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使用机器学习的ECG图分析 胎儿畸形中的致化发生 Ethos-Agrix 钠离子电池和BMS 抗癌药物capmatinib的合成和开发 雨技术 fraudnet：使用机器的UPI交易欺诈检测 自动太阳跟踪以进行最大太阳能收获 外部环境因素在编队中的作用 研究海洋杂交纤维增强复合材料 AI对学生生活的影响 基于计算机视觉的机器人手势 使用Yolo 对行驶车辆的速度检测 技术在减少食物废物中的作用 科威特采用金融科技的概念框架： 生物复合材料的汽车应用 导航过渡 使用隐肌和增强数据隐私 使用轻量级安全有效的物联网通信 零信任安全体系结构中的AI集成：a 传统药用植物作为新抗菌剂的来源 ... 的技术基础和含义 了解机器学习中的生成AI 增强采购智能 使用机器学习的二氧化碳排放预测 结肠癌：... 之间的比较研究 使用柠檬抑制碳钢的腐蚀 停车管理系统 了解BGP失败的风险 电动载移器
心电图（ECG）是通过分析心脏的电活动来评估心脏健康的重要诊断工具。本研究探讨了机器学习（ML）技术在ECG图形分析中的应用，旨在提高诊断心血管疾病的准确性和效率。通过临床咨询收集了一种多种心电图信号数据集，包括正常情况和异常病例。采用预处理技术来消除噪声，然后进行特征提取以识别临界模式。机器学习模型，包括支持向量机（SVM），随机森林和卷积神经网络（CNN），用于对诸如正常窦性心律，心房颤动和心室心动过速等节律进行分类。所提出的方法为协助临床医生在早期发现和诊断心脏条件下提供了一种可靠，有效的方法，其准确性，敏感性和特异性方面有希望的结果。
图 1.8 机动车行驶里程、燃油消耗及……
[a] 1989 年之前的数据为乘用车和摩托车。1990 年至 2006 年的数据仅为乘用车。从 2007 年开始，数据为轴距小于或等于 121 英寸的轻型车辆（乘用车、轻型卡车、厢式货车和运动型多用途车）。[b] 1966 年至 2000 年的数据为厢式货车、皮卡和运动型多用途车。从 2007 年开始，数据为轴距大于 121 英寸的轻型车辆（乘用车、轻型卡车、厢式货车和运动型多用途车）。[c] 1949 年至 1965 年的数据为 2 轴 6 个或更多轮胎的单体卡车、混合卡车和其他 2 轴 4 个轮胎的车辆，但不
使用机器学习的系外行驶信号处理
摘要本教程提供了针对系外行星的过境方法的全面介绍，重点介绍了机器学习技术的应用。我们将涵盖光曲线分析的基础知识，传统的一种方法的限制以及使用基于机器学习的方法的优势。通过动手练习，Parthcipant将学习如何将这些技术应用于现实世界数据，从而获得iDen的候选候选者系外行星的pracɵcal经验并了解其适当的经验。
朝零排放行驶
电气化是全球运输部门脱碳化的一种策略，国家正在采用更严格的燃料排放规范，并增加了低碳燃料，生物燃料，合成燃料，基于氢的燃料电池和低碳电力的采用量。运输部门的电化被广泛视为减少对石油产物依赖并最大程度地降低运输环境影响的有效方法。电池电动汽车（BEV）是跨运输类别的最佳替代品，尤其是对于乘用车（PC）和轻型商用车（LCV），由于其效率更高，与基于氢的燃料电池汽车（FCEV）相比。BEV预计将实现大量的市场渗透率，PC的需求增长，电动汽车在2022年达到14％的汽车销售。15相比之下，由于重型商用车（HCV）所需的电池尺寸较大，较长的充电时间和成本增加，因此基于氢的车辆面临限制。此外，由于能源效率较低，它们导致了更高的总体CO 2排放，这使BEV成为脱碳运输部门的效率更高，更具成本效益的解决方案。
快速行驶车辆产生的灰尘行为的实时模拟
模拟物理上逼真的复杂尘埃行为在培训、教育、艺术、广告和娱乐中非常有用。目前还没有公开的模型可以实时模拟行驶车辆产生的尘埃行为。在本文中，我们使用粒子系统、计算流体力学和行为模拟技术来实时模拟尘埃行为。首先，我们分析影响尘埃产生的力和因素以及尘埃粒子产生后的行为。然后，我们构建基于物理的经验模型来生成尘埃粒子并相应地控制行为。我们通过将尘埃行为分为三个阶段并为每个阶段建立简化的粒子系统模型来进一步简化数值计算。我们采用运动模糊、粒子混合、纹理映射和其他计算机图形技术来实现最终结果。我们的贡献包括构建基于物理的经验模型来生成尘埃行为并实现对行为的实时模拟。
快速行驶车辆产生的灰尘行为的实时模拟
模拟物理上逼真的复杂粉尘行为在培训、教育、艺术、广告和娱乐方面非常有用。目前还没有公开的模型可以实时模拟行驶车辆产生的粉尘行为。在本文中，我们使用粒子系统、计算流体动力学和行为模拟技术来实时模拟粉尘行为。首先，我们分析影响粉尘产生的力和因素以及粉尘颗粒产生后的行为。然后，我们构建基于物理的经验模型来生成粉尘颗粒并相应地控制行为。我们通过将粉尘行为分为三个阶段，并为每个阶段建立简化的粒子系统模型，进一步简化数值计算。我们采用运动模糊、粒子混合、纹理映射和其他计算机图形技术来实现最终结果。我们的贡献包括构建基于物理的经验模型来生成尘埃行为并实现实时行为模拟。
全电动行驶里程代码中的例外情况
• 对于没有实际电气等效的工艺负载 • 无法证明符合《能源法规》但设计满足法规意图的情况 • 没有符合《能源法规》（或《建筑法规》其他部分）意图的全电动设计的情况 • 电力供应能力不足或延长服务成本过于繁重的情况 此类例外情况可以通过多种方式处理。建筑官员有权根据《建筑法规》第 1 章第 2 部分逐一批准例外情况。特定例外情况也可以在法令中定义。或者，有限的一般例外情况可以更广泛地定义，由建筑官员自行决定批准。本文件旨在向各司法管辖区提供有关批准例外情况的权力的信息，以及各项法令中如何处理例外情况的示例。
车队行驶速度
CACI 与我们的合作伙伴一起，为美国海军的 Spectral 任务带来最丰富的经验、技术深度和卓越的项目。凭借数十年经过任务验证的信号情报 (SIGINT) 经验，我们的主题专家 (SME) 通过为海军的多域战场开发创新的新技术来提高“舰队速度”。我们的 Spectral 解决方案汇集了一流的 SIGINT、电子战 (EW) 和网络能力，这些能力都基于广泛的任务专业知识，可实现海军的关键项目目标。CACI 使用世界一流的 Agile 软件开发和 DevSecOps 来按需提供关键的作战能力。CACI 的系统设计为政府提供了微服务、大数据分析和系统弹性方面的行业最佳实践，以最低的总生命周期成本提供最大的能力、灵活性、可维护性和可升级性。 CACI 已与行业领导者 BAE Systems、戴尔科技、诺斯罗普·格鲁曼、雷神技术公司和 Sierra Nevada Corporation 合作，为美国海军的 Spectral 任务提供无与伦比的支持能力，而 CACI 本身也为更广泛的 EW 和网络任务集带来了多项关键技术。
车辆行驶里程 (VMT) 目标 - 技术报告 - wsdot
2021-23 交通预算 SSB 5165，第 218 (3) (3) 节 250,000 美元的多式联运账户——州拨款仅用于该部门与商务部合作，为华盛顿州各县制定车辆行驶里程目标，这些县 (a) 人口密度至少为每平方英里 100 人，人口至少为 200,000；或 (b) 人口密度至少为每平方英里 75 人，年增长率至少为 1.75%，由财务管理办公室确定。鉴于土地使用模式是出行需求的关键因素，在制定目标时应予以考虑，该部门和商务部应与当地司法管辖区、区域交通规划组织和其他利益相关者合作，盘点促进交通和土地使用的现有法律和规则，找出差距并提出修改法律、规则和机构指导的建议，并建立一个框架，在评估中考虑服务不足和农村社区。该部门和商务部应在 2021 年 12 月 31 日之前提交初步技术报告，在 2022 年 6 月 22 日之前提交中期报告，并在 2023 年 6 月 30 日之前向州长和立法机关的相关委员会提交最终报告，其中包括制定车辆行驶里程减少目标的流程、为地方管辖区实现目标而推荐的一系列方案，以及州和地方管辖区的资金要求。华盛顿州最近更新的州能源战略 (SES) 1 将减少车辆行驶里程 (VMT) 确定为减少交通运输部门温室气体排放的关键战略。从广义上讲，该战略要求实现运输车队的电气化，与这一努力更相关的是通过战略性土地利用规划和提供多式联运选择来减少 VMT。SES 明确呼吁“尽可能多地使客运、卡车和货运车辆电气化；立即投资于支持大规模车辆电气化所需的基础设施；并制定激励措施和土地使用计划，以减少出行里程并增加其他交通方式，如公共交通、骑自行车和步行”。华盛顿州交通部负责制定设定 VMT 目标的流程。同时，商务部负责向地方司法管辖区提供全面的计划指导，以解决减少温室气体排放、人均 VMT 以及模拟气候变化和恢复力要素的问题。华盛顿州交通部任务的第一个可交付成果是这份初步技术报告。在本报告中，我们提供了有关以前的 VMT 基准以及土地使用和交通联系的背景信息。我们还提供观察到的 VMT 数据作为未来工作的潜在基线。本报告还介绍了迄今为止与城市、县和区域交通规划组织 (RTPO) 合作伙伴的合作工作。附加工作将包括 2022 年 6 月的中期报告，以及