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使用日语 50 音表的 SSVEP-BCI
摘要 - 在输入非字母语言的字母时，有两种输入界面：罗马输入或输入语言字母。当输入日文字母时，日文五十字母类型界面比字母界面更有效。在使用 EEG 输入字母的界面中，使用视觉诱发电位之一的稳态视觉诱发电位 (SSVEP) 的界面称为 SSVEP-脑机接口 (BCI)。本研究的目的是设计和评估使用日文五十字母类型的 SSVEP-BCI，它比使用字母表的罗马字母输入更有效。为了处理 SSVEP-BCI 中的 50 种不同输入类型，我们提出了刺激频率设计和显示空间融合和分析算法等方法。特别是，使用显示空间中的位置关系对 SSVEP-BCI 的分析方法包含许多新颖之处。结果，我们实现了 77.10% 的准确率和 75.08 位/分钟的 ITR。这相当于每分钟输入15.42个50字的日文字母。我们还评估了显示空间中输入和输出对象的位置关系。研究表明，由于选择了显示空间中水平相邻的对象，因此存在许多误判。
耳科领域的人工智能（AI）：未来将会怎样？
我们这一代人有幸见证了技术的杰出进步和革命，而这也促进了医学的发展。计算机的发现为技术和数据处理带来了显著的进步，而数据处理是目前所有生命必需工具的基础。目前，通常需要人类智能的任务，如视觉感知、物体和单词识别以及复杂的决策 1，都可以通过数据处理来完成。这催生了以深度学习为核心的人工智能 (AI) 概念。AI 有两种投影，它们在耳科学中的应用各不相同：监督式 AI 用于预测物品的类别或类别，例如自动区分内耳道的 MRI 视图，而无监督式 AI 则可用于搜索模式。
112学年度入学学生适用...
可穿戴系统设计组合语言33 3组装语言线性代数3 3线性代数讯号与系统3 3信号和系统资料结构33 3数据结构近代物理33 3 3 3 3 3 3 3 3 3
演讲发表 (2007) - 国防部
烟气风洞中双翼机翼升力系数的初步研究 第 46 届 AIAA 航空科学会议及展览 AIAA (美国航空航天学会) 2008.1 Kazuhiro Kusunoki