许多研究都探讨了噪音和热量对认知表现的影响,但得出的结果相互矛盾。一些研究报告了噪音和热量对认知表现的负面影响[21-25],而另一些研究则建议改善。[26-29]此外,一些研究发现噪音和热量对认知表现没有显著影响。[30-32]研究结果的差异可能归因于所用评估工具的多样性。近年来,人们使用了各种各样的心理评估工具来衡量认知表现,包括问卷和认知测试。[33]然而,大多数行为表现评估都侧重于简单的认知任务,因此需要更全面的研究噪音和热量对人类认知表现的影响。
结果:Mg + B族维生素 +绿茶 + Rhodiola在注意力转换任务期间分别增加了额叶中线与安慰剂和rhodiola的合并,特别是预期任务绩效参数的变化。合并的处理还显着增加了对侧theta激活,这与观察左侧的情感威胁图像有关(与安慰剂和rhodiola隔离)和右顶叶(相对于安慰剂)区域。此外,这种治疗方法表明,相对于观察情感威胁的图像而言,同侧左侧theta激活的同侧显着提高。联合治疗减弱了在比较治疗中明显的注意力偏置任务中α功率的降低,但这并没有达到明显的影响。没有发现治疗对行为表现或ERP的显着影响。
大脑反应在不同认知需求下的不同程度被称为“神经分化”,神经分化程度越高,老年人的认知表现就越好。一种新兴方法利用即时大脑信号变化来研究人体内神经分化。许多研究发现,大脑信号变化因认知状态而异;然而,导致信号变化在特定任务中上升或下降的因素仍未得到充分研究。我们假设,表现优异的人会根据感官输入的复杂性来调节信号变化,在处理特征更丰富的刺激时上调变化。在当前的研究中,46 名老年人在 fMRI 期间被动观看面部和房屋刺激。低级分析显示,房屋图像比面部特征更丰富,随后对腹侧视觉流反应 (HMAX) 的计算建模显示,房屋特征更丰富,尤其是在 V1/V2 类模型层中。值得注意的是,我们发现,在面对面的环境中,V1/V2 的脑信号变化上调幅度更大(相对于面部刺激,房屋刺激更高)的参与者在一系列离线视觉认知任务中也表现出更准确、更快和更一致的行为表现。此外,控制模型显示,平均脑信号的面部-房屋调节对离线认知相对不敏感,这进一步证明了脑信号变化对于理解人类行为的重要性。我们得出结论,将脑信号变化与感知输入的丰富性相匹配的能力可能标志着老年人特征水平行为表现的提高。
自闭症谱系障碍 (ASD) 是一种终生的神经发育疾病,其诊断依赖于行为表现,例如相互社交互动受损、刻板重复行为以及兴趣狭窄。然而,迄今为止,ASD 的病因仍未得到研究人员的深入研究。在过去的几十年里,基于包括单个基因突变在内的强有力的遗传证据,基因编辑技术已成为探索 ASD 发病机制的重要工具,通过构建转基因动物模型验证了遗传风险因素与 ASD 发展之间的因果关系,从而有助于开发理想的基因治疗候选对象。本综述讨论了基因编辑技术和遗传研究的进展、通过基因编辑建立的动物模型以及 ASD 的基因治疗。未来的研究应侧重于提高动物模型的有效性,可靠的 DNA 诊断和对突变功能效应的准确预测可能对基因治疗的安全应用同样重要。
其他人的行为表现,并避免与个人学习的努力和风险有关的成本。,理论模型表明,社会学习也可能是错误的,可以在非结构化的场景中收集个人不足/过时的信息[5-7]。为了平衡社会学习的益处和风险,动物必须就如何以及何时开发社会信息进行选择性过程[8]。这些问题已被多个学科所研究,包括动物学,心理学,社会科学和人文科学,人工智能,机器人ICS [9-15]。社会学习在脊椎动物中得到了广泛的研究[16-18],尽管越来越多的研究报告了无脊椎动物的高阶学习能力[19-24],它们相对简单的神经系统使它们更适合研究这种现象的演变和机械性。然而,许多研究重点是获得社会信息获得的心理过程[25],而社会学习发生的环境仍然在很大程度上尚未探索。
摘要:由于记录技术的限制,神经接口通常只能同时关注运动神经元系统中的一两个位点,从而限制了该系统的观察和发现范围。在此,我们构建了一个具有各种电极的系统,能够记录来自自由运动动物的皮层、脊髓、周围神经和肌肉的大量电生理信号。该系统将可调节微阵列、浮动微阵列和微线集成到无线发射器上的商用连接器和袖口电极上。为了说明该系统的多功能性,我们研究了其在啮齿动物在系绳跑步机上行走、不受束缚的轮子跑步和野外探索过程中的行为表现。结果表明,该系统稳定且适用于多种行为条件,并且可以提供数据来支持以前无法获得的神经损伤、康复、脑启发计算和基础神经科学研究。
致谢 比尔空军基地、勒莫尔海军航空站、特拉维斯空军基地、爱德华兹空军基地、西谷飞行俱乐部的许多个人、工作人员和军人以及飞行员博主都做出了重大贡献。作者要感谢 Albert J. Ahumada, Jr. 博士提供的宝贵知识和为该项目进行的统计工作;感谢 Mathias Basner 博士和 Tyler Moore 博士对 CTB 的见解;感谢 Tina Holden 博士和 Vincent Cross 博士帮助理解 FMSTB 输出文件。本指导项目由 NASA 人类研究计划、人类因素和行为表现元素资助。可从以下地址获得:NASA STI 计划 STI 支持服务邮寄地址 148 NASA 兰利研究中心 弗吉尼亚州汉普顿 23681-2199 本报告也可在 http://www.sti.nasa.gov 或 http://ntrs.nasa.gov/ 上获取电子版
阿尔茨海默氏病(AD)是一种慢性神经退行性疾病,其特征是灰色和白质损害以及认知/行为表现的特定模式。小脑也与AD的病理生理有关。由于已知小脑具有强大的功能连通性(FC),因此可以假设将其纳入与AD的认知表现相关的内在FC网络中。在本研究中,选择小脑齿状核,最大的小脑核和大脑皮层的主要输出通道作为感兴趣的区域,以测试潜在的小脑脑FC的改变,并与AD患者组中患者的患者的记忆障碍相关。与对照组相比,AD患者在齿状核和侧向颞叶区域之间的FC增加。这项研究表明,AD中的记忆力较低可能与特定小脑皮质功能模块中的FC改变有关,因此表明小脑对AD病理生理学和典型记忆功能障碍的贡献。
● 学区的评分系统应以董事会通过的课程内容为基础,旨在使学生和家长清楚地了解学生在当前年级或课程内容水平上达到课程要求的程度,并基于学生在掌握俄勒冈州标准中概述的一系列知识和技能方面的进步。缺课或不当行为不应成为降低学生成绩的唯一标准。行为表现应单独报告。学区将使用字母等级(A、B、C、D、F),可在 6-12 年级转换为 4 到 0 的报告系统。所有 AP 课程均按 5.0 评分标准评分。● 成绩将基于许多因素,例如:基本教学作业(口头和书面);各种评估工具的结果,包括关键内容短期周期评估以及测验和考试;课堂参与;特殊作业;研究;各种类型的活动和特殊贡献。 ● 请参阅 CCSD 学校董事会政策 IKA、政策 IK 和政策 IK-AR 了解更多详情。课程评分将与 CCSD 学校董事会政策 IK-AR 一致。成绩可能由以下任何一项的分数组成: