Exergames(同时促进认知和体育锻炼的视频游戏)在老年人群中受益执行功能(EF)。有人提出,与仅认知或运动训练相比,Exergames可能会引起更大的影响,但是很少有评论综合了与青年实验研究中EF的Exergames因子因素。本综述调查了(a)各种类型的Exergames和相关比较条件; (b)与青年一起进行的Exergame研究中通常使用的EF结果评估; (c)通过评估Exergaming与认知,运动和被动控制条件(包括效应大小)的实验研究,通过评估Exergames的效率; (d)Exergames引起的EF变化的潜在机制。符合条件的结果数据可从10个研究中的607名参与者获得,参与者的年龄为4至21(M = 10.46)。发现表明急性和慢性研究都可以改善EF的各个方面。尽管在所有研究中都展示了EF的环境,剂量,人群和结果评估的差异很高,但EF的EF与被动控制条件进行了比较。虽然有证据表明与被动控制条件相比有优势,但在比较久气的认知和运动比较条件时,证据是混合的。确定了这些混合结果的潜在来源和未来的方向,以解决领域中当前差距。随着视频游戏和技术的使用呈指数增长以及对儿童久坐行为的担忧和剥夺的增加,需要促进身体和认知活动的基于证据的实践。
Exergames(同时促进认知和体育锻炼的视频游戏)在老年人群中受益执行功能(EF)。有人提出,与仅认知或运动训练相比,Exergames可能会引起更大的影响,但是很少有评论综合了与青年实验研究中EF的Exergames因子因素。本综述调查了(a)各种类型的Exergames和相关比较条件; (b)与青年一起进行的Exergame研究中通常使用的EF结果评估; (c)通过评估Exergaming与认知,运动和被动控制条件(包括效应大小)的实验研究,通过评估Exergames的效率; (d)Exergames引起的EF变化的潜在机制。符合条件的结果数据可从10个研究中的607名参与者获得,参与者的年龄为4至21(M = 10.46)。发现表明急性和慢性研究都可以改善EF的各个方面。尽管在所有研究中都展示了EF的环境,剂量,人群和结果评估的差异很高,但EF的EF与被动控制条件进行了比较。虽然有证据表明与被动控制条件相比有优势,但在比较久气的认知和运动比较条件时,证据是混合的。确定了这些混合结果的潜在来源和未来的方向,以解决领域中当前差距。随着视频游戏和技术的使用呈指数增长以及对儿童久坐行为的担忧和剥夺的增加,需要促进身体和认知活动的基于证据的实践。
Exergames(同时促进认知和体育锻炼的视频游戏)在老年人群中受益执行功能(EF)。有人提出,与仅认知或运动训练相比,Exergames可能会引起更大的影响,但是很少有评论综合了与青年实验研究中EF的Exergames因子因素。本综述调查了(a)各种类型的Exergames和相关比较条件; (b)与青年一起进行的Exergame研究中通常使用的EF结果评估; (c)通过评估Exergaming与认知,运动和被动控制条件(包括效应大小)的实验研究,通过评估Exergames的效率; (d)Exergames引起的EF变化的潜在机制。符合条件的结果数据可从10个研究中的607名参与者获得,参与者的年龄为4至21(M = 10.46)。发现表明急性和慢性研究都可以改善EF的各个方面。尽管在所有研究中都展示了EF的环境,剂量,人群和结果评估的差异很高,但EF的EF与被动控制条件进行了比较。虽然有证据表明与被动控制条件相比有优势,但在比较久气的认知和运动比较条件时,证据是混合的。确定了这些混合结果的潜在来源和未来的方向,以解决领域中当前差距。随着视频游戏和技术的使用呈指数增长以及对儿童久坐行为的担忧和剥夺的增加,需要促进身体和认知活动的基于证据的实践。
基于2023流感季节的回顾性数据,据估计至少有90,000名患者有资格参加本研究。根据计划分析的预期效应大小,每只手臂的患者人数将有所不同。将总共15,000名患者用于被动控制臂,其中25,000名患者针对其他每个实验组。在被动控制臂中预期的基线初级结果疫苗接种率为25%,预计实验干预措施将平均将疫苗接种至少2个百分点增加到27%。通过将15,000名患者分配给被动对照,并将25,000名患者分配给其他手臂,将至少有80%的统计能力从25%到26.3%的疫苗接种增加1.3%,而两尾P <.05。尽管个性化有望极大地提高推力的效率,但主动实验臂之间的差异往往小于主动臂和被动臂之间的差异。因此,样品已成为
为提高人体热舒适度并减少建筑供暖和制冷的能耗,强调人体及其局部环境能量管理的个人热管理正成为一个有前途的解决方案。先进的纺织品正在被发明和开发以有效调节人体与周围环境之间的热交换。本文回顾了用于个人热管理的先进纺织品的最新进展及其在能源效率方面的重要意义。我们将主要讨论具有工程特性的纺织品,这些纺织品旨在被动控制人体散热途径,主动变暖和/或冷却纺织品,以及根据外部刺激提供自适应个人热管理能力的响应性纺织品。本文还提出了对该领域重要挑战和机遇的讨论。
摘要 - 评估和更新自动驾驶机器人实时的自主机器人的障碍速度,可确保对噪音和干扰的鲁棒性。一个被动阻尼控制器可以通过扭矩控制的机器人获得所需的运动,该机器人保持合规,并确保对外部扰动的安全响应。在这里,我们提出了一种设计被动控制政策的新方法。我们的算法与无障碍区域相结合,同时过渡到增加障碍物附近的阻尼以确保避免碰撞。这种方法可确保各种情况下的稳定性,从而有效地减轻干扰。对7DOF机器人臂的验证表现出与基线相比的出色碰撞拒绝能力,这强调了其实用性对现实世界的实用性。我们的障碍物阻尼控制器代表了在复杂和不确定的环境中安全机器人控制中的重大进步。
伊朗德黑兰阿米尔卡比尔理工大学(德黑兰理工学院)机械工程系。摘要太阳能烟囱发电厂 (SCPP) 是一种相对较新的技术,利用太阳能热能发电,结构相对简单,运行可靠。目前和不久的将来,SCPP 将成为传统发电技术的主要竞争对手之一。考虑到一天内和一年中不同日子内太阳辐射和环境温度的变化性质是主要发电厂的激励因素,控制太阳能烟囱发电厂的功率输出以满足当地和国家电网的各种需求至关重要。本文研究了配备天然或人工热存储的大型太阳能烟囱发电厂的模糊逻辑控制 (FLC) 系统的设计和实施,以满足各种基线到峰值需求模式。实际发电量与参考值之间的功率误差以及该误差的变化率被定义为控制器输入。基于专家知识和工厂的动态行为生成 IF-THEN 规则知识库。控制器的输出,即涡轮机入口闸门的开度,将施加于电厂。模拟结果表明,配备集成主动和被动控制系统(包括 FLC 和热能存储)的 SCPP 可以在各种电网需求模式和不同环境条件下跟踪每日参考曲线。关键词:太阳能烟囱发电厂;主动和被动控制;模糊逻辑控制;热能存储;电网需求。
纵观飞机直流电能质量规范,可以发现近年来行业标准仅发生了微小变化。由于数字和 COTS(商用现货)系统的使用增加,当前和未来的先进电子飞机需要显著改善电能质量。某些电子系统由于各种类型的电气干扰而无法正常运行。某些系统会因电源中断或“断电”情况而关闭、发生故障或出现运行延迟。欠压或“电压降低”情况也会导致这种影响。某些电子系统会因过压情况而出现严重故障,从而影响安全或任务成功。众所周知,高压尖峰或过压瞬变的其他影响会缩短利用设备的使用寿命 [1],这与飞机电子系统的健康状况直接相关,并造成经济负担。这些干扰被描述为高压瞬变、低压瞬变或电压降低、电源中断和电压调制。直流总线上另一种可感知的扰动是由纹波电压引起的。所有这些都是基本的直流电能质量特性,可能会导致电子系统出现问题。这些干扰是由整个电力系统的各个部分引起的,包括交流发电机、输电线、电源转换器、接触器、电力分配控制和来自使用设备的交流/直流负载。这里介绍的是一种称为被动控制变压器整流器单元 (PCTRU) 的电源系统,该系统保留了传统变压器整流器单元 (TRU) 所需的可靠性,同时为飞机 28 VDC 总线提供稳定性并减轻这些各种电气干扰造成的风险。
地球也被称为蓝色星球,因为其表面 70% 以上被水覆盖,主要是海洋和海域。风吹过海洋形成水波,水波可以传播数千公里,而能量损失很小。尽管绿色能源市场潜力巨大,但波浪能尚未像风能和太阳能那样得到充分开发。人们曾多次尝试将波浪能转化为电能。瑞典乌普萨拉大学开发的波浪能转换器属于点吸收器类型。其主要思想在于利用一种新型线性发电机。转换器是水下线性发电机内部的运动部件,它与浮标相连,浮标漂浮在水面上。浮标随波浪移动,转换器相对于定子上下移动。这种往复运动在定子绕组中产生电压。波浪能转换器的最新发展阶段存在各种问题。仍然存在的挑战使该技术无法实现商业能源生产。波浪能研究的主要目标之一是提高单个设备以及多个波浪能转换器组成的波浪能发电场的吸收功率。可以通过不同的方式增加功率,例如通过优化浮标、发电机或通过控制设备的运行。本论文重点研究不同波浪气候下的波浪能转换器的功率吸收。影响吸收功率的主要标准是浮标尺寸、系统重量、阻尼力和感兴趣位置的可用波浪能潜力。阻尼力可以通过不同的方法计算:恒定最佳阻尼、电阻负载(复制定子绕组中电流的被动控制)和 RC 负载(模拟具有主动整流的电网连接线性发电机,例如相角补偿)。波浪具有随机性。因此,线性发电机的电网连接需要特殊的解决方案。直接驱动线性发电机转换的波浪能的功率波动可能会影响现有电网的整合。为了研究单个波浪能转换器以及三台和十台设备的波浪场的连接,进行了电力硬件在环实验。进行了电能质量分析。波浪能具有很高的潜力,可以将其整合到现有的风能和太阳能生产中,以实现完全可再生的微电网。然而,一年中至少有一个安静的夜晚,没有风也没有波浪。对吸收功率发生频率的估计可以深入了解此类事件的规律性。介绍了丹麦 Hvide Sande 的一个案例研究。可再生能源(风能、太阳能和波浪能)的混合是有益的,因为它可以提供更稳定的能源供应,发电量的变化比单独使用时更小。根据 30 年的历史数据,可以得出结论,可再生能源组合所需的电池尺寸已充分减小。风能、太阳能和波浪能的组合已被证明可以确保发电量零发生频率最低,因此是未来最有利的选择。