摘要:荒漠化防治的实施需要建立在对当前荒漠化状况及其严重程度的认识之上。因此,有必要评估基于逻辑、活动原则和理论基础的沙漠区域管理分区方法。为此,在两个人文和自然区域确定了 30 个有用的荒漠化指标。使用德尔菲法确定了指标之间的相对重要性以及每个指标在每个工作单元中的重要性。使用模糊多属性决策 (FMADM) 方法框架中的 Bonissone 方法组合指标并确定每个工作单元的荒漠化强度。然后,使用 Chen 和 Wang 方法将数据转换为模糊层,并对数据进行模糊分析。最后,将模糊数据改为非模糊,并估算荒漠化强度。结果表明,9.35% 的研究区域处于非常高的荒漠化强度级别,9.36% 的区域处于相对较高级别。研究区沙漠化程度以中等强度(50.64%)和中等强度(29.45%)最为显著,各组分沙漠化程度定量值为0.083,相对较高,表明模糊逻辑在沙漠化强度评估中的应用十分高效、简便。
说话是一个复杂的过程,需要多个大脑区域和发音器官的参与才能发出特定的声音。言语之前,大脑会花上几百毫秒的时间形成口头语言。一项研究 [3] 表明,大脑平均需要 600 毫秒才能产生一个单词。单词和句子包含几种抽象信息,包括词汇、语法、语音和图形信息。这些成分存储在大脑的言语中枢中。在形成单词之前,各个成分会链接在一起,并将有关发音的信息发送到运动中枢,运动中枢控制发音器官的正确运动。由于言语在人脑中表示为由神经细胞通过电脉冲传输的一簇信息,因此我们可以使用脑机接口 [4] 从神经角度研究言语。
摘要:使用脑电波进行用户身份验证是一项重要的新兴技术。贝尔格莱德国防大学和塞尔维亚国防部 (MoD) 已经认识到生物识别应用在身份管理中的重要性。因此,在过去几年中,在名为“基于多模式用户识别的国防部和塞尔维亚武装部队计算机网络中受保护资源的访问控制管理”的项目下进行了深入研究。本文的主要贡献是一个用于学习脑电波采集和分析的软件平台。该平台是作为项目的一部分开发的,主要目标是提高和增加参与者对生物识别的了解。进行了一项研究,旨在比较传统学习方法和基于开发平台的学习方法。
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刊号:CN 11-5133/T ISSN 1672-5700 总发行单位:北京市报刊发行局 订阅:全国邮局 邮政订阅码:80-136 海外发行单位:中国国际图书贸易公司 发行号:BM5708 出版日期:2020年11月10日 广告经营许可证:北京市昌平区市场监督管理局广告登记证20190002号
关于本章 ....................................13 应变计多路复用器概述 ..............................13 物理描述 .......。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。..13 功能描述 ...............................13 在 VXIbus 系统中使用多路复用器 .......................14 识别终端模块 ............。。。。。。。。。。....14 设置卡ID开关 .............................16 选择中断行号 .........................17 内部提供的桥激励电压 ...................18 应变计多路复用器配置 .....................19 仪器寻址 .............。。。。。。。。。。。。。。。。。21 连接多路复用器。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。22
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ICEC要求用户输入直接飞行的原始机场和目的地(即飞行号没有更改的航班)。然后将其与已发布的计划航班进行比较,以获取用于为有关两个机场服务的飞机类型和每架飞机的出发人数。然后将每架飞机映射到336架同等飞机类型之一中,以根据旅程中涉及的两个机场之间的大圆距离(GCD)计算旅行的燃油消耗。从国际民航组织收集的流量和运营数据中获得的乘客负载系数和乘客到货物因子,然后应用以获取可归因于乘客的总燃料的比例。然后该系统计算出每种等效飞机类型的出发频率加权旅程的平均油耗。然后将结果乘以3.16,以获取CO 2(以kg)足迹的数量,归因于这两个机场之间的每个乘客。