3.1.1 参与者。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 8 3.1.2 目标群体确定——人物角色。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 9 3.1.3 研讨会进程。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 10 3.2 研讨会评估. 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 11 3.3 结果——人工智能素养的能力行为模型。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 11
不适当的极端风行为模型。基于 Gumbel 模型估计的风敏结构安全指数意味着不切实际的高失效概率(Ellingwood 等人,1980 年)。这可能至少部分归因于
开发新的运动补偿 T1 映射方法,该方法使用 MR 信号行为模型进行图像重建,以在尽可能短的采集时间内实现准确的 T1 量化
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在机器人辅助疗法期间,机器人通常需要由治疗师部分或完全控制,例如使用“向导”方案;这使得治疗课程乏味,因为治疗师无法完全专注于与正在接受治疗的人的互动。在这项工作中,我们开发了一种基于学习的行为模型,该模型可用于增加机器人决策过程的自主权。我们将强化学习作为一种模型培训技术进行了研究,并比较考虑用户参与和活动性能的不同奖励功能。我们还分析了各种策略,旨在使学习过程更加易于处理,即i)具有学识渊博的用户模型的行为模型培训,ii)在用户组之间的策略转移; iii)从专家反馈中学习政策。我们证明,策略转移可以大大加快策略学习过程,尽管奖励功能对机器人可以选择的行动有重要影响。尽管本文的主要重点是个性化管道本身,但我们在一项小规模的现实世界可行性研究中进一步评估了学习的行为模型,在该研究中,六个用户与辅助机器人一起参加了序列学习游戏。这项研究的结果似乎表明,从指导中学习可能会在提高用户的参与度和游戏性能方面产生最适当的政策,但是需要进行大规模的用户研究以验证该观察的有效性。
简单摘要:用靶向药物治疗是胆管癌的新兴概念,胆管癌是一种罕见的癌症,缺乏有效的疗法。但是,在临床实践中使用来自液体活检的分子分析数据使用靶向药物的现实世界证据有限。这项单一中心回顾性研究旨在表征治疗疗效和临床益处的预测因子,以靶向治疗后胆管癌中的临床益处。我们的发现表明,暴露于靶向药物和对这种治疗的反应的患者是这种个性化治疗方法的最大受益者。那些以前具有局部方法(例如手术)的人有进一步的好处,这表明可以在适当情况下考虑局部治疗方案。需要进一步的研究来鉴定使用液体活检方法中最有可能从靶向药物中受益的患者,并评估此类疗法的最佳序列,以最大程度地提高治疗反应和这种挑战性的临床人群的生存结果。
摘要 摘要 本论文提出了一种测试安全关键系统的方法。该方法基于行为和故障模型。分析了这两个模型的兼容性,并确定了使它们兼容的必要更改。然后使用转换规则将故障模型转换为与行为模型相同的模型类型。集成规则定义如何组合它们。这种方法会产生一个集成模型,然后可以使用该模型根据各种测试标准生成测试。本论文使用 CEFSM 作为行为模型,使用故障树作为故障模型,说明了这个通用框架。我们将该技术应用于各种应用,例如燃气燃烧器、航空航天发射系统和铁路交叉口控制系统。我们还研究了该方法的可扩展性,并将其效率与集成状态图和故障树进行了比较。分布式进程的构建和分析 (CADP) 已被用作该方法的支持工具,用于从集成模型生成测试用例,并分析集成模型的某些属性,例如死锁和活锁。
CO4:识别同步设计中的问题并加以解决。讲座:使用 HDL 进行数字设计方法的介绍 - 设计流程 - 建模抽象级别、门级模型、RTL 模型、行为模型 - 仿真和综合 - ASIC/FPGA 建模 - 语言概念 - 数据类型和运算符 - 结构、数据流和行为模型 - 层次结构 - 组合和顺序电路描述 - 连续和程序分配 - 阻塞和非阻塞分配 - 任务和功能 - 接口 - 延迟建模 - 参数化可重用设计 - 系统任务 - 编译器指令 - 测试平台。数据路径和控制器 - 复杂状态机设计 - 建模 FSM - 状态编码 - 建模内存 - 基本流水线概念 - 流水线建模 - 时钟域交叉 - 算术函数建模 - 同步设计的障碍:时钟偏差、门控时钟、异步输入、同步器故障和亚稳态 - 同步器设计 - 同步高速数据传输 - 时序分析。综合简介 - 逻辑综合 - RTL 综合 - 高级综合、组合逻辑综合、优先级结构、带锁存器和触发器的时序逻辑 - 无意锁存器 - 状态机综合 - 寄存器和计数器 - 时钟 - 循环 - 代码优化 - 设计示例 - 可编程 LSI 技术 - PLA/PAL/PLD - CPLD 和 FPGA - Xilinx/Altera 系列 FPGA - 可编程片上系统 - Zynq SoC 设计概述。实践课程:HDL 模拟器简介、设计和测试平台代码、使用波形查看器进行回溯和调试 – 使用结构、数据流和行为模型对组合/时序逻辑电路进行建模 – 以不同风格对有限状态机进行建模 – FPGA 的综合和后端流程 – 在可重构设备上实现数字电路/系统 – 使用 ILA 进行调试 – 创建自定义 IP 并重复使用。
第二单元需求工程:功能性和非功能性需求、软件需求文档、需求规范、需求工程、需求引出和分析、需求验证、需求管理、系统建模:上下文模型、交互模型、结构模型、行为模型、模型驱动工程。设计概念:设计过程、设计概念、设计模型和架构设计:软件架构、架构流派和架构风格。
报告介绍了建筑环境中的数字孪生概念。报告指出,数据和以这些数据为基础的模型对于构建数字孪生至关重要。根据建模方法,模型分为白盒、灰盒和黑盒模型,根据建模问题,分为正向和反向模型。报告解释了这些模型中的每一个,以阐明如何根据可用数据和要实现的目标类型选择模型。目标可以是性能预测、参数估计、控制、优化和故障检测和诊断。报告的下一部分简要介绍了参数估计模型。参数估计模型本质上是灰盒模型。它们在做出改造决策时很有用,因为它们有助于描述现有房屋的特征,并检查拟议改造方案的有效性。报告阐明了数据选择和热网络配置选择如何影响估计参数。它还进一步解释了为什么需要详细测量来验证参数估计模型。报告的最后一部分简要描述了行为模型、实施这些模型的挑战以及将它们纳入其中以缩小性能差距的重要性。该报告包括来自科学文献的几个行为模型示例,重点介绍了所使用的数据、建模方法和居住者行为研究