大多数意外过量的病例尚未与任何临床体征或症状有关,几乎所有有关的患者仍在继续治疗。在发生症状的情况下,包括恶心,呕吐,腹泻,腹痛,头晕,震颤,头痛,脾气暴躁,心动过缓,混乱状态,高胡质症,高血压,高血压,幻觉,幻觉,幻觉和不适。对胆碱酯酶抑制剂的过量可能导致胆碱能危机,其特征是恶心,呕吐,唾液,出汗,心动过缓,低血压,呼吸道抑郁和抽搐。肌肉无力是可能的,如果涉及呼吸道肌肉,可能会导致死亡。由于胆碱酯酶抑制剂对心率,心动过缓和/或晕厥的已知迷走神经效应,也可能发生。
本指南概述了实体瘤或血液系统恶性肿瘤患者中体细胞测试的方案。体细胞测试是精确肿瘤学的关键组成部分,可以选择增强患者预后的个性化治疗方法。此外,它可以提供对家族性癌症风险的见解。尽管有针对特定遗传标记的疗法的可用性,但关于肿瘤基因测试的最佳时机,适当的测试类型以及对治疗决策的结果的解释仍然存在歧义。响应着精密医学和遗传数据的不断发展的景观,卫生部(DOH) - 阿布扎比建立了针对阿拉伯联合酋长国量身定制的躯体测试指南。这些准则旨在帮助医疗保健提供者确定躯体测试的必要性,选择适当的方法论和管理基因突变。主题专家(SME)召集了有关基因组测序,治疗选择和预后的指导。 通过会议和电子信件收集的这些专家的共识在这些建议的开发,批判性审查和最终确定中发挥了作用,这些建议遵守国际标准,该指南旨在为实践提供建议和指南,以提供其实践>主题专家(SME)召集了有关基因组测序,治疗选择和预后的指导。通过会议和电子信件收集的这些专家的共识在这些建议的开发,批判性审查和最终确定中发挥了作用,这些建议遵守国际标准,该指南旨在为实践提供建议和指南,以提供其实践
Vision Transformer(VIT)在计算机视觉领域取得了重大步骤。然而,随着模型的深度和输入图像的重新分配增加,与培训和运行的VIT模型相关的计算成本急剧上升。本文提出了一个基于CNN和Vision Trans-trans-trans的混合模型,称为CI2P-VIT。该模型包含一个称为CI2P的模块,该模块利用Compressai编码来压缩图像,然后通过一系列连接生成一系列贴片。CI2P可以替换VIT模型中的贴片嵌入组件,从而无缝集成到现有的VIT模型中。与VIT-B/16相比,CI2P-VIT具有减少到原始四分之一的自我发项层的斑块输入数量。此设计不仅显着降低了VIT模型的计算成本,而且还通过引入CNN的电感偏置特性有效地提高了模型的准确性。VIT模型的精度显着提高。在Animal-10数据集的地面上接受训练时,CI2P-VIT的准确率为92.37%,比VIT-B/16基线提高了3.3%。此外,该模型的计算操作以每秒浮点操作(FLOPS)测量,减少了63.35%,并且在相同的硬件配置上的训练速度增加了2倍。
Adigweme I,Yisa M,Ooko M等。冈比亚的麻疹和风疹疫苗的微针贴片:1/2期,双盲,双戴,随机,主动控制,年龄降级试验。柳叶刀。2024; 403(10439):1879–1892。
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视觉同时定位和映射(VSLAM)在众多新兴应用中起关键作用,其中包括自动驾驶和机器人导航。它主要利用图像传感器捕获的连续帧来进行定位并构建高清图。但是,现有的方法主要集中于构建可靠和准确的VSLAM系统,而几乎没有研究现有VSLAM系统的脆弱性。为了填补空白,我们引入了AOR(dversary是R oad)攻击,该攻击可以有效地改变定位和映射结果,而无需合法用户检测到广泛使用的VSLAM系统的结果。为此,我们对现有的VSLAM系统进行了深入研究,发现这些系统对环境质量变化非常敏感。在这种见解的基础上,我们设计了一种新颖的对抗斑块生成机制,该机制可以产生不明显的对抗斑块来攻击现有的VSLAM系统。我们广泛评估了对行业级车辆,机器人平台和四个著名的开源数据集的AOR攻击的有效性。评估结果表明,AOR攻击可以有效地攻击现有的VSLAM系统并引入极高的定位错误(高达713%)。为了减轻此攻击,我们还设计了一个重要的防御模块,以同时检测异常的环境纹理分布并支持可靠的VS-LAM。我们的防御模块轻巧,有可能应用于现有的VSLAM系统。
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合规性是用眼睛补丁治疗弱视的最大挑战之一。儿童可能会因不适,尴尬或挫败感而拒绝戴上斑块,而视力降低了。对于年轻的患者来说,眼睛的贴心可能是一种陌生而令人沮丧的经历,因为他们被迫依靠弱眼睛,最初提供模糊或不完整的视力。父母在确保孩子遵守眼科医生规定的修补时间表方面发挥了至关重要的作用。鼓励儿童参加需要视觉参与的活动,例如阅读或玩视频游戏,而磨损贴片可以帮助提高合规性和治疗的有效性[5]。