同产生地热力：加拿大艾伯塔省的案例研究
1。摘要本文讨论了加拿大艾伯塔省天鹅山的开拓性共同生产的地热电厂项目的挑战和机遇。该项目利用了高热梯度储层的现有基础设施，其中底部孔温度从110到120摄氏度不等，通过使用二进制有机兰氨基循环（ORC）发电厂和天然气燃烧涡轮机（NGT）的集成生成系统发电。ORC发电厂将地热热和NGT废热转化为电力。该项目的铭牌容量为21 MW，其中4至6 MW源自可再生地热和废热源。这将温室气体排放量减少了398,000吨二氧化碳，至少二十年的工厂运营寿命。该项目证明了将现有的碳氢化合物基础设施重新利用为可持续能源计划的经济可行性。
工业运营中的前沿技术 - 出版物
本白皮书借鉴了运营和技术专家和高管的见解，从战略角度对这些问题进行了阐述，重点关注人工智能代理带来的转型。它提出了人工智能驱动的近乎自动化的工业运营的前瞻性愿景。它探讨了人工智能代理在实现这一愿景中的作用，特别是虚拟人工智能和具象人工智能代理，并提供了具体的例子和案例研究来证明它们的价值。此外，它还概述了成功扩展这些技术所必需的战略要务。虽然人工智能代理具有变革潜力，但必须认识到它们尚未完全开发。领先的公司正在运行试点来测试它们的能力，它们的规模影响将在未来几年内实现。
META如何在我们的全球运营中实现了零排放。
META Platforms，Inc。2024Diblesure Meta Platforms，Inc。（META）根据《加利福尼亚自愿碳市场披露法》（VCMDA）提供了此披露。Meta致力于可持续运营，并通过有意义的行动来解决气候变化。META的首要任务之一和解决气候变化的战略的关键部分是减少我们全球运营和价值链中的温室气体排放，最终目标是达到零净值。在2020年，我们在全球运营中实现了零排放量。要与《巴黎协定》保持一致，我们设定了一个目标，可以在2030年达到我们价值链的净零排放。对于我们无法消除的任何剩余排放，我们将从碳去除项目中购买积分以达到我们的净零目标。我们的战略旨在扩展自愿性碳市场，以使世界能够与未来1.5º保持一致所需的高质量项目。VCMDA第44475.2节披露META在我们的全球运营中如何实现零排放。VCMDA第44475.2节披露META在我们的全球运营中如何实现零排放。