10 所有这些都可以在蒸汽机的例子中看到,蒸汽机在十九世纪末取代了帆船( Chin、Juhn 和 Thompson 2006 )。蒸汽机是一种新产品,其生产过程与帆船不同。消费者从帆船运输转向蒸汽机运输。这减少了对熟练操纵船帆的水手的需求,但不是通过自动化操纵船帆来减少需求。它创造了新的任务,例如维护蒸汽机的发动机和将煤铲入锅炉,并重新组织了现有航海职业的任务。最后,蒸汽机效率的提高是一种纯粹的资本增强技术变革的形式。
在建造抽水站之前,将莱斯特的污水沉积在河中。这座带有4座巨大蒸汽机的建筑物旨在管理城市增加的污水量。通过重力力通过管道排入现场的污水。(修道院抽水站建于莱斯特的最低点),但需要推动上坡,到达Beaumont Leys污水处理处理量将近4公里。泵送污水是蒸汽机的工作。
全球行业转型从来都不是瞬间发生的。每次“革命性转变”在引入支持基础和广泛采用之间都会有一个滞后期。以蒸汽机为例。罗马建筑师维特鲁威早在公元前 15 年就提到了一种基本的蒸汽动力装置。那么,为什么广泛采用需要 1,800 多年的时间?答案很简单:直到突破性的发动机技术以及煤炭供应链的基础设施使蒸汽变得实用和具有成本效益之前,蒸汽既不实用也不具有成本效益。这个转折点基本上消除了学习曲线,使“行动曲线”变得更加陡峭。领先者已经完成了学习。直到 18 世纪末,在短短 20 年的时间里,蒸汽机在工业中的应用率才从几乎为零增加到近 80%。
“超过250年来,经济增长的基本驱动因素一直是技术创新。其中最重要的是经济学家所说的通用技术 - 包括蒸汽机,电力和内燃机在内的类别。。。。我们时代最重要的通用技术是人工智能,尤其是机器学习。” 〜Erik Brynjolfsson和Andrew McAfee 1
摘要 随着蒸汽机的发明,人类社会和经济系统得到了前所未有的发展和增长,而最近人工智能机器的出现使人类的认知能力能够识别海量数据中以前隐藏的模式。这些变化影响着社会的各个方面,包括但不限于我们的社会、经济、教育、健康、法律和道德体系,与蒸汽机带来的机械革命相比,这些变化可能对人类进步产生更大的影响。在不久的将来,临床医生将发现自己正在与大规模的信息网络打交道,这需要使用人工智能(AI)来进行患者的医疗保健。本文重点描述了基于人工智能的技术对物理治疗实践的可能影响和范围,以及物理治疗教育随后需要改变的方式,以便培养出适合在21世纪医疗系统中实践的专业人员。关键词:人工智能、机器学习、患者护理、物理治疗、教育
“超过250年来,经济增长的基本驱动因素一直是技术创新。其中最重要的是经济学家所说的通用技术 - 包括蒸汽机,电力和内燃机在内的类别。。。。我们时代最重要的通用技术是人工智能,尤其是机器学习。” 〜Erik Brynjolfsson和Andrew McAfee 1
詹姆斯·瓦特(James Watt)在苏格兰长大。他就读于格拉斯哥大学,在那里学习乐器。他从事各种工具,包括指南针和鳞片,但他最大的贡献是蒸汽机的改进。蒸汽机,例如Newcomen Steam发动机,起初非常效率低下。它们主要仅用于从矿山抽水。在1765年,瓦特(Watt)决定尝试改进引擎,以便更有效,可以用于其他事物。他在1766年提出了自己的设计,但直到1774年才会建造自己的第一个引擎。瓦特需要熟练的铁工,他们可以制造他的发动机所需的零件,因此他与制造商迈克尔·布尔顿(Michael Boulton)合作。在接下来的15年中,瓦特(Watt)一直在改进和销售瓦特发动机,不仅是为了抽水的地雷,而且还用于造纸厂,铁厂和棉花厂。瓦特引擎是工业革命的最重要贡献之一,使得工厂和工厂有可能使用煤炭和木材,而不是依靠水轮,马或风。实际上,詹姆斯·瓦特(James Watt)的引擎有助于助长工业革命。
英国有着悠久的领导和创新历史,从蒸汽机到万维网,为我们的国家和世界带来了增长和繁荣。展望未来,对科学技术的投资比以往任何时候都更加重要。这是首相工作重点的核心:将通货膨胀率减半以降低生活成本并为人们提供财务保障,建设更强大的经济和更好的就业机会,并确保 NHS 候诊名单减少,人们能够更快地获得所需的护理。
图 1.1 蒸汽机 ...................................................................................................................................... 12 图 1.2 电力传输线 ................................................................................................................................ 12 图 1.3 高科技电子产品 ........................................................................................................................ 13 图 1.4 任意连接设备(ABCD) ............................................................................................................. 14 图 1.5 可编程设备 ............................................................................................................................. 15 图 2.1 数据处理周期 ............................................................................................................................. 23 图 2.2 从数据分析角度看数据类型 ............................................................................................. 25 图 2.3 数据价值链 ............................................................................................................................. 26 图 2.4 大数据的特征 ............................................................................................................................. 29 图 2.5 Hadoop 生态系统 ................................................................................................................ 31 图 3.1 人工智能(AI)