Google Scholar https://scholar.google.com/citations?user=DjYlusAAAAAJ&hl=en Scopus https://www.scopus.com/authid/detail.uri?authorId=57195424605 ORCID http://orcid.org/0000-0002-6604-4095 Publons https://publons.com/researcher/2227602/satish-sajja/ LinkedIn https://www.linkedin.com/in/satish-sajja-29616b18/ 咨询/行业项目
她曾担任数据科学家,使用统计和代数技术从收集的数据中解释关键点,用于人工智能算法分析和解决尖端国际项目中的复杂业务问题。她还使用来自内部和外部来源的数据提供全面的分析,推荐解决方案来解决这些问题和问题,并通过收集需求和制定项目计划,应用先进的分析方法来评估影响数据和服务产品增长和盈利能力的因素。在研究层面,她连续在 Science Direct、Elsevier、CiteseerX、Proceedia 和国家级会议上撰写论文。她最近的一篇论文涉及智能脑机系统,让瘫痪者使用人工智能和深度学习与计算机进行交互,该论文已在印度政府专利 (2022) 中注册并申请专利。她还是 ABET 认证委员会的成员,负责检查和更新 ABET(美国课程)的要求。
2017 年,她参加了 ESA 的 Pangaea 培训课程,该课程旨在为宇航员提供基础知识和实践技能,使他们能够在未来对月球和火星的行星探索任务中成为有效的现场科学家。随后,在 2019 年,她担任 NASA 第 23 次极端环境任务行动 (NEEMO23) 的指挥官。这是一次为期九天的任务,前往位于美国佛罗里达州基拉戈岛海岸大西洋海面以下 19 米处的宝瓶座礁石基地海底研究栖息地。
1972 年,Dhawan 博士成为印度空间研究组织 (ISRO) 主席兼印度政府空间部秘书。Abdul Kalam 解释说,1979 年,当他担任卫星运载火箭主管时,任务未能将卫星送入轨道。相反,它被送入了孟加拉湾。Abdul Kalam 的团队知道系统的燃料有泄漏,但他们希望泄漏可以忽略不计,他们认为系统中有足够的燃料。这个错误估计导致了失败。当时担任主席的 Satish Dhawan 打电话给 Abdul Kalam 并向媒体传达了“我们失败了!但我有一个非常
除上述要求外,还必须充分、自由地行使其权利,没有自愿清算或受到以清算为目的的破产程序的约束;此外,他们不得是那些接受被欧盟委员会认定为非法或不相容的援助但随后未得到偿还或存入冻结账户的人员。最后,根据 ABER 条例第 2 条第 14 点针对农业和林业领域、FIBER 条例第 3 条第 5 点针对渔业和水产养殖产品生产、加工和营销领域以及 GBER 条例第 2 条第 18 点(对于先前未包括的领域)的规定,它们必须不处于被归类为陷入困境的公司的境地。
2023 - 至今 Turis 研究员 , 维也纳量子光学与量子信息研究所 2022-至今 Heising-Simons 基金会 QuRIOS 附属机构 , Heising-Simons 基金会 2022-至今 副研究员 博士后学者 , 普林斯顿引力计划 2015 - 2022 研究生研究助理 , 芝加哥大学 , KICP & EFI 2015-2022 研究生教学助理 , 芝加哥大学物理系 2015 本科研究助理 , 马萨诸塞大学阿默斯特分校物理系 , ACFI 2014 研究助理 , 魏茨曼科学研究所复杂系统系 2013 - 2015 本科研究助理 , 马萨诸塞大学阿默斯特分校化学系
摘要。随着能源需求继续上升,可再生能源(例如光伏(PV)系统)越来越流行。PV系统将太阳辐射转换为电力,使其成为减少传统电源依赖并减少碳排放的有吸引力的选择。为了优化PV系统的使用,智能预测算法至关重要。他们可以更好地制定有关成本和能源效率,可靠性,功率优化和经济智能电网操作的决策。机器学习算法已被证明可以有效地估算PV系统的功率,从而通过允许模型了解参数之间的复杂关系并评估光伏电池的输出功率性能来提高准确性。这项工作介绍了一项有关使用机器学习算法Catboost,LightGBM,XGBoost和随机森林的研究,以改善预测。研究结果表明,使用机器学习算法LightGBM可以提高PV功率预测的准确性,这可能对优化能源使用具有重要意义。除了降低不确定性外,机器学习算法还提高了PV Systems的效率,可靠性和经济可行性,从而使它们作为可再生能源更具吸引力。
Satyendra Nath Bose 国家基础科学中心 (SNBNCBS),JD 区,Sector – III,Salt Lake,加尔各答 – 700106(成立于 1986 年,拥有 15 英亩的绿色校园)是一家由印度政府科技部资助的自治机构。该中心目前拥有 32 多名教职员工、37 多名博士后研究员/科学家和约 170 名学生,在基础科学的不同重点领域开展研究活动。它在物理、化学和数学科学的不同领域开展研究活动(理论、计算和实验)。近年来,该中心投入大量资金建立新的实验研究和计算设施(访问我们的网站:https://newweb.bose.res.in)。该中心开设了硕士研究生和综合博士研究生课程。
4 供应和浇筑符合 IS 456 的设计混合混凝土 M 30 等级,每立方米混凝土最低水泥含量为 400 公斤,使用配料厂(15 立方米/小时),使用 20 毫米 HBG 碎金属 0.512 立方米(708 公斤)、10 毫米 HBG 碎金属 0.354 立方米(472 公斤)和沙子 0.437 立方米(616 公斤),水灰比为 0.45(180 升/立方米混凝土),包括所有材料的成本和运输费用,如水泥、细骨料(沙子)、粗骨料、水和符合 IS 9103-1993 的 1.6 公斤外加剂等,到现场以及所有材料的销售税和其他税费(不包括 GST),包括所有操作、杂费和人工费用,如批量混合、用搅拌车运输混凝土(最长 1 公里)、混凝土泵送、铺设混凝土,固化等,并包括使用钢脚手架管、千斤顶支柱、墙体、脚板、支架、钢定心板等进行定心,完整但不包括钢材成本及其成品的制造费用(APSS 编号 402)
Tim Otty KC 被公认为国际公法、国家和外交豁免权、制裁法、欧盟和竞争法、公法和公民自由以及人权法领域的领先从业者,并主要以初级大律师的身份从事商业法业务,在商业纠纷方面拥有丰富的经验,尤其是国际层面的商业纠纷。除了在律师界工作外,Tim 目前还是英国在欧洲委员会通过法律实现民主的欧洲委员会和威尼斯委员会的代表,并担任伦敦国王学院和美国圣母大学的客座教授。他于 2006 年以最年轻的年龄获得大律师资格,从那时起,他作为英国各级法院、其他英联邦国内法院以及一系列国际法院和法庭的首席律师,拥有丰富的经验。他曾担任开曼群岛和直布罗陀司法不当行为重大宪法调查的律师。他在欧洲人权法院出庭受理了 60 多起案件,并担任联合国官员的顾问。他所代理的最重要的宪法案件包括成功挑战土耳其的死刑、拒绝给予关塔那摩湾囚犯人身保护令权利以及英联邦将合意同性恋行为定为犯罪。他在欧洲法院出庭受理了有关歧视(卡森等人诉英国)和人道主义法与人权法之间相互关系(哈桑诉英国)的重大案件,以及美洲人权委员会在该论坛上有关 LGBT 权利的重大案件(亨利和爱德华兹诉牙买加)。在国际层面,他领导代表乌克兰政府的团队,在欧洲人权法院审理乌克兰政府对俄罗斯联邦的跨国案件,该案件涉及俄罗斯 2022 年入侵乌克兰。这些程序的首次实质性听证会于 2024 年 6 月在欧洲人权法院大审判庭举行,共有 26 个国家参加。此外,他还参与了多起价值数十亿美元的投资条约仲裁,提出了国际公法、管辖权、非法性和不洁之手以及拒绝给予《能源宪章条约》规定的利益等重要问题,以及在英国和英属维尔京群岛进行的有关对国家执行仲裁裁决的诉讼。2019 年和 2020 年,他在大审判庭代表冰岛出庭,审理了一起有关司法独立和任命的案件,以及在多起针对土耳其的案件中代表申请人,这些案件与 2016 年土耳其实施紧急状态有关。2022 年和 2023 年,他在联合国任意拘留问题工作组的诉讼中代表哈萨克斯坦前总理。2022 年和 2023 年,他还在毛里求斯最高法院担任原告律师团队的一员,参与了一起最终推翻殖民时代针对 LGBT 人士的立法的案件。2024 年 10 月,他在香港终审法院审理了三起与 LGBT 权利有关的上诉案件,并担任首席律师。在国内层面,2023 年和 2024 年,他在竞争上诉法庭和上诉法院的单独诉讼中代表苹果和万事达卡,并代表外交大臣处理与俄罗斯制裁制度有关的英国制裁挑战。2022 年,他在上诉法院代表西班牙前国王,此案现已成为国家豁免方面的一个主要案件。 2022 年和 2024 年,他两次在商事法庭出庭,参与有关国家豁免和国家支持恐怖主义指控的诉讼。2019 年至 2022 年期间,他在高等法院家庭法庭、上诉法院和最高法院针对迪拜谢赫穆罕默德的诉讼中代表约旦公主哈雅殿下。由此作出的一审和上诉法院判决现已成为关于外国国家行为、习惯国际法下的政府首脑豁免权以及家庭法庭程序公正性要求的主要判决之一。