在美国内布拉斯加州,立方体卫星被用于测量地面水的蒸发量,分辨率达到 3 米。立方体卫星产生的数据与地面气象塔的地面数据进行了比较。尽管这些地面塔也可以成为测量水蒸发量并利用数据预测和检测干旱的解决方案,但使用立方体卫星更为可行。农民维护地面设备并不断检查的成本将高于使用立方体卫星。这些立方体卫星还显示出与地面数据(来自地面仪器)的高度相关性。下面的数据显示了内布拉斯加州三个不同田地的每日蒸发率,以及卫星数据和地面塔数据(红线和蓝线)的相关性。如果将地面塔数据视为可接受值,则卫星数据的 r^2 为 0.86–0.89,平均绝对误差在 0.06 至 0.08 毫米/小时之间。 (Aragon 等人,2021 年),从而展示了如何使用立方体卫星数据来取代这些传统的气象塔。:
4. SK Srivastava, SK Misra, AK Sahu, N. Lakhimpur 作物规划降雨概率分析, 印度阿萨姆邦土壤研究杂志 26(2): 162-165, 1998. 5. SK Srivastava, SK Misra, AK Sahu 等, 孙德尔本斯蒸发皿蒸发量与气候参数相关性案例研究, IE杂志 (印度), 第 81 卷, 55-58, 2000 年 12 月. 6. SK Srivastava, SK Misra, AK Sahu 等, 根据贾巴尔普尔的计量数据估算蒸发皿蒸发量, 印度阿萨姆邦土壤研究杂志29(3), 224-228, 2001。 7. Golak Bihari Panda,Saroj Kanta Misra,三维射影空间和四面体 Desmic 系统中的直射群,国际几何杂志,卷。 3,第 1 期,48 – 52,2014 年。 8. Golak Bihari Panda,Saroj Kanta Misra,与四面体 Desmic 系统相关的共极系统,奥里萨邦数学会杂志,第 32 卷,26-31,2013 年 7 月。
到达流入量 840 168 240 432 消耗量 -227 -100 -81 -46 正常流入量 2183 609 712 862 蒸发量 70 71 -2 0 释放量 3669 1067 1353 1250 储存量变化量 -1556 -530 -639 -387 储存量 *17418 16888 16250 15862 海拔英尺 *1836.4 1834.7 1832.5 1831.1 排放千立方英尺 *14.1 17.4 22.0 22.5 平均功率兆瓦 219 272 276 平均容量兆瓦 559 550 542 能量千兆瓦时 550.5 162.6 202.7 185.2
三菱重工环境化学工程有限公司 (MHIEC) 开发了 MaiDAS ®,这是用于废物转化能源 (WtE) 工厂的下一代基于 AI 的远程监控和运营支持系统。该系统可实现先进的自动化操作,同时保持工厂运行重要设备的正常运转,并优化蒸发量和废气浓度输出,同时消除与个别操作员相关的可变因素的影响。使用该系统可以实时预测低热值 (LHV)、废物进料量和燃烧条件等值。由系统控制的先进自动化操作可以大大减少人工干预。主蒸汽流量的稳定性也得到了确认。与该系统一起,已经开发的废物坑混合和进料支持系统的改进被认为可以实现稳定运行和降低成本,同时最大限度地提高 WtE 工厂的可持续性。
对环境的日益关注增加了陆地表面过程研究的数量。已经开发了各种尺度和不同物理复杂程度的陆地表面过程计算机模拟模型。由于土壤、植被和大气之间的相互作用在空间和时间上都不同,因此很难通过计算机模拟模型预测异质自然景观中的区域蒸发。然而,陆地表面辐射特性的遥感测量提供了一种间接测量各种尺度的陆地表面状态条件的方法。由于只有极少数经典通量剖面关系的参数可以直接从遥感测量中估算出来,因此无法从陆地表面的辐射特性直接估计蒸发量。此外,解决通量剖面关系所需的表面温度测量精度仍然很差。包括地面测量是一种可能的解决方案,但缺乏大规模和异质陆地表面的此类数据(这些参数没有测量),这对遥感算法的实施构成了直接障碍。
用于评估Luanhe River(URLR)对流量的植被变化的影响,我们首先计算了基础表面参数(ω)与归一化差异植被指数(NDVI)之间的方程。然后,我们将植被信息引入了Budyko方程,并建立了修改的Budyko方程。最后,使用改良的Budyko方程估算了植被变化对URLR流量的影响。结果表明:(1)URLR中的NDVI从1982年到2016年的趋势越来越大,这与径流深度相反。NDVI的突然变化发生在1998年,并且获得了ω和NDVI之间的简单线性模型(p <0.01)。(2)在变化期(1999- 2016年)中,降水,潜在蒸散量,NDVI和人为因素的贡献率分别为44.99、11.26、29.45和17.30%。尽管降水仍然是ULRB径流撞击的主要驱动力,而ULRB的植被的增加,但植被已成为径流撞击的第二个驱动力,随后是人类活动和潜在的蒸发量。需要进一步研究植被变化对水周期的影响的机制。这项研究的结果可以为URLR中的用水和保护提供理论基础。
由于水文测量技术的局限性,可能需要使用降雨径流模型作为从空间和时间上可用的测量值进行推断的手段,特别是在没有测量值的河流流域以及无法测量的未来,以评估未来水文变化的可能影响(Beven,2001)。因此,有必要使用降雨径流模型将气象输入(降雨、总蒸发量)转换为水文输出。有多种降雨径流模型被广泛使用,以便提供显示特定关注点(通常作为河流流域出口)的直接径流体积流量(Q)随时间变化的过程图,例如,HEC-HMS(美国陆军工程兵团,2000 年)、TOPMODEL(Beven,2001 年)、TAC(Uhlenbrook 和 Leibundgut,2002 年)、TOPKAPI(Liu 和 Todini,2002 年)、IHACRES(Cunderlik,2003 年)、MIKE11 降雨径流(RR)模块(DHI 水与环境,2007b 年)、SOBEK 降雨径流(RR)模块(Delft Hydraulics,2004 年)、TAC D(Uhlenbrook 等,2004 年)、Hydro-BEAM(Smith,2005 年)、PRMS(Yeung,2005 年)、SWAT(Neitsch 等al., 2005) 等。这些水文模型提供了关于动态和
在这样的日子里,当大海平静无波时,一群群旅行者坐在甲板上,注视着两边的海岸。它们彼此相距多近啊,欧洲最南端和非洲最北端之间只有九英里的距离!也许它们曾经汇合在一起,形成一条山脉,将大海与海洋分隔开来。但自从屏障被打破后,海水就以不可抗拒的力量冲了过去。从船的一侧望去,我们注意到洋流正在向东流去,如果不是它从不回头的话,这并不会让人感到惊讶。地中海是一片无潮汐的海洋:它不会涨落,而是不断地向同一方向倾泻巨大的水量。地理学家告诉我们,这是大自然的安排,以补充大海东端蒸发量更大的废物。但这只能让我们部分满意,因为当这股洋流在水面上流动时,还有另一股洋流,尽管可能更微弱,但它在相反的方向流动。在数百或数俄丈深的深海中,一条隐蔽的墨西哥湾流正回流到海洋的怀抱中。这种洋流系统是我们尚未完全理解的奥秘之一。似乎有一种灵魂不仅在水面上移动,而且在水中移动;仿佛深海是一个活的有机体,它的涨落就像人体血液的循环。或者我们应该说,这条上层洋流代表着生命之流,如果不是在深海深处,过剩的生命被黑暗中流淌的死亡之水所缓解,这条洋流似乎会过满?
在海平面上改变一到两米会影响水文,生物,物理和化学状态。表面温度变化的平均年度过程,等温线线移动。主要变化发生在富含Zoobenthos的架子上。随着深度在浅区域的变化,表面波,电流,湍流和蒸发的特征也会发生变化。根据过去15年的分析结果,里海的水平降低了一米。近年来,里海的水平每年降低10厘米,由于气候变化,海面的蒸发量增加了。随着水平的降低,架子区域的体积减小。生活在货架区域的生物区域正在收缩。这对盆地的生物系统产生负面影响。里海海的水平变化改变了其体积,水表面积,海岸线配置,测深和一般所有形态学参数。里海地区的特征是许多结构和区域特征。里海沿海地区娱乐区的发展主要取决于水平制度。在150年的工具观测中,波动范围为3.8 m(从1837年的25.2 m到1977年的29 m)。在1929 - 1941年期间,水平降低了1.9 m,在1978-1996期间降低了2.5 m,这些波动导致海岸的发展发生了显着变化。由于1929 - 1941年的海平面下降,形成了沙滩。在阿塞拜疆,始于1978年的大约600公里的水平上升,造成了沿海侵蚀,洪水和沉降。