XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System表位
2025年度日本人工智能学会全国大会（第39届）◆提交您的演讲稿（...
● 第一类：国际会议 1（在研） 论文为相关领域指定的人工智能及相关领域的学术论文、病例报告类英文论文、英文演讲。 “正在进行的工作”类别提供了展示、接受反馈以及讨论仍处于探索阶段的新想法或研究的机会。该类别的论文应准备扩展摘要（遵循国家会议网站指定的格式的 1-2 页 PDF 文件）。申请发表时，请选择您的论文所属领域，并指定描述论文内容的关键字。这适用于下述纸质字段中的 E-1 至 E-5。请在作者信息下方的摘要部分中包含 1) 目标和 2) 结果或结论的概述。如有必要，请在摘要中包括方法论的要点。摘要中不包含上述①和②项或不遵循论文格式的投稿可能会被拒绝。 ● 第 2 类：国际会议 2（常规）论文为相关领域指定的人工智能及相关领域的学术论文、病例报告类英文论文、英文演讲。常规类别提供了展示未发表研究成果的机会。此类论文请按照国家会议网站指定的格式，创建 2 至 8 页的 PDF 文件。申请发表时，请选择您的论文所属领域，并指定描述论文内容的关键字。这适用于下述纸质字段中的 E-1 至 E-5。在作者信息下方的摘要部分中，请包括 1) 目标和 2) 结果或结论的摘要。如有必要，请在摘要中包括方法论的要点。摘要中不包含上述①和②项或不遵循论文格式的投稿可能会被拒绝。此外，在提交给常规类别的论文中，我们将鼓励那些被认为与本次会议特别相关且优秀的论文提交到扩展的新一代计算期刊的特刊。 ● 第 3 类：综合会议定期举办与论文相关的人工智能及相关领域的学术论文和案例报告。申请发表时，请选择您的论文所属领域，并指定描述论文内容的关键字。这适用于下述纸质领域的J-1至J-11。 在作者信息下方的摘要部分中，请包括 1) 目标和 2) 结果或结论的摘要。如有需要，请提供方法。摘要中不包含上述①和②项或不遵循论文格式的投稿可能会被拒绝。
讲座 (2008) - 防卫省/自卫队
利用 TOF-MS 检测微生物 国际危机管理研讨会 CIS 研讨会组织委员会 2008.9 Naohiro Muronoi Hideyuki Hayashi Shiro Kushima 使用 RGB 值自动识别化学剂的变色反应 国际危机管理研讨会 CIS 研讨会组织委员会 2008.9 Eri Kawashima Hideyuki Yanagibashi串岛四郎
台商与侨商公司征聘华语人才申请表
3。负责新产品制程的导入，并进行制程的检测定期检测制程设备的重点参数。5。持续改善现有生产制程。6。调查并处理生产制程的异常状况。7。负责技术文件之撰写与维护。8。负责每日产量及良率的分析、监控及改善。9。推行生产制程的相关教育训练计划。1。制定制造程序和产品标准。2。评估过程项目计划并制定最合适的制造过程。3。负责引入新产品制造过程和过程测试，以便可以稳定生产新产品并符合相关标准。4。定期测试过程设备的关键参数。5。不断改善现有的生产过程。6。在生产过程中调查并处理异常条件。7。负责撰写和维护技术文档。8。负责分析，监视和改善每日产量和产量。9。实施与生产过程有关的教育和培训计划。
文章 表位工程化人类造血干细胞可免受 CD123 靶向免疫疗法的影响
Romina Marone 1.2 * 、Emmanuelle Landmann 1.2 * 、Anna Devaux 1.2 * 、Rosalba Lepore 1,2,3,4 * 、Denis Seyres 1.2 、Jessica Zuin 1.2 、Thomas Burgold 1.2 、Corinne Engdahl 1.2 、Giuseppina Capoferri 1.2 、Alessandro Dell ' Aglio 1.2 、Cl´ement Larrue 5 、Federico Simonetta 6.7 、Julia Rositzka 8.9 、Manuel Rhiel 8.9 、Geoffroy Andrieux 10 、Danielle N. Gallagher 11 Markus S. Schr oder 11，Am´elie Wiederkehr 4，Alessandro Sinopoli 4，Valentin Do Sacramento 3，Anna Haydn 4，Laura Garcia-Prat 3，Christopher 4，Christopher 4 ，14，Matthew Porteus 12，J´er ˆ OME Tamburini 7，Jacob E. Corn 11，Toni Cathomen 8,9，Tatjana I. Cornu 8,9，Stefanie Urlinger 3,4 ，以及 Lukas T. Jeker 1,2
通过使用纳米抗体识别的表位标签实现果蝇蛋白质的可视化和操控
摘要 扩大可用于蛋白质可视化和操作的试剂库将有助于了解其功能。与目标蛋白质相连并被现有结合剂（如纳米抗体）识别的短表位标签有助于进行蛋白质研究，因为无需分离针对它们的新抗体。纳米抗体比传统抗体有几个优势，因为它们可以表达并用作体内蛋白质可视化和操作的工具。在这里，我们描述了两个短（<15aa）纳米标签表位 127D01 和 VHH05，以及它们相应的高亲和力纳米抗体。我们展示了它们在果蝇体内蛋白质检测和重新定位、直接和间接免疫荧光、免疫印迹和免疫沉淀中的应用。我们进一步表明，CRISPR 介导的基因靶向提供了一种用纳米标签标记内源性蛋白质的直接方法。纳米标签的单个副本，无论其位置如何，都足以进行检测。这种多功能且经过验证的标签和纳米抗体工具箱将作为广泛应用的资源，包括果蝇及其他物种的功能研究。
将动态网络分析与人工智能相结合，以增强 PD-L1：Affibody 相互作用中的表位预测
图 2：PD-L1：Affibody 复合物的结构预测结果。A) PDB 中发现的 PD-L1 复合物的天然接触以红色突出显示 B) PD-L1 和 Affibody 结合方向的比较分析：Alphafold2 Multimer、ClusPro 和 ZDock 预测。每种预测方法排名前 3 位的结构描绘了 PD-L1 和 Affibody 的结合方向。所有预测中两个主要方向是一致的：一个平行于 beta 片层，另一个垂直于它。这突出了计算方法在捕获该复合物的假定结合模式方面的融合。C) 两个提议方向的说明。DF) 从平行和垂直方向的十六个 100 纳秒全原子 MD 模拟重复中获得的独立属性的箱线图。D) 拟合到 PD-L1 后的 Affibody RMSD。 E) 使用分子力学泊松-玻尔兹曼表面积 (MM-PBSA) 方法估计结合自由能。F) 用垂直平均值归一化的界面残基相关性总和。这些基于 MD 的指标的综合分析强烈支持 PD-L1 和 Affibody 之间的垂直结合模式是最可能的配置，强调了计算评估方法的稳健性和一致性。