XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System虚拟环境
OECD AI政策框架以及AI
“ AI系统是一个基于机器的系统，可以为给定的人为定义的目标做出预测，建议或决定影响真实或虚拟环境的决定。它通过利用机器和/或基于人类的输入来进行：i）感知和/或分析真实和/或虚拟环境； ii）将这种感知/分析抽象为手动或自动的模型； iii）使用模型解释来制定结果的选项。AI系统旨在以不同水平的自主权运行。”
OECD AI政策框架以及AI
“ AI系统是一个基于机器的系统，可以为给定的人为定义的目标做出预测，建议或决定影响真实或虚拟环境的决定。它通过利用机器和/或基于人类的输入来进行：i）感知和/或分析真实和/或虚拟环境； ii）将这种感知/分析抽象为手动或自动的模型； iii）使用模型解释来制定结果的选项。AI系统旨在以不同水平的自主权运行。”
虚拟现实及其评估方法中的体现感
实施方案是指内部，拥有和控制身体的感觉。在虚拟现实中，可以用一个虚拟的身体代替一个人的身体，称为头像。通过此化身的修改对实施方案的调制对用户具有感知和行为后果，这些用户可以影响用户与虚拟环境互动的方式。因此，定义指标必须对虚拟现实中的体现感进行可靠的评估，以更好地了解其维度，它们的互动方式以及它们对虚拟环境中相互作用质量的影响。在这篇评论中，我们首先介绍了有关体现感，其维度（代理，身体所有权和自我位置的感觉）的当前知识，以及它们如何与其他人联系。然后，我们深入研究目前用于评估实施方案的不同方法，从问卷到神经生理学措施。我们对现有指标进行了批判性分析，讨论了它们在虚拟现实的背景下的优势和缺点。值得注意的是，我们认为，在虚拟现实的背景下，最相关的实现实体的实时度量也是特定的，并且不需要双重任务。脑电图似乎是对未来的良好候选人，如果改善了其对运动和实用性的敏感性（例如其敏感性）。虽然完美的指标尚未确定，但如果存在，这项工作提供了根据上下文选择哪种指标的线索，这应该有助于更好地评估和理解虚拟现实中的体现感。
用科学探索注意力缺陷多动障碍！
辛辛那提儿童医院医疗中心的研究人员希望向患有 ADHD 的青少年传授更安全的驾驶技能。他们测试了一项程序，该程序教导青少年司机限制长时间看路。这项名为“FOCALplus”的程序将基于计算机的培训与驾驶模拟器相结合。模拟器让他们可以在虚拟环境中练习所学知识。当他们将视线移开两秒或更长时间时，模拟器会发出警报，立即反馈他们的视线。
2023-2027 财年人工智能战略规划草案
– 一种基于机器的系统，可以超越定义的结果和场景，并能够模拟类似人类的感知、认知、规划、学习、交流或身体动作。对于给定的一组人类定义的目标，AI 可以做出影响真实或虚拟环境的预测、建议或决策。这些系统使用基于机器和人类的输入来感知真实和虚拟环境，通过自动化方式的分析将这些感知抽象为模型，并使用模型推理来制定信息或行动的选项。1 • 机器学习 (ML)
人工智能在工作关系中可能是一个尚未开发的巨大机遇
检测，人工智能可以识别接管对话的个人和团体，让其他人没有空间参与讨论。27 这种即时分析非常有用，尤其是在混合/虚拟环境中，可以确保每个人都可以发言并参与讨论。收到这样的建议可能会让很多人感到不舒服，他们可能会直接拒绝。因此，组织必须建立对人工智能系统的信任，并帮助员工认识到人工智能在通过公平公正的反馈来提高他们的情商方面的作用。
xR 将使电子竞技赛事更上一层楼的五个原因
最简单的 xR 工作室设置仅将两个 LED 面板与摄像头跟踪相结合，即可在摄像头上生成无边无际的虚拟世界，让家中的观众沉浸其中。在这些虚拟环境中，摄像头可以感知到惊人的深度、视差和消失点——就像在现实生活中一样。这是从摄像头的角度实时渲染 3D 内容的结果。当摄像头被跟踪时，它会从移动的摄像头视角进行渲染，让观众体验到真实的感觉。正是这个技巧让摄像头误以为它正在观察 3D 环境。
基于物联网的室内环境监测数字孪生框架：设计与实现
目的：本论文旨在描述如何设计和实施基于物联网的数字孪生框架，用于室内环境监测。为了实现研究目的，回答了以下研究问题。如何利用 AWS 创建数字孪生解决方案，以建立教室中的物理环境与虚拟环境之间的交互和融合？方法：作为一种研究方法，该研究进行了设计科学研究 (DSR)。DSR 是一种新方法，它是增强工程教育研究方法的有效工具。结果：该研究详细描述了创建框架所需的步骤。该框架实现了特定位置的物理环境和虚拟环境之间的交互和融合。意义：该研究有助于拓宽对使用物联网 (IoT)、数字孪生 (DT) 和亚马逊网络服务 (AWS) 的知识。该研究为未来研究提供了参考数据和可依托的框架。研究限制：由于时间限制，研究范围和限制仅限于参与公司 Knowit 提供的技术。Knowit AB 是一家瑞典 IT 咨询公司，为公司和组织提供数字化转型和系统开发服务。该研究旨在创建基于 AWS 的物联网框架，而不是改进数字孪生概念。该框架在延雪平大学实施。这项工作还仅限于温度和光强度作为环境参数。关键词：亚马逊网络服务 (AWS)、云计算、数字孪生解决方案 (DT)、环境数据、环境监测传感器、IoT (物联网)、智能建筑。
Android应用程序级虚拟化的安全性分析
应用程序级虚拟化正变得越来越流行。它允许应用程序的多个实例在同一个Android系统上同时运行，而无需修改Android固件。全球有超过1亿用户使用这些具有虚拟化功能的应用程序。我们对应用程序级虚拟化的实现及其用户可能面临的安全威胁进行了系统的研究。首先，我们调查了从几个可以提供应用程序虚拟化功能的流行应用市场收集的160多个应用程序。我们发现这些应用程序是基于类似的设计实现的，并且在这样的虚拟环境中运行的应用程序彼此之间并不是完全隔离的。其次，我们分析了恶意的虚拟化客户应用程序，并确定了几个潜在的攻击媒介领域，包括特权提升、代码注入、勒索软件等。恶意的虚拟化客户应用程序可以发起引用劫持攻击。一旦合法应用程序在虚拟环境中运行，其所有敏感数据都将暴露给主机应用程序。第三，我们发现了一种新型的重新打包攻击。在我们收集的200万个应用程序数据集中，我们发现68个应用程序利用虚拟化技术打包并加载恶意软件以逃避杀毒软件的检测，91个应用程序打包一些合法应用程序以进行广泛传播，并在启动时插入屏幕广告以牟利。最后，我们讨论了针对用户、开发者和供应商的各种缓解解决方案。