XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System表演者
使用计算机视觉的编织式音乐界面
本文描述了一种音乐表达的新乐器，该乐器从编织中制作音乐。此接口仅使用针织针，纱线和计算机作为硬件。笔记本电脑上的网络摄像头输入实时捕获玩家编织，定制的maxmsp补丁处理传入的数据流。使用计算机视觉原理检测到运动，以识别表演者针迹的形状，线条和运动。手势然后将表演者的使用映射到合成器，该合成器根据玩家在编织和purl时根据玩家的移动方式产生Music。每个性能都因表演者编织的速度，前者的技术编织风格，针刺上的针迹的种类，性能期间使用的纱线的颜色和纹理以及编织项目的大小。
博尔索弗区地方规划
SS1 可持续发展 36 SS2 开发规模 38 SS3 开发的空间战略和分布 40 SS4 战略性场地分配 - 博尔索弗北部 43 SS5 战略性场地分配 - 克劳恩花园村 46 SS6 战略性场地分配 - 前惠特韦尔煤矿遗址 48 SS7 煤矿优先再生区 50 SS8 普莱斯利谷优先再生区 52 SS9 乡村开发 53 SS10 绿化带开发 55 SS11 重要开放空地开发 56 LC1 住房分配 65 LC2 通过市场住房提供经济适用房 67 LC3 住房类型和组合 68 LC4 吉普赛人、旅行者和流动表演者的场地分配 70 LC5 吉普赛人、旅行者和流动表演者的申请 71 LC6 吉普赛人、旅行者和流动表演者的保护场地巡回演出者 72
HR0011ST2025D-02缓解显式和隐性偏见...
1。在此提案中，针对哪些特定类型的偏见（例如性别，种族，文化）？答案：任何形式的社会偏见。2。的重点是否应该放在减轻培训数据，模型设计或输出中的偏见或三个？答案：这些子集。3。在缓解偏见和保持准确性之间应优先考虑什么平衡，以及这种平衡应与该提案的主要重点保持一致？答案：由表演者定义偏见准确权衡4。哪种类型的符号表示与该项目最相关（例如语法，本体，基于逻辑的系统），以及它们如何专门解决偏见？答案：其中任何一个都可以。他们如何特别解决偏见取决于表演者的提议。5。哪些神经体系结构是首选或最适用于该建议（例如变形金刚，经常性网络），为什么它们适合减轻偏见？答案：任何具有相关应用程序的模型，例如注意网络，堪萨斯州，LRMS…6。是否有任何首选数据集或应用程序域（例如，文本，图像，语音）来证明缓解偏差，还是该提案应涵盖多个域？答案：没有偏好7。概念验证是否应集中于重新训练现有的AI模型，还是提出主要修改或约束推理过程（例如解码）的方法是可以接受的？答案：两者都处于范围。8。答案：由表演者定义这些指标取决于表演者。在此提案中应如何衡量在缓解明确和隐性偏见方面的成功，并且是否建议进行评估的特定指标或基准？
场地信息
法院地板到网格的距离为 4670 毫米。如果要安装标准照明、音响和 AV 设备以外的任何设备，则需要有执照的索具工人。法院网格不适用于活载。网格图可在此处找到。La Mama HQ 地板到网格的距离为 3300 毫米。如果要安装标准照明、音响和 AV 设备以外的任何设备，则需要有执照的索具工人。天花板上有四个索具点，固定在两个天花板托梁上，可以悬挂表演者。索具点设计为每梁（而不是每个点）支撑 1000 公斤的活载。两名表演者可以同时悬挂在不同的梁上，但两名表演者不能同时悬挂在同一梁上的两个点上。所有四个索具点可同时用于每点小于 500 公斤的静载。照明灯条的额定最大支撑重量为每线性米 50 公斤。网格图可在此处找到。
Sitnikova，M。A.等。 （2023）。低和高数学表演者中单词和数值格式的精确计算的神经相关性：fnirs stud
人们使用两个认知系统来理解和操作数字 - 非符号系统，主要依赖于无符号的幅度估计（例如，阿拉伯数字）和象征性系统，基于符号形式的数字处理（Ansari，2008; Feigenson，dehaene and dehaene and Spelke，dehaene and Spelke，2004; Waring and Pening and Penerner-wilger，2017）。数值认知的开发是一个逐步的过程，它是从非符号或近似数字系统开始的。近似数字系统是一个先天认知系统，它支持估计幅度的估计而不依赖语言或符号。然而，数量和基本算术技能的符号表示的作用随着年龄的增长而增加（Artemenko，2021）。基本的算术技能在日常生活，STEM教育以及许多涉及数学的科学中至关重要：在各种IT应用中，物理，化学，技术和工程学中都非常重要。更好地理解简单和复杂的精确计算的基本大脑机制对于数值认知非常重要，并深入了解了近似数字系统和精确符号表示系统中的网络中不同大脑区域之间的关系。实际上，将来可以使用这些知识来提高一个人的数字技能，消除与他们缺乏相关的问题（算术和数学素养的降低，dyscalculia）。已经表明，所有这些缺点都可能对整个经济和社会产生负面影响（Butterworth，Varma和Laurillard，2011年）。因此，实用
