“如今,在我们的实验室中,T3Ster 主要用于测量我们封装在客户特定环境中的热阻。借助 T3Ster,这些测量可以非常快速且轻松地执行。借助 T3Ster-Master 软件,我们不仅能够让客户确信我们的紧凑热模型是正确的,而且还能让他们了解热量如何消散到环境中以及电路板组装过程中可能发生的故障的影响。此外,为了确定 SOI 材料的属性,我们还使用 T3Ster 测量特殊测试芯片,从而为我们自己的 SOI 芯片的热模拟提供可靠的数据。T3Ster 是一种用途广泛的设备。我相信在不久的将来我们会找到其他应用领域。” - Ir. John HJ Janssen,虚拟原型经理、高级负责人,NXP Semiconductors,荷兰奈梅亨
项目:基于心脏力学图像的器官尺度建模,基于涉及病例特异性双层几何形状的心脏力学计算模型,纤维架构,使用专门的用户子例程进行材料行为和体内测量的边界条件的专业用户子例程,并通过体内测量的实用测量的功能指示器进行了验证。项目针对i)理解生物力学在心脏生理功能中的作用,尤其是在患病状况下ii)通过虚拟原型制作可以改善医疗器械设计。主要调查员:迈克尔·萨克斯(Michael Sacks)教授,计算工程与科学研究所(ICES),UT-AUSTIN。资金来源 - Medtronic Inc.明尼苏达州明尼阿波利斯,明尼苏达州,圣大卫基金会,德克萨斯州奥斯汀,临床数据来源 - 宾夕法尼亚州费城宾夕法尼亚大学的Gorman Cardiovascular Research Group。
本期 DSP 期刊重点介绍了互操作性如何成为力量和能力的倍增器。可互操作和标准化的流程、材料、软件和术语使各种增材制造成为可能,从而产生快速成型、增强灵活性以及节省劳动力和成本的能力。互操作性还使阿富汗的共享多国维护成为可能。使用开放系统架构是另一种方法,它有助于确保我们的系统具有互操作性,并且这些系统的未来变化可以以经济高效的方式集成。通过采用开放系统方法,我们能够更好地处理我们的需求对预算的影响,同时确保从能力角度满足我们的需求。最后,基于模型的企业方法(在整个产品生命周期中使用 3D 模型)使初步设计、虚拟原型、制造和维护方面的协作成为可能,并缩短了周期时间、减少了错误和成本。
1.设计和开发3D打印的握把,Damjan Pecioski,Albion Shaipi和Dejan Shishkovski(78)2。对不同形式的磨床和媒体的比较分析,包括球磨坊中的创新型,包括球磨坊中的创新型,米格雷纳·帕内瓦,米格纳·帕内瓦,彼得·帕内瓦和尼基米诺夫(Perter Paneva and Nikolay stoimery and Nikolay stoemers and 102)。通过虚拟原型,Todor Todorov,Georgi Todorov和Yavor Sofronov(171)的精确指标(171)4。使用低代数开发平台对过程驱动的应用程序进行案例研究:来自希腊公共部门的案例研究,Marios Konstantinos gialitakis,Nikias and Nikolaos and George and George and tsidege and tsegore and tsegore nousid and tsidege, (74)
商业环境和技术变化是工程服务的关键驱动因素。商业需求推动了诸如缩短产品生命周期和在短时间内发布新产品和变体等指标。它们还推动了虚拟原型的采用,以降低设计周期中的风险,从而优化工程阶段的迭代、时间和成本。移动性、大数据、人工智能/机器学习、工业物联网 (IIoT) 和预测分析等技术趋势影响着整个价值链,使其变得越来越可见、可跟踪、可靠、一致、可控制,因此也越来越可预测。这导致了整个价值链的数字化——从产品构思到制造,以及整个行业范围,包括基础工程服务,如产品创新、构思、战略和设计、研发、运营、产品生命周期管理 (PLM) 和售后服务。跟踪和追踪在构建产品谱系及其历史方面变得越来越重要
幸运的是,麦克斯韦方程从亚原子长度尺度到银河系长度尺度都是精确的。在真空中,它们已被证实具有极高的精度(见第 1.1 节)。此外,自 20 世纪 60 年代以来的几十年里,麦克斯韦方程已经能够得到许多复杂结构的数值解。这种用数值方法求解麦克斯韦方程的领域被称为计算电磁学,本课程后面将对此进行讨论。现在有许多商业软件可以高精度地求解麦克斯韦方程。因此,如今的设计工程师不需要更高的数学和物理知识,只要学习如何使用这些商业软件就可以获得麦克斯韦方程的解。这对许多设计工程师来说是一个福音:通过运行这些软件并进行试错,就可以设计出精彩的系统。在实际制造硬件之前使用模拟进行电磁设计的艺术被称为虚拟原型。
摘要 — 数字孪生可以定义为复杂物理系统的自适应模型。计算管道、多物理场求解器、人工智能、大数据控制论、数据处理和管理工具的最新进展使数字孪生的前景及其对社会的影响更接近现实。数字孪生现在是许多应用中一个重要且新兴的趋势。也称为计算巨模型、设备影子、镜像系统、化身或同步虚拟原型,毫无疑问,数字孪生不仅在我们设计和操作信息物理智能系统的方式中发挥着变革性的作用,而且在我们如何推进多学科系统的模块化以解决当前进化建模实践未解决的基本障碍方面也发挥着变革性的作用。在本文中,我们回顾了与数字孪生构建相关的方法和技术的最新现状。我们的目标是详细介绍当前的挑战和支持技术,并为各利益相关者提供建议和反思。
上述参数的提高是通过 20 世纪 60 年代中期开发的高涵道比实现的,如今每架客机上都安装了这种技术。以 10:1 的涵道比 (BPR) 达到 115,000 磅 (514 kN) 的推力,质量流速高达 1,300 kg/s,足以让任何工程师印象深刻。当然,现在所谓的小型微型涡轮喷气发动机无法与这些数字相媲美,但这并不会使它们变得不那么令人印象深刻或复杂。虽然微型涡轮机的设计人员也必须实现效率和功率目标,但他们面临着在更小的规模上实现这些目标的额外挑战,这对材料和部件提出了更多问题。高效设计这种高性能发动机的最佳方法是使用虚拟原型,例如计算流体动力学 (CFD) 和结构分析。本文探讨如何使用 FloEFD 模拟微型涡轮机的流体流动、热条件和燃烧,以及这些模拟结果如何应用于结构分析模型。
上述参数的提高是通过高涵道比实现的,这种技术在 20 世纪 60 年代中期开发出来,如今每架客机上都可以看到这种技术。在涵道比 (BPR) 为 10:1 的情况下,推力高达 115,000 磅 (514 kN),质量流速高达 1,300 kg/s,这足以让任何工程师都印象深刻。当然,现在所谓的小型微型涡轮喷气发动机无法与这些数字相媲美,但这并不会使它们变得不那么令人印象深刻或复杂。虽然微型涡轮机的设计人员也必须实现效率和功率目标,但他们面临着在更小的规模上实现这些目标的额外挑战,这对材料和部件来说带来了更多问题。高效设计这种高性能发动机的最佳方法是使用虚拟原型,例如计算流体动力学 (CFD) 和结构分析。本文探讨了如何使用 FloEFD 模拟微型涡轮机的流体流动、热条件和燃烧,以及如何将这些模拟结果应用于结构分析模型。
人机系统集成 (HSI) 是系统工程 (SE) 的一个重要领域,它从最初的人因工程和人体工程学、人机交互、工程和领域经验等组成部分中产生、分离并涵盖了这些组成部分。虚拟原型和人在环仿真 (HITLS) 的当前能力和成熟度使虚拟以人为本的设计 (HCD) 能够与 SE 相结合以实现 HSI。HSI 几乎必然是基于模型的;它使用 HITLS 并需要同质化的人机系统表示。虚拟 HCD 使我们不仅能够在设计过程中而且在系统的整个生命周期中同时考虑人为因素和组织因素。这些新功能是通过数字工具实现的,这些工具支持虚拟环境,而虚拟环境又应该变得有形。数字孪生可以成为支持 HSI、运营绩效和体验集成的解决方案。因此,有形性是基于模型的 HSI (MBHSI) 中的一个关键概念,它应该既具有分析性又具有实验性,基于适当的场景和性能指标,本质上是由领域经验支持的。航空示例说明了 MBHSI 的一个实例。