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World File Search System行不通的
自然环境气候变化适应行动计划...
适应是一个动态的、持续的过程，涉及学习和实验。随着气候变化，我们对影响有了更好的了解，有必要调整我们的管理方法或尝试新方法。简单地做一次适应项目然后继续下去是行不通的。适应也高度依赖于具体情况。这意味着问题和解决方案会因地而异。适应方法的有效性不仅取决于自然资产的状况以及它们可能如何受到气候变化的影响，还取决于社区的价值观和利益、他们对风险的看法以及对不同行动的偏好。适应的持续性和针对具体情况的性质意味着它必须是任何管理自然环境的人工作的一部分。
活动：- AI-ML 和 DevOps 俱乐部成立
但你们会给予自己和学院认可”。Pritesh 先生强调了好奇心在学习 AI ML 中的价值，并劝告大家开始在这个领域创建算法，因为这个领域还没有太多的研究。这个行业最常见的语言是 Python 和 R，因此他强调了对这两种语言都透彻了解的重要性。他鼓励每个人都去竞争，即使他们之前没有任何经验，因为这会帮助他们起步。他强调说，“僵化在数据科学中是行不通的，所以要不断更新自己”，因为正如牛顿所说，“我们所知道的只是一滴水，我们不知道的则是一片海洋。”“数据素养是数据科学中比技术专长最重要的事情，”他在结束演讲时说道。结论：
DISA 的全面新计划旨在解决数据孤岛问题
国防部主要 IT 办公室发布的第一个数据战略实施计划旨在打破国防部项目、军事部门和战场部队之间阻碍信息自由和安全流动的重重壁垒。“我们现在看到的一个不吸引人的数据管理实践是，我们在孤岛中工作，而不是协同工作，”国防信息系统局代理首席数据官 Caroline Kuharske 表示。“特别是在国防部内部，我们一直被制度化，认为你项目中的数据是属于你的。”在战场胜利取决于共享数据和使用新一代人工智能工具处理数据的能力的时代，这种做法是行不通的。“当谈到我们的数据管理时，我们必须能够做到
第4集 - “深度地热可再生能源”
如果这听起来像是一个很棒的，无限的干净，环保的电力来源，而在钻探井后，没有任何依赖的化石燃料，那正是这样！，但不幸的是，仍然有一个捕获。地热井花费很多，即使在150℃的温度下，从它们中回收的热能也足以产生适度的电力。高昂的资本成本以钻孔和较低的电力输出产生相当昂贵的电力，当您考虑钻探地热井的前期成本时。出于这个原因，地热发电的风和太阳能以每兆瓦的价格优于太阳能，仅在靠近地表的火山活动的地方。地热电力仍然是一个了不起的消息，但是对于世界上的大多数地区来说，经济学是行不通的。
凝聚力和 NextGenerationEU：和谐还是冲突？
在采访本 ECA 期刊关于凝聚力和下一代欧盟 (NGEU) 的各位撰稿人时，我首先要问的问题之一往往是他们对凝聚力概念的看法和理解。这是因为这个概念困扰了我好几年。就我个人而言，自从我加入 ECA 以来，我或多或少处理了所有主要政策领域，除了凝聚力政策。对我来说，实现欧盟的融合目标并不一定与有效和高效的单一市场理念相一致。我还认为，通过在成员国之间简单地重新分配财政资源，通过一种他们可以根据其特定国家偏好支出的预算支持，可以更轻松地实现这一点。我很快了解到，许多欧盟内部人士认为这种“付出和收回”的做法是“行不通的”，甚至可能破坏欧盟的更高目标。因此，在“凝聚力”标题下有更复杂的框架。
具有体拓扑的 Nielsen-Ninomiya 定理：...中的对偶性
Nielsen-Ninomiya 定理是高能和凝聚态物理中关于手性费米子在静态晶格系统中实现的基本定理。本文我们扩展了动态系统中的定理，其中包括静态极限中的原始 Nielsen-Ninomiya 定理。原始定理对于块体手性费米子来说是行不通的，而新定理由于动态系统固有的块拓扑而允许它们实现。该定理基于对偶性，可以统一处理周期性驱动系统和非厄米系统。我们还给出了受对称性保护的非手性无间隙费米子的扩展定理。最后，作为我们的定理和对偶性的应用，我们预测了一种新型的手性磁效应——非厄米手性磁肤效应。
AI时代的英语文学与科学的相遇
我的演讲融合了神经生物学和现象学的概念，以解释语言、认知和叙事之间的关系。理解这些关系是许多学科的深思熟虑的研究人员一直在进行的一项研究。然而，形式主义的目标是确定有序的、普遍的思维、语言和叙事结构，这与大脑中概率性的、相互的相互作用并不相符，认知模式正是通过大脑中我们对世界的具体体验而产生的。认知叙事学需要打破框架、脚本和偏好规则等术语中仍然存在的结构主义遗产，并接受各种实用主义导向的、现象学叙事理论提出的范式转变，这些理论对形式主义方案提出了质疑。如果我们想理解故事，逻辑结构和分类法是行不通的。相反，我们需要知道的是，元素如何通过它们在生活经验和具体认知中的相互作用组合成模式。