一般设置说明 ................................................................................................................................................................ 4 对称喇叭配置 .............................................................................................................................................................. 7 有源 / 无源配置(仅限 PS15) ...................................................................................................................................... 8 超低音使用(可选) ...................................................................................................................................................... 9 阻抗补偿网络 (ICN)(仅限 PS15) ...................................................................................................................... 9 配件 ............................................................................................................................................................................. 10 使用和维护 ............................................................................................................................................................. 12
图15 EML3421安全工作电压区域误差放大器误差放大器将FB PIN电压与内部0.8V参考进行比较,并输出与两者之间差成比例的电流。然后使用此输出电流充电或排放Comp Pin上的外部补偿网络以形成Comp电压,该电压用于控制功率MOSFET电流。在操作过程中,COMP电压范围从0.2V到2.8V。comp在关闭模式下内部拉到GND。由于内部功率为3.4V,不允许使用Comp引脚3.4V的电压。最小的按时该设备具有120NS的最低按时,可确保在高开关频率和输入和输出之间的高差分电压下正确操作。启用控制EML3421具有专用的启用控制引脚。通过将其提高或低,可以启用并
PWM是最早提出的控制方法,通过比较参考电压与反馈电压来调整控制信号的占空比,调节DC-DC变换器的输出,达到自动调节的效果,具有输出电压恒定、开关噪声可预测、容易滤波等优点,但由于开关管频率固定、功耗恒定,在轻载时转换效率较差。PFM的引入,利用调整控制信号解决了PWM的轻载问题。频率调制技术减少了转换过程中的开关负载,不需要复杂的变换器结构,因此不需要控制环路补偿网络,但频率变化引起的响应速度慢、输出电压纹波大,会产生难以控制的电磁干扰。两种方法都有各自的特点和问题(Yu,2003)。
NSPGD1 系列是经过校准的表压传感器,它结合了最先进的 MEMS 传感器技术和 CMOS 混合信号处理技术,在带管端口的双列直插式封装 (DIP) 中生产出放大、完全调节、多阶压力和温度补偿传感器。NSPGD1 系列压力传感器适用于家用电器以及小型厨房和浴室家用电器。将压力传感器与信号调节 ASIC 结合在一个封装中,简化了高级硅微机械压力传感器的使用。压力传感器可以直接安装到标准印刷电路板上,并且可以从数字接口或模拟/频率输出获取放大的、高电平的、经过校准的压力信号。这消除了对额外电路的需求,例如补偿网络或包含自定义校正算法的微控制器。NSPGD1 系列设计用于 -10kPa ~ 10kPa 表压范围,非常适合洗衣机和洗碗机等家用电子产品。主要特点
在大多数具有编程功能的区块链中,例如以太坊[W + 14],开发人员被激励以最大程度地减少链链程序的存储和计算复杂性。具有高度计算或存储的应用产生的大量费用,通常称为气体,以补偿网络中的验证器。通常,这些费用会传递给应用程序的用户。高气成本促使许多应用程序利用可验证的计算[GGP10],将昂贵的操作放置到执行任意计算并提供简洁的非互动证明(SNARK)的功能强大但不受信任的脱链实体的昂贵操作(SNARK)是正确的。在零知识证明(即ZKSNARKS)的情况下,该计算甚至取决于验证者不知道的秘密输入。可验证的计算导致范式,其中智能合约虽然能够进行任意计算,但主要充当验证符,并将所有重要的计算外包外包。激励应用程序是汇总,它将许多用户的交易结合到单个智能合约中,该合约验证了所有用户都已正确执行的证明。但是,验证这些证据仍然很昂贵。例如,迄今为止,Starkex汇总已经花费了数十万美元来验证周五多项式承诺的开放证明。1
2.1 典型的太阳光谱分布显示 PV 感兴趣的区域 。.....................3 2.2 各种 PV 材料的相对光谱响应函数。.....................4 2.3 用于光伏材料评估的不同实验室灯的光谱分布。...........5 2.4 太阳光谱分布随大气质量增加的变化 M ......................6 2.5 太阳几何定义,包括法线角、天顶角、入射角和方位角 ............7 3.1 光学滤波器参数 ....................。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。.......11 3.2 使用公式 (4) 时指示辐照度与真实辐照度变化示意图 ..........14 3.3 使用二极管阵列和扫描光栅光谱仪测量的 Spire 2 40A 的相对光谱分布与校准灯光谱的比较 ....................15 3.4 阵列光谱辐射计数据收集时序图 .........................16 3.5 带有 3 个误差线的光谱辐照度灯数据标准 ........................19 3.6 NREL 光谱辐射校准照片 ...............................2 2 3.7 NREL 光谱辐射计相隔六个月的校准文件比率 ..........2 3 3.8 汞氩灯的发射光谱显示用于波长校准的线条 .2 4 3.9 由于校准期间过量的(反射的)辐射到达输入光学器件导致白炽灯的光谱分布失真 ......................... ; .......2 5 4.1 氙源的光谱分布、ASTM E-892 全局光谱以及 CIS 和非晶硅电池的光谱响应,用于光谱失配计算 .............2 6 4.2 白炽灯源的CIS和非晶硅光谱响应和光谱辐照度曲线 ............。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。..29 4.3 NREL 参考电池校准测量系统框图 ...............3 2 4.4 NREL 样品光谱响应报告 ..。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。.................3 3 4.5 用于 Sandia/NIST 校准程序的设备示意图 ...................3 4 5.1 典型的绝对腔辐射计设计 .........。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。.4 1 5.2 使用绝对腔辐射计参考的典型日射计响应度与一天中的时间。注意响应度有 1.2% 的差异... ................................... 44 5.3 遮光-非遮光日射强度计校准信号时间序列 .......< div> 。。。。。。。。。...... div>......4 5 5.4 示意图日射强度计的分量总和校准。................. div>....4 6 5.5 ' 典型太阳辐射计响应度响应与天顶角 . < /div>................. div>.........4 7 5.6 与图相同型号太阳辐射计的响应度与天顶角的关系。5.5 ........... div>....4 8 5.7 三纬度倾斜 NREL 光伏系统太阳辐射计与四季晴空的纬度倾斜参考太阳辐射计。.........。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。.49 5.8 与 5.7 类似,但适用于部分多云条件 .....................................50 5.9 与图 5.7 和 5.8 类似,但阴天条件除外。.........................5 1 5.10 由晴空分量总和(直射光计/漫反射)数据生成的 NREL 太阳辐射计方位角-仰角响应图 ..。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。.......5 2 5.11 未补偿的 50 结 T 型热电偶的温度响应非线性。还显示了补偿网络的响应。.................5 3 5.12 Eppley Laboratories 温度补偿网络示意图 ...................5 4 5.13 典型的 Eppley PSP 和 Kipp 和 Zonen 温度响应数据 ................5 4 5.14 单个 Eppley PSP 日射强度计的重复温度响应结果 ............5 5 6.1 用于 NREL 标准化室外测量系统的日射强度计支架,用于 PV 模块性能测试。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。..5 8 6.2 NREL 户外测试设施使用的光伏系统日射强度计安装方案示例 ..60 6.3 用于评估光伏模块能量生产能力的拟议方法流程图 ........6 1 6.4 辐射数据的月/小时平均数据报告样本 .........................6 3 6.5 NSRDB 每小时数据格式注释示例 ...。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。6 4
人类脑肿瘤,更具体地说是神经胶质瘤,是最危及生命的癌症之一,通常由神经胶质干细胞异常生长引起。实际上,磁共振成像 (MRI) 模态提供不同的对比度来阐明组织特性,提供有关大脑结构的全面信息以及检测肿瘤的潜在线索。因此,多模态 MRI 通常用于诊断脑肿瘤。然而,由于获取的模态集可能因临床部位而异,脑肿瘤研究可能会遗漏一两种 MRI 模态。为了以端到端的方式解决缺失信息,我们提出了 MMCFormer,一种新颖的缺失模态补偿网络。我们的策略建立在 3D 高效转换器块之上,并使用共同训练策略来有效地训练缺失模态网络。为了确保多尺度特征一致性,MMCFormer 在编码器的每个尺度上都使用全局上下文一致性模块。此外,为了传输特定于模态的表示,我们建议在瓶颈阶段加入辅助标记,以对完整和缺失模态路径之间的交互进行建模。最重要的是,我们包括特征一致性损失,以减少网络预测中的域差距并提高缺失模态路径的预测可靠性。在 BraTS 2018 数据集上进行的大量实验证明了我们的方法与竞争方法相比的优势。实现代码可在 GitHub 上公开获取。关键词:Transformer、缺失模态、分割、MRI、医学。