XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System表现力
定量模态逻辑的表现力
摘要 - 一种足够强的模态逻辑，以完全表征系统的行为称为表达性。最近，随着（概率，网络物理等）的推理，系统的多样性越来越多。），重点转移到定量设置，从而为定量逻辑和行为指标带来了许多表达性结果。这些定量的表达性结果中的每一个都使用量身定制的论点；提炼这些论点的本质是非平凡的，但对于支持新的定量设置的表达模态逻辑的设计很重要。在本文中，我们介绍了基于近似家庭的新概念来得出定量表达结果的第一个分类框架。一个关键的成分是鳕鱼的提升，这是一种均匀的观察以各种双性异性的构造 - 类似于双性模拟指标的概念。我们表明，最近有几个定量表达性结果（例如Kénig等人。和Fijalkow等人）被容纳在我们的框架中；对于我们所谓的一分化均匀性，也得出了新的表达结果。
听到富有表现力的生物信号会引起同情
旨在引发同理心的界面为 HCI 提供了实现重要亲社会成果的机会。最近的研究表明，感知富有表现力的生物信号可以促进情感理解和与他人的联系，但这项工作主要局限于视觉方法。我们提出，听到这些信号也会引起同理心，并通过听见心跳来检验这一假设。在一项基于实验室的受试者研究中，参与者（N = 27）在不同心跳条件下完成了一项情绪识别任务。我们发现，听到心跳会改变参与者的情感视角，并提高他们报告的“感受他人感受”的能力。从这些结果来看，我们认为听觉心跳非常适合作为一种共情干预，并且由于其音乐和非视觉性质，可能对某些群体和使用环境特别有用。这项工作为共情听觉界面建立了基线，并提供了一种评估未来设计效果的方法。
非传统制造顺式6930-8xyz（30197）在智能代理和化身中产生表现力
读数必需的教科书：[HRI]人类机器人互动，C。Bartneck，C.Bartneck，Cambridge，2020 ISBN：9781108735407（官方PDF版本在https://www.human-robotactraction.org/pre of https：//www.human-robotactact.org/） ISBN：9780262524315（将从本教科书中分配读数。）[AC]情感计算，R。Picard，MIT出版社，1997年ISBN：97802626661157
交换量子电路的表达能力
摘要 本研究探讨了交换量子电路的框架势和表现力。基于这些电路的傅里叶级数表示，我们将量子期望和成对保真度表示为随机变量的特征函数，将表现力表示为格子上随机游走的复发概率。我们工作的一个核心成果包括用于近似任何交换量子电路的框架势和表现力的公式，以概率论中的收敛定理为基础。我们将随机游走的格体积确定为基于电路架构近似表现力的手段。在涉及 Pauli-Z 旋转的交换电路的特定情况下，我们提供了与表现力和电路结构相关的理论结果。我们的概率表示还提供了通过采样方法限制和近似计算电路框架势的方法。
Eric Jing Du，博士学位教育学术经验 非传统制造 顺式6930-8xyz（30197）在智能代理和化身中产生表现力
[7]您，h。**，Zhou，t。**，ye，y。**和DU，J.*（2024）。“为敏捷的构造机器人体现了AI：Dexbot框架”。Elsevier高级工程信息学，62，102572。（影响因子：7.862）[8] Xu，f。**，Zhou，t。**，nguyen，t。*（2024）。“在基于团队的搜索和救援中增强现实：探索空间观点以增强导航和协作”。Elsevier安全科学。176，P.106556。 （影响因子：6.392）[9] Ye，Y。 **，Xia，p。**，Xu，f。**，du，J. *（2024）。 “通过虚拟现实和基于机器人的触觉指导来焊接运动技能的感知学习中的动力学经验”。 IEEE交易触觉卷。 17，否。 4，pp。 771-781 [10] Zhou，t。**，Ye，Y。 **，Zhu，q。 **，vann，w。**，du，J. *（2024）。 “机器人远程流动中延迟反馈的神经动力学：FNIRS分析的见解”。 人类神经科学中的边界18，1338453。 （影响因子：2.4）[11] Upasani，S.，Srinivasan，D。*，Zhu，Q。 **，DU，J.，Leonessa，A。 （2024）。 “物理中的眼睛追踪176，P.106556。（影响因子：6.392）[9] Ye，Y。**，Xia，p。**，Xu，f。**，du，J.*（2024）。“通过虚拟现实和基于机器人的触觉指导来焊接运动技能的感知学习中的动力学经验”。IEEE交易触觉卷。17，否。4，pp。771-781 [10] Zhou，t。**，Ye，Y。**，Zhu，q。**，vann，w。**，du，J.*（2024）。“机器人远程流动中延迟反馈的神经动力学：FNIRS分析的见解”。人类神经科学中的边界18，1338453。（影响因子：2.4）[11] Upasani，S.，Srinivasan，D。*，Zhu，Q。**，DU，J.，Leonessa，A。（2024）。“物理中的眼睛追踪
利用纳米 IPS 提升显示技术
Nano IPS 显示器增强了色彩表现力。它们提供宽广的色域，覆盖数字电影行业标准 DCI-P3 色彩空间的 98% 和 sRGB 的 135%，非常适合专家级创意工作，例如具有大量色彩信息的高分辨率图像修饰。LG Nano IPS 显示器还配备了 VESA Display HDR™ 400 或 600（具体取决于显示亮度），可在屏幕最亮和最暗区域之间形成更鲜明的对比。凭借丰富而复杂的色彩表现力和更好的对比度，数字内容的色彩可以在各个类别中变得越来越生动逼真：
热休克蛋白的隐性遗传变异改变了影响秀丽隐杆线虫表皮干细胞发育的突变结果
医学遗传学的一个基本问题是遗传背景如何改变突变的表型结果。我们通过关注线虫表皮中表现出干细胞特性的接缝细胞来解决这个问题。我们证明，与接缝细胞命运维持有关的 GATA 转录因子 egl-18 的假定无效突变在夏威夷的 CB4856 分离株中比在布里斯托尔的实验室参考菌株 N2 中更耐受。我们确定了两个分离株之间表型表现力差异的多个数量性状基因座 (QTL)。这些 QTL 揭示了通过增强 Wnt 信号传导来强化接缝细胞命运的隐秘遗传变异。在一个 QTL 区域内，CB4856 中的热休克蛋白 HSP-110 中的单个氨基酸缺失足以改变 Wnt 信号传导和接缝细胞发育，强调保守的热休克蛋白的自然变异可以塑造表型表现力。
位置不可源性的无源域自适应学习来预测太阳能发电
摘要 - 太阳能发电的预测是一项挑战任务，因为它依赖于表现出空间和时间变化的气候特征。由于数据分布的变化，预测模型的性能可能会在不同的位置各不相同，从而导致一个模型在一个区域中效果很好，但在其他区域则不能。此外，由于全球变暖的结果，天气模式的改变是明显的加速。这种现象引入了随着时间的流逝，即使在同一地理区域内，现有模型的功效也会降低。在本文中，提出了一个域自适应深度学习框架，以使用可以解决上述挑战的天气特征来估算太阳能发电。以监督的方式训练了一个已知位置数据集的馈电深度卷积网络模型，并用于预测以后未知位置的太阳能。这种自适应数据驱动的方法在计算速度，存储效率及其在最先进的非自适应方法失败的情况下改善结果的能力表现出显着的优势。我们的方法已显示出10的改进。47％，7。 44％，5。 分别为加利福尼亚州（CA），佛罗里达州（FL）和纽约（纽约）（纽约）的最佳性能非自适应方法相比，太阳能预测的准确性为11％。 索引术语 - 表现力，深度学习，域适应性，可再生能源47％，7。44％，5。分别为加利福尼亚州（CA），佛罗里达州（FL）和纽约（纽约）（纽约）的最佳性能非自适应方法相比，太阳能预测的准确性为11％。 索引术语 - 表现力，深度学习，域适应性，可再生能源分别为加利福尼亚州（CA），佛罗里达州（FL）和纽约（纽约）（纽约）的最佳性能非自适应方法相比，太阳能预测的准确性为11％。索引术语 - 表现力，深度学习，域适应性，可再生能源
高级高级艺术和设计课程报告2023
在设计和表现力的投资组合中，今年的主题思想范围都比往年宽。一些候选人的投资组合反映了他们的个人经历，兴趣和关注点，例如家庭生活，宠物，青少年生活，怀旧，个人纪念品，文化根源和家庭关系。对健康的担忧仍然是某些投资组合中的重要主题。其中包括痴呆症，老年，心理健康，对身体形象的焦虑和死亡率。理想和社会评论也存在于某些设计和表现力的作品集中。这些投资组合探讨了与气候变化，女权主义，收入不平等，宗教信仰，LGBTQ+权利，堕胎，肉类工业，太平洋，政治宣传和讽刺有关的问题。建筑环境一直为观察和表达提供现成的车辆。今年，一些投资组合受到建筑环境和建筑设计的启发。一些候选人将它们用作象征性思想或动画的大气背景。许多候选人在自然界中使用形式作为表达或设计组合的起点。自然提供了传统上灵感思想的颜色，图案和形状的混合物。
