大型多模型模型(LMM)在单图像视觉语言任务中显示出了很好的结果。但是,他们解决多图像视觉语言任务的能力尚待改进。OpenFlamingo,EMU2和IDEFICS等现有的LMM通过对数亿个既没有有效又不有效的嘈杂的交织图像文本数据进行预训练,从而获得了多图像的能力。在本文中,我们旨在通过使用学术级别的资源进行指导调整来构建强大的多图像LMM。因此,我们精心构建包含721k多图像指导数据的螳螂教学,以培训螳螂模型家族。教学调整使螳螂具有不同的多图像技能,例如共同参考,比较,推理和时间理解。我们评估了8个多图像基准和6个单图像基准的螳螂。Mantis -IDEFICS2可以在所有多图像基准上实现SOTA结果,并击败最强的多图像基线,即IDEFICS2-8B平均13个绝对点。值得注意的是,IDEFICS2-8B已在140m的交织多图像数据上进行了预训练,该数据比Mantis-Instruct大200倍。我们观察到螳螂在持有的基准和持有的基准上表现出色,这表明其概括能力。我们进一步评估了单图像基准上的Mantis,并证明Mantis在与COGVLM和EMU2相当的情况下还保持了强劲的单像性能。我们的结果表明,多图像能力不一定是通过大规模的预训练获得的,而是通过低成本的指导调整可以获得它们。螳螂的培训和评估为未来的工作铺平了道路,以提高LMMS的多图像能力。
我和朋友经常在我们最喜欢的酒吧 Paranoid Parrot 打桥牌,度过一个晚上。过去,坐在酒吧里的一位老人会对我们的游戏感兴趣。由于他身材矮小,大家自然而然地叫他“高个子约翰”。有一次,当他看到我把搭档给我的四张黑桃牌的合约搞砸了,他摇了摇头说:“如果你没有一个好搭档,你最好有一手好牌。” 一天晚上,酒保安德烈告诉我们那位老人去世了。我们都感到沮丧,于是就坐在酒吧里讨论死亡和临终。“你知道吗?”我的朋友杰拉尔德说,他喜欢琐事,“每年有 150 人死于椰子,而不是鲨鱼?”我们说我们不知道。“还有,你被香槟酒瓶塞杀死的可能性比被毒蜘蛛杀死的可能性更大,”他继续说道。“但要庆幸你不是螳螂;雌螳螂通过扯下雄螳螂的头来开始交配。”一想到无头交配,我们就不寒而栗,又点了更多的酒来为 Long John 干杯。经过沉思的沉默,雅克说:“这让我想起了前几天听到的一个关于死亡的笑话。一位老人走进当地报社
通过分析印度泰米尔纳德邦的Costa de Chennai渔港收集的标本的DNA棒法规。 div>测序了具有650 bp区域的细胞色素线粒体氧化酶(MTCOI)的亚基I基因,用于系统发育分析。 div>在此记录中,线粒体基因序列用于鉴定螳螂虾。 div>这是印度水域中DNA棒法规的第一个确认记录,其MTCOI序列沉积在Genbank中。 div>邻居加入方法用于遗传边缘分析。 div>用五个密切相关的物种计算出的遗传距离在0.01至0.094%之间。 div>形态学和分子分析证实,收集的副本对应于Maculata。 div>
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一、昆虫形态学 昆虫体壁结构、构造和形态;口器、触角及其类型和功能;翅膀:构造和形态、脉络、翅膀连接装置和飞行机制;足:构造和形态。 胚胎后发育。昆虫目中未成熟阶段的类型,卵、若虫/幼虫和蛹的形态,未成熟阶段对于害虫管理的意义。 二、昆虫解剖学和生理学 外皮生理学、蜕皮、角质层化学、几丁质的生物合成;生长、激素控制、变态和休眠期;信息素的分泌、传递、感知和接收。昆虫消化、循环、呼吸、排泄、繁殖、分泌(外分泌腺和内分泌腺)和神经冲动传递的生理学和机制。昆虫营养的重要性——维生素、蛋白质、氨基酸、碳水化合物、脂质、矿物质和其他食物成分的作用;细胞外和细胞内微生物及其在生理学中的作用;人工饲料。III. 昆虫分类学 昆虫目和其中所含的具有经济价值的科的区别性状、一般生物学、习性和栖息地。弹尾目、原尾目、双尾目。昆虫纲:无翅亚纲——古颌目、缨尾目。亚纲:有翅亚纲,古翅目——蜻蜓目和蜉蝣目。门:新翅目:亚门:直翅目和蜉蝣目(=小翅目:蜉蝣目、蜉蝣目、等翅目、螳螂目、蝼蛄目、革翅目、直翅目、竹节虫目、螳螂目、茧蜂目、蟠翅目),亚门:半翅目(=副翅目):伪翅目、虱目、缨翅目和半翅目。昆虫目及其所含重要经济科的鉴别特征、一般生物学、习性和栖息地(续)。新翅目亚门,脉翅目组-鞘翅目:捻翅目、大翅目、尖翅目、脉翅目和鞘翅目,全翅目组长翅目、蚤目、双翅目、毛翅目、鳞翅目,膜翅目组:膜翅目。IV. 昆虫生态学丰度的基本概念-模型与现实世界。种群增长基本模型-指数与逻辑模型。离散与连续增长模型。概念
受自然启发的有机和无机成分组合,例如在螳螂虾的珍珠层和指节的微观结构中发现的组合,已经发展成为工业复合材料结构设计的模型系统。这种有助于实现强度、韧性和延展性之间的平衡的新颖设计理念不仅引发了石墨烯基复合材料等先进材料合成的范式转变,而且还引发了更丰富、更低成本的材料(如水泥和混凝土)的开发。合成技术的进步和 3D 打印等新制造技术的出现使得水泥基材料与各种长度尺度的软材料能够有效地整合在一起。此外,基于各种策略,自修复等新功能特性也已实现。本综述将全面概述正在进行的研究工作,包括 3D 打印、自修复策略以及 CSH 与有机成分的整合,所有这些都被积极用于合成仿生多功能水泥基材料。
1.莱茵金属公司代表德国联邦国防军开发了“螳螂”(模块化、自动化和网络化瞄准和拦截系统)防空系统,该系统是“天盾”的改进版,配备六个全自动炮塔。据莱茵金属公司称,这是全球同类系统中最先进的,可以可靠地保护军事设施(如前沿作战基地和其他重要设施)免受来袭火箭弹、炮弹和迫击炮弹的袭击。莱茵金属防务,莱茵金属在防空领域取得新成功:中东和北非国家下达 8300 万欧元新订单(2016 年 10 月 6 日访问);可从 http://www.rheinmetall-defence.com/en/rheinmetall_defence/public_relations/news/archive_2014/details_5120.php 获取。2.在海上,“密集阵”近防武器系统是一种速射、计算机控制、雷达制导的火炮系统,旨在击败反舰导弹和其他近距离空中和地面威胁。陆基“密集阵”武器系统是美国陆军反火箭、火炮和迫击炮系统的一部分,用于在空中探测来袭炮弹击中地面目标之前将其摧毁。雷神公司,《密集阵近防武器系统——海陆空最后一道防线》(2016 年 10 月 6 日访问);可从 http://www.raytheon.com/capabilities/products/phalanx/ 获取。
摘要加密算法QARMA是一个轻巧的可调节块密码的家族,可以在诸如内存加密和键入哈希函数的构建等应用程序中获得。在硬件中利用轻度安全性具有将机制采用电池约束的使用模型,包括可植入和可穿戴医疗设备。这个轻巧的块密码利用了一个取代置换网络(SPN),该网络的灵感来自诸如王子,螳螂和中部的块密码。此外,它使用三轮偶数拼写方案而不是FX-construction,其中央置换量无关紧要和键盘。在本文中,我们介绍了有关QARMA变量,Qarma-64和Qarma-128的错误检测方案,据迄今为止,尚未提出这一点。我们介绍了基于逻辑的实现的派生,随后,我们为基于LUT的方法提供了基于签名和交错的基于签名和基于签名的方案的派生。为紧凑型,份额和优化的S-box提供了提供的新的基于签名的错误检测方案,包括环状冗余检查(CRC)。此外,通过编码操作数的重新计算允许架构对抗瞬态和永久性故障。此外,这些方案在轨道可编程阵列(FPGA)硬件平台上进行了基准测试,在该平台上,performance和实现指标显示可接受的开销和退化。拟议的方案的目的是使该轻质调整块密码的实现更加可靠。