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有益的微生物和水胁迫影响质检查Quercus ilex幼苗对phytophthora cinnamomi rands
摘要：影响Holm Oak的根腐是伊比利亚半岛高生态和经济损失的原因，强调了发展疾病控制方法的相关性。这项工作的目的是评估由有益的生物（Trichoderma Complex，T-Complex）组成的生物处理的作用，对在两个对比的Holm Oak Ecotyp中感染的Holm Oak幼苗感染了phytophthora cinnamomi，一种被认为是高度易于耐受的霍尔姆oak oak Ecotyp，一种被认为是耐受性的（hu）和另一种被认为是耐受性的。为此，在温室中进行了完整的多因素测试，并监测幼苗以进行生存分析以及形态和生理属性评估。死亡率始于易感性（HU），而不是在耐受性（GR）生态型中，并且由于植物的生态型，生存率显示出不同的趋势。耐受性生态型显示出高生存率和对利用微生物治疗的更好反应。glm表明，治疗之间差异的主要原因是生态型，其次是T-复合和灌溉，并且发现生态型和肉桂疟原虫之间存在弱相互作用。光合作用（a）与蒸腾（TR）之间的线性关系显示，在DR型条件下，在DR型条件下，感染和接种植物的A/TR速率增加。受益的微生物治疗对耐受性生态型的影响更大。对Q的遗传多样性的理解和水应力对生物处理对根腐病的有效性的影响提供了有用的信息，以开发环保疾病控制方法来解决Holm Oak的下降。
CRISPR Cas9 编辑多聚半乳糖醛酸酶 FaPG1 ...
硬度是草莓最重要的果实品质性状之一。这种软果实采后保质期在很大程度上受到硬度损失的限制，而细胞壁的分解起着重要作用。先前的研究表明，多聚半乳糖醛酸酶 FaPG1 在草莓软化过程中对果胶的重塑起着关键作用。在本研究中，使用农杆菌传递的 CRISPR/Cas9 系统生成了 FaPG1 敲除草莓植株。获得了 10 个独立品系 cv.“Chandler”，经 PCR 扩增和 T7 内切酶测定确定所有品系均已成功编辑。使用靶向深度测序分析了定向诱变插入和删除率。编辑序列的百分比从 47% 到几乎 100% 不等，其中 7 个选定品系的编辑序列百分比高于 95%。表型分析表明，在所分析的 8 个品系中，有 7 个品系产生的果实明显比对照更坚硬，硬度增加了 33% 到 70%。 FaPG1 编辑程度与果实硬度增加呈正相关。其他果实品质特征（如颜色、可溶性固体、可滴定酸度或花青素含量）的变化很小。编辑后的果实在采后软化率降低，蒸腾水分损失减少，受灰葡萄孢菌接种的损害较小。对四个潜在脱靶位点的分析未发现突变事件。总之，使用 CRISPR/Cas9 系统编辑 FaPG1 基因是提高草莓果实硬度和保质期的有效方法。
多孔介质中的对流传热
在过去几十年中，多孔媒体的流量和对流传热方面的基本和应用研究受到了学术界和工业研究人员的关注。这是由于该研究领域在广泛的工程应用中的重要性，该应用涉及多孔材料，或者可以作为多孔介质建模。其中包括地理应用（即增强的地热系统和碳存储），生物系统，太阳能系统，金属泡沫热交换器，多孔燃烧器，航空航天系统的蒸腾冷却，电子设备的热管理以及聚合物电解质燃料电池（PEFCS）。应用的其他示例包括干燥技术，催化反应堆，组织置换，药物输送，晚期医学成像和用于组织工程的多孔脚手架。广泛的讽刺应用鼓励我们在该领域工作和研究多年，我们通过其中了解了有关多孔材料中对流传热的大量信息。在该领域进行了彻底的研究之后，我们发现在多孔媒体中在对流领域执行的数学，数字和实验方法和方法有很多，并且在此问题中现有书籍和出版物已经包括在内。尽管如此，在多孔媒体中（例如，多孔媒体中的热通量分叉），高级工程应用（例如燃料电池）和新的数值方法（例如，lattice boltzmann方法）尚未包含在现有的书籍中。因此，本书试图介绍和讨论多孔媒体中对流传热的这些新方面，最集中于实践方法及其高级应用。尽管我们已经做出了彻底的努力来涵盖多孔材料中对流的最重要和讽刺的方法，挑战和应用，但作者可能已经错过了一些方面。我们希望这本书为读者（学生，教授，科学家和工程师）提供实用的方法和应用，以及在多孔材料中对流传热领域中最富有成果的信息。总的来说，拟议中的书应该由3个部分和17章组成。第一节专门介绍了多孔媒体中对流（自然和强迫）的基础。第二节分配给了多孔介质的对流主题，其中将讨论多孔介质中的芯吸和干燥，双分散多孔介质，孔隙规模分析和晶格鲍尔茨曼方法的对流。第三节专门针对多孔媒体中对流的最新且有趣的应用。因此，在本节中，提出了新发现的工业应用程序。
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应用。土壤水分含量会影响生物圈的生理生物成分，并通过表面能和水分通量将地球表面与大气联系起来。SM 是大气的水源，通过陆地的蒸散，包括植物蒸腾和裸土蒸发。此外，SM 条件可以通过控制土壤的渗透能力和将降雨分配到径流来影响陆地表面的水文模式。生态水文学侧重于植被 - 水 - 气候关系之间的联系，已发现其对 SM 动态可用性具有复杂的依赖性（Garcia-Estringana 等人2013 年；Mulebeke 等人2013 年）。所有这些过程都高度体现了 SM 的非线性行为和复杂的反馈机制。因此，SM 的量化条件是建模农业、水文气候和气象属性的重要输入。一组成分以不同的时间和空间尺度控制陆地表面 SM 的动态。因此，天气和气候的变化都受到 SM 条件的影响。Reynolds (1970) 将 SM 分为静态（例如土壤质地和地形）和动态（例如降水和植被）控制要素。对 SM 的评估取决于相关变量的状况。这些元素中的许多都是相互关联的，并且在空间和/或时间上各不相同，这使得识别 SM 模式及其驱动变量之间的关系变得复杂。2021 )。景观要素，包括地形、植被和土地利用，是 SM 的空间和时间控制要素。SM 的空间变化与地形特征（例如坡度、海拔和地形湿度指数）密切相关。因此，在以前的一些研究中，地形属性被用于通过回归、地理空间和水文建模来估计 SM 模式的参数（例如，参见 Western 等人。1999 、2004 ；Adab 等人。2020 ；Li 等人。此外，各种研究都注意到了植被覆盖（例如类型和分布）对 SM 变化的影响。此外，空间属性对植被的影响（通常从遥感图像中解释）也被用于生成 SM 模式（Mohanty 等人。2000 ；Hupet & Vanclooster 2002 ）。通常，SM 的长期时间序列可以在空间上检测到与天气或水文条件。在较大的研究区域中，网络和测量 SM 的种类仍然受到限制，此外，由于过度变化和参数之间缺乏相关性，从现场测量中获得可靠的近似值是一项具有挑战性的任务。在 SM 的几个应用中，各种各样的卫星产品都有可能帮助水文学家测量大面积的 SM 状况。由于遥感器无法直接测量 SM 含量，因此需要提取可以解释测量信号和 SM 含量之间关系的基于数学的方法来解释测量信号和 SM 含量之间的关系。2021 ; Zhu 等人。2021 ）。自 20 世纪 70 年代以来，已经开发出一些遥感技术，通过测量从光学到微波领域的电磁波谱特定区域来分析和绘制 SM（Musick & Pelletier 1988；Engman 1991；Wang & Qu 2009）。微波遥感技术包括 Aqua 卫星上的先进微波扫描辐射计-地球观测系统 (AMSR-E)（自 2002 年起）、土壤湿度和海洋盐度卫星（SMOS，自 2009 年起）、多频扫描微波辐射计（MSMR，自 1999 年起）和土壤湿度主动被动 (SMAP)（自 2015 年 1 月起），目前正在运行，每天在全球范围内生成卫星记录。虽然这些方法提供了许多测量大规模 SM 的技术，但它们的分辨率几乎很低（通常约为 25 公里），不再适用于小集水区或学科尺度。光学/热红外遥感记录被称为表面温度/植被指数法，可提供更高的分辨率（约 1 公里）。最近，Zhang & Zhou（2016）提出了一种新方法，可以通过光学/热遥感进行 SM 估计，该方法特别依赖于 SM 与表面反射率和温度或植被指数之间的关联。该领域的检索策略，如热惯性，强调土壤热特性或三角测年技术，表明 SM、归一化差异植被指数 (NDVI) 和给定区域的陆地表面温度 (LST) 之间的联系正在不同的应用中使用。然而，由于缺乏足够的空间数据（包括地形或低密度植被覆盖图和数据），它们的应用受到限制。用于估计 SM 的遥感植被指数（例如，NDVI、归一化差异水指数 (NDWI) 和归一化多波段干旱指数 (NMDI)）是合适的替代方案；然而，SM 的分布不能通过单一参数和通过计算出特定地表坡向强度之间的参数修改来预测。人们已经做出了大量努力，通过建立遥感 LST 与植被指数之间的联系来利用卫星图像估计 SM（例如，Dari 等人。遥感图像的实际优势之一是，除了地形数据外，还可以通过图像获得具有高空间分辨率（30 米至 1 公里）的植被和 LST 参数。利用从遥感图像中提取的结构化景观因素而不是现场测量来预测 SM 状况，可以快速实时地跟踪 SM 状况。