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利用人工智能改变高等教育
Prasanna Begamudra Rangavittal 独立研究员，美国德克萨斯州塞利纳 电子邮件：brprasan28.cloud[at]gmail.com 摘要：COVID-19 大流行带来的挑战显著改变了教育格局，加速了人工智能 (AI) 与高等教育的融合。本文探讨了人工智能技术在提高高等教育学习成果和教学方法方面的变革潜力。它研究了人工智能在个性化学习体验、增强教师能力和提高行政效率方面的作用。通过对近期文献的详细分析，该研究强调了人工智能为自适应学习系统、自动评估工具和数据驱动的决策过程带来的机遇，同时解决了诸如道德考虑、数据隐私和基础设施调整需要等挑战。研究结果强调了人工智能在解决眼前的教育中断和塑造更高效、反应更快的教育体系方面的关键作用。关键词：人工智能、高等教育、自适应学习、教育技术、数据隐私 缩写 • AI - 人工智能 • HE - 高等教育 • COVID - 19 - 2019 冠状病毒病 • IT - 信息技术 • MOOC - 大规模开放在线课程 • GDPR - 通用数据保护条例 1. 简介 人工智能 (AI) 已成为包括教育在内的各个领域的关键技术。在高等教育 (HE) 中，AI 的影响是深远的，它重塑了教学方法、学生互动和行政运作。COVID-19 大流行特别凸显了 AI 在通过在线平台和虚拟教室维持教育连续性和质量方面的重要性。本文深入探讨了 AI 在高等教育中的多方面作用，探索了它如何提高学习成果、简化管理任务并提供个性化的学习体验。通过分析最近的研究和实证数据，引言为更深入地探索 AI 在面对持续挑战及其他挑战时改变高等教育的潜力奠定了基础。 2. 文献综述 关于高等教育人工智能的文献非常广泛，而且还在不断增长。重点关注领域包括实施人工智能驱动的个性化教育工具 [1]、人工智能在疫情期间通过虚拟培训计划支持教师的作用 [2]，以及人工智能对学生参与度和满意度的影响 [3] [4] [5]。研究还探讨了人工智能对机构战略和政策的更广泛影响，强调需要谨慎整合人工智能以支持教育的可持续发展 [6] [8]。本综述综合了这些研究的结果，以提供
2023 年 7 月
如果说“变化是唯一不变的”是 2023 年的口号，那么加速变化的速度就是 2024 年的战斗口号。技术、军事和商业能力、全球紧张局势和战争性质的变化速度迫切需要能够在这种动态环境中保持相关性的适应性、灵活的培训解决方案。就其本质而言，数字化、分布式 JKO 培训平台能够快速灵活地满足紧急需求，这在整个疫情期间的任务连续性上得到了清楚的证明。随着我们进入新的一年，JKO 已准备好迎接许多变化，并准备像往常一样在整个过程中实现任务连续性。我们期待扩大分布式学习的价值，以支持 JS J7 在这种新动态下进行联合训练和演习的优先事项。我们还期待扩大与跨国公司、盟友和合作伙伴的接触，以提高互操作性并利用机会。我们将继续专注于通过零信任协议增强安全性，并通过 JKO 相关培训课程扩展对这一必要性的理解，并继续寻求新技术来增强在线学习体验。在接下来的几年里，我们的战略重点包括：1）跟上在线培训和教育的最新创新，为学生提供最好的在线学习体验，最重要的是，以当今新兵培训受众期望在线参与的方式提供培训和教育； 2）确保 JKO 是网络安全在线培训和教育的黄金标准。随着在军事非机密、机密、FVEY 网络上进行培训，JKO 面临着不断增长的需求，以跟上不断出现的网络安全合规性，因此我们正在努力在 JWICS 网络上提供 JKO 实例； 3）发展 JKO 虚拟教室 (VCLASS) 以满足不断增长的需求，并扩展功能以满足其多样化的采用用途。随着组织转向此工具来缓解校舍培训限制，我们学到了很多有关 VCLASS 的知识。我们将继续根据运营反馈改进该工具； 4) 扩展 JKO 公共网站作为沟通工具，特别是作为支持 JKO 用户的附加渠道。我们的公共网页于 2021 年 11 月在 jcs.mil 网站上推出，在独立用户和页面访问量方面超出了预期。请务必查看此网站以获取有关我们的 LMS 和我们提供的服务的新闻。我们始终对您给我们的反馈感兴趣，请随时通过 https://www.jcs.mil/jko 与我们联系。
计算机应用硕士（MCA-ODL）
关于课程 坎普尔 Chhatrapati Shahu Ji Maharaj 大学提供计算机应用硕士 (MCA) - 开放远程学习 (ODL) 课程，学生无需参加传统的面对面授课，即可远程学习。这些课程通常旨在满足工作专业人士或由于工作承诺、家庭责任或地理限制等各种原因而无法参加全日制校内课程的个人的需求。CSJM 大学是一类大学，被 NAAC 评为“A++”，为这些学生提供发展技能的最佳便捷途径。该大学拥有经验丰富的教职员工、一流的图书馆和其他现代化设施，为学生提供适当的学习环境。这个课程受到了业界的热烈欢迎。这是一个 02 年（04 学期）的课程。该课程旨在为学生提供在信息技术领域取得成功所必需的一整套技能和能力，并侧重于让学生获得领导能力、理解人际关系的能力以及在 IT /企业界取得成功所必需的解决问题的能力。 大学的愿景 培养未来的领导者和变革推动者，促进普遍发展和社会变革，启迪和赋予人类力量。 大学的使命 努力实现全球学术标准、以技术为中心的学习、强大的研究生态系统、机构特色和和谐的社会多样性的可持续卓越。 一、计算机应用硕士（MCA）课程的使命和目标： MCA-ODL 课程的使命和目标将针对寻求方便、灵活和高质量计算机应用教育的各种学习者进行量身定制。以下是使命和目标的拟议框架： 1.使命：提供全面而创新的 MCA 课程旨在通过为学生提供相关的知识、技能和能力，为他们在世界各地的信息技术行业取得成功做好准备。其使命是促进学术发展，同时也促进个人和职业发展。这可能包括实习机会、行业合作和职业服务支持。 2. 目标： • 可访问性：为那些由于地理限制、工作承诺或个人情况而无法参加传统校园课程的个人提供高质量的计算机应用教育。 • 灵活性：提供灵活的时间安排选项，以满足远程学习者的不同需求，使他们能够平衡学习与工作、家庭和其他责任。 • 参与度：促进学生、教师、通过有效利用在线学习技术、讨论论坛、虚拟教室和交互式多媒体资源，使学生能够更好地理解和掌握课程内容。• 技能发展：本课程旨在提高学生的分析、批判性思维、解决问题、沟通和团队合作能力，确保他们能够在充满活力的计算机应用领域脱颖而出。• 技术熟练程度：让学生掌握使用各种商业和行业应用所必需的数字工具和技术的高级技能。 ...
Sowo 923课程标题：系统评价和简介...
课程和讲师信息课程编号：SOWO 923课程标题：系统评论和荟萃分析学期和年级介绍：2021年春季时间和地点：星期二9：00-11：50 AM，Zoom教练虚拟教室：William J.Hall（Will），博士，MSW电子邮件地址：wjhall@email.unc.edu办公时间：通过约会课程描述本课程的重点是在社会工作和相关行为/社会科学中进行启发和写作系统评价，以及对荟萃分析的介绍。 课程完成课程目标后，学生应能够：1。 描述系统评价及其目的，了解不同类型的系统评价，并为系统评价制定适当的研究问题2。 应用Prisma（用于系统评价和荟萃分析的首选报告项目）进行系统评价3. 了解系统评论的基本原理以及如何制定协议4。 为系统评价制定搜索策略，其中包括识别文献搜索的书目数据库并创建搜索词5。 描述灰色文献的形式和定位灰色文学的方法6。 讨论筛选搜索结果，从纳入研究中提取数据的最佳实践，并评估研究质量和偏见风险7。 使用参考管理软件程序来组织和提炼研究8. 理解并应用了合成和总结纳入研究数据的方法9。 描述荟萃分析和荟萃分析的适当条件。 •Nelson，H。D.（2014）。Hall（Will），博士，MSW电子邮件地址：wjhall@email.unc.edu办公时间：通过约会课程描述本课程的重点是在社会工作和相关行为/社会科学中进行启发和写作系统评价，以及对荟萃分析的介绍。课程完成课程目标后，学生应能够：1。描述系统评价及其目的，了解不同类型的系统评价，并为系统评价制定适当的研究问题2。应用Prisma（用于系统评价和荟萃分析的首选报告项目）进行系统评价3.了解系统评论的基本原理以及如何制定协议4。为系统评价制定搜索策略，其中包括识别文献搜索的书目数据库并创建搜索词5。描述灰色文献的形式和定位灰色文学的方法6。讨论筛选搜索结果，从纳入研究中提取数据的最佳实践，并评估研究质量和偏见风险7。使用参考管理软件程序来组织和提炼研究8.理解并应用了合成和总结纳入研究数据的方法9。描述荟萃分析和荟萃分析的适当条件。•Nelson，H。D.（2014）。了解荟萃分析中使用的效应大小和准备荟萃分析数据的步骤11。了解执行荟萃分析的步骤，以及如何解释，探索和报告荟萃分析结果所需的教科书和读数，这三个必需的教科书可通过UNC库以电子方式获得。其他必需的和可选的读数将发布在Sakai网站上。系统评价回答医疗保健问题。Lippincott，Williams＆Wilkins。Lippincott，Williams＆Wilkins。
N. PHD PHDPHD
[1] Lianglu Pan，Shaanan Cohney，Toby Murray和Van-Thuan Pham。2024。通过变质模糊检测到Web服务器响应中的数据ex-2024姿势。第46 ACM/IEEE国际软件工程会议（ICSE），pp。1-14。[2] Liam Saliba，Eduardo Oliveira，Shaanan Cohney和Qi Jianzhong。2024。以风格学习：通过更好的自动反馈来改善学生代码风格。第55届ACM计算机科学教育技术研讨会（SIGCSE），pp。1-7。[3]传真Wang，Shaanan Cohney，Riad Wahby和Joseph Bonneau。2024a。notry：具有追溯性avowal的可拒绝消息传递。隐私增强技术研讨会（宠物），pp。1-17。[4] Shaanan Cohney和Marc Cheong。2023。covid down下：澳大利亚大流行应用程序在哪里走了2023年错误？2023 IEEE工程，科学和技术道德国际座谈会（伦理）。ieee，pp。1–8。[5] Ben Burgess，Avi Ginsberg，Edward W Felten和Shaanan Cohney。2022。观看观察者：远程Proctoring软件中的偏见和2022漏洞。第31届USENIX安全研讨会（USENIX Security 22）。[6] Shaanan Cohney，Ross Teixeira，Anne Kohlbrenner，Arvind Narayanan，Mihir Kshirsagar，Yan Shvartzsh-2021 Neider和Madelyn Sanfilippo。2021。虚拟教室和真正的危害：美国远程学习大学。关于可用隐私和安全性的第十七座研讨会（汤2021），pp。653–674。[7] Shaanan Cohney，Andrew Kwong，Shahar Paz，Daniel Genkin，Nadia Heninger，Eyal Ronen和Yuval 2020 Yarom。2020。伪黑天鹅：对CTR_DRBG的缓存攻击。2020 IEEE安全与隐私研讨会（SP）。ieee，pp。1241–1258。[8] Shaanan Cohney，Matthew D Green和Nadia Heninger。2018。针对2018年传统RNG实施的实际国家恢复攻击。2018 ACM SIGSAC计算机和通信安全会议的会议记录，pp。265–280。[9] Nimrod Aviram, Sebastian Schinzel, Juraj Somorovsky, Nadia Heninger, Maik Dankel, Jens Steube, Luke 2016 Valenta, David Adrian, J Alex Halderman, Viktor Dukhovni, Emilia Käsper, Shaanan Cohney , Susanne Engels, Christof Paar and Yuval Shavitt.2016。{drown}：使用{sslv2}打破{tls}。第25届USENIX安全研讨会（USENIX Security 16），pp。689–706。[10] Stephen Checkoway，Jacob Maskiewicz，Christina Garman，Joshua Fried，Shaanan Cohney，Matthew Green，Nadia Heninger，Ralf-Philipp Weinmann，Eric Rescorla和Hovav Shacham。2016。对杜松双EC事件的系统分析。2016 ACM Sigsac计算机和通信安全会议的会议记录，pp。468–479。[11] Luke Valenta，Shaanan Cohney，Alex Liao，Joshua Fried，Satya Bodduluri和Nadia Heninger。2016。作为服务。 国际金融密码和数据安全会议。 Springer，pp。 321–338。 2016。 1-15。作为服务。国际金融密码和数据安全会议。Springer，pp。321–338。2016。1-15。[12] Luke Valenta，David Adrian，Antonio Sanso，Shaanan Cohney，Joshua Fried，Marcella Hastings，J Alex Halderman和Nadia Heninger。测量针对Diffie-Hellman的小型亚组攻击。ndss，pp。