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CSCI 5722 计算机视觉 - 弗莱明 2019 年春季课程大纲
提前一天（即不要在预约时间前 5 分钟醒来，意识到自己要迟到，然后在最后一刻给助教发惊慌失措的取消邮件）。有记录的紧急情况是例外，将根据具体情况进行评估。• 你有责任在指定的评分期间（通常为 1-2 周）安排评分面试。一旦期限到期，你将无法进行评分面试，并且将失去该作业的所有分数。• 如果由于紧急情况以外的任何原因你错过了评分面试，你只能在学期内重新安排一次而不受任何处罚。如果你第二次错过，你可以重新安排，但将被扣 25 分（满分 100 分），第三次将被扣 50 分。整个学期内不允许重新安排超过 3 次。• 你有责任找到面试房间并准时到达。 • 迟到有1分钟的“宽限期”，之后每迟到一分钟扣10%，迟到6分钟扣零分。
数字商业战略
此报告的纸质副本（2-3 页，不包括附录，单倍行距，12 号字体；请不要将作业放入文件夹 - 我们只需要装订好的页面，封面是可选的）应在上述时间表中安排的案例课堂讨论日期提交。您必须亲自到场我们才会接受您的作业的纸质副本。电子版还必须在截止日期前上传到 NYUC（转到“作业”选项卡）。未能在截止日期前上传到 NYUC 将导致作业被扣 2 分。在您提交案例报告的那几天，您可能会被随机要求在课堂上陈述和辩护您的建议。未能亲自到场参与讨论将导致作业被扣 5 分。如果我们没有在 NYUC 上找到上传的文件或在课堂上交付的纸质副本，那么您将失去该作业的所有分数。建议您在满足最后期限的同时考虑 IT 服务中断、打印问题等。此类意外事件不予批准。
执法咨询委员会
1. 知识产权及其保护对于确保欧盟经济当前和未来的经济繁荣以及维护全欧洲公民和中小企业的创造力、创新和创业精神至关重要。1 相反，假冒和盗版等侵犯知识产权的行为严重损害了欧盟的经济增长以及消费者的安全。经济合作与发展组织 (OECD) 和欧盟知识产权局联合进行的一项研究显示，2019 年，假冒和盗版商品占世界贸易的 2.5%，占欧盟从第三国进口商品的 5.8%。 2 欧盟知识产权局和欧盟税务与海关总署 (DG TAXUD) 于 2024 年 11 月发布的联合报告指出，在欧盟边境被扣留的假冒产品的总数和种类急剧上升，这给所有参与打击假冒和盗版的参与者带来了更大的挑战。报告显示，2023 年在欧盟边境和欧盟内部市场被扣留了约 1.52 亿件假冒商品。3
劳资审裁处
a. 2020 年 1 月，一项费用报销被扣留了 2 周；b. 2020 年 2 月，原告在未经警告或协商的情况下被迫担任不同的工作职位，也没有任何上诉权利。在原告看到传达该信息的电子邮件之前，伍德沃德先生、艾迪女士和朱莉·布朗女士已经阅读了该电子邮件。c. 2020 年 3 月，原告对其工作职位的变化提出了申诉。她没有得到任何回复，直到她联系人力资源部，发现她的申诉尚未得到调查。申诉调查直到 2020 年 12 月左右才开始。d. 2021 年 4 月，原告的申诉结果出来了。结果处理了与她的申诉无关的问题，删除了她在申诉中使用的“骚扰”一词，并提到了原告与盖尔·菲尔比夫人的私人谈话。e. 2021 年 5 月原告申诉的结果。
就业法庭
6. 原告的案子是，我可以在解雇和重新雇用的背景下看待违约行为。我不同意。原告没有被被告解雇，他的雇佣关系也没有结束。法律非常明确。如果在终止雇佣关系后提出索赔，个人只能在就业法庭而不是法院提出违约索赔。未经授权扣除工资 7. 我驳回了未经授权扣除工资的索赔，理由是它没有合理的成功前景。原告的案子没有表明他的工资被扣除了。 8. 原告抱怨说，他受到了工资冻结，并被安排在新的工资等级上，没有晋升空间。2023 年 7 月 18 日，原告收到被告发来的一封电子邮件，确认他将从 2022 年 4 月开始获得追溯工资保护。被告的解释是，这不是由于法律义务。这是因为原告因健康问题而失去了工作，他在重新评定其应担任的职位后加入了被告。被告表示，根据合同规定，被告没有义务以更高的工资向原告支付报酬。
2024-25 年度竞赛指南
• FBLA 会员费应在当前计划年度 3 月 1 日东部时间晚上 11:59 之前支付。 • 如果会员之前未在全国领导力大会 (NLC) 的某项赛事中名列前十，则可以多次参加该赛事。如果会员在 NLC 的某项赛事中名列前十，则他们不再有资格参加该赛事。 • 会员必须在 NLC 注册并支付全国大会注册费才能参加竞赛活动。 • 会员必须入住官方 FBLA 酒店才能参赛。 • 每个州每项赛事可提交四份参赛作品。 • 每位会员只能参加一项个人/团队赛事和一项分会赛事（美国企业项目、社区服务项目、地方分会年度业务报告、与商业项目的合作）。 • 参加竞赛活动时，需要提供与大会名牌相匹配的带照片身份证明（实物或电子：驾照、护照、州颁发的身份证明或学校颁发的身份证明）。 • 如果参赛者未能按时完成指定客观测试，则将被扣 5 分，允许继续比赛，直至最终确定结果，否则比赛安排会影响比赛的公平性和完整性。 • 一些比赛在 NLC 开幕式前的早上开始。比赛时间表以 NLC 所在地的当地时间为准。比赛时间表不可更改。 认可
光学 MW 下午 7:05
实验报告：我大约每隔一周会安排一次实验。你必须保留一本实验笔记本，并用它来记录你的测量和程序（包括日期和时间），包括在适当的时候绘制你的实验室设置图。它必须是一本装订好的笔记本，而不是松散的纸张，我会要求看它！你的书写应该清晰易读，并应提供足够的信息，让你或其他人重建你的实验设置并了解你记录的数据的背景。如果数据是在计算机上记录的，你必须将其打印出来并粘贴在你的笔记本中，或者绘制数据图并将其粘贴在你的笔记本中，视情况而定。我将为每个实验室提供一本实验手册，以帮助指导你完成实验，但由于这是一门帮助你为实验研究做好准备的课程，因此通常你会被要求在遇到实验问题时自己思考并想出解决方案。每个实验小组应该有 2 到 3 个合作伙伴，他们将合作为小组撰写一份报告。实验报告指南会有所不同，并将在每个实验手册中给出。不允许从其他组复制数据；我会定期在各个小组之间更改实验室设置/设备的某些元素，这样我就能一目了然地发现他们是否抄袭了彼此的数据！所有数据都必须给出单位，如果错误使用重要数字，则会扣分。迟交的实验报告将被扣 10%，并且截止日期超过一周后将不再接受。
提高 NAND 闪存设备芯片取证分析的可靠性
数字取证调查员通常需要从包含 NAND 闪存的被扣押设备中提取数据。许多此类设备都受到物理损坏，导致调查员无法使用自动化技术提取设备中存储的数据。相反，调查员转向芯片分析，他们使用基于热的程序从设备中物理移除 NAND 闪存芯片，并直接访问芯片以提取存储在芯片上的原始数据。我们对设备被扣押后引入多层单元 (MLC) NAND 闪存芯片的错误进行分析。我们有两个主要观察结果。首先，在设备被扣押和数字取证调查员进行数据提取之间，由于 NAND 闪存单元的电荷泄漏（称为数据保留错误），可能会引入大量错误。其次，当执行基于热的芯片移除时，由于施加到芯片上的高温会大大加速电荷泄漏，因此存储在 NAND 闪存中的数据中的错误数量可能会增加两个或更多个数量级。我们证明基于芯片分析的取证数据恢复程序具有相当大的破坏性，并且通常会导致 NAND 闪存中的大多数数据无法纠正，从而无法恢复。为了减轻取证恢复过程中引入的错误，我们探索了一种新的基于硬件的方法。我们利用现代 NAND 闪存芯片中实现的一种细粒度读取参考电压控制机制，称为读取重试，它可以补偿由于 (1) 保留损失和 (2) 基于热的芯片移除而发生的电荷泄漏。读取重试机制成功减少了错误数量，只要芯片在被扣押之前没有被大量使用，原始数据就可以在我们测试的芯片中完全恢复。我们得出结论
chip-off-forensic_dfrws17.pdf - 卡内基梅隆大学
数字取证调查员通常需要从包含 NAND 闪存的被扣押设备中提取数据。许多此类设备都受到物理损坏，导致调查员无法使用自动化技术提取设备中存储的数据。相反，调查员转向芯片分析，他们使用基于热的程序从设备中物理移除 NAND 闪存芯片，并直接访问芯片以提取存储在芯片上的原始数据。我们对设备被扣押后引入多层单元 (MLC) NAND 闪存芯片的错误进行分析。我们有两个主要观察结果。首先，在设备被扣押和数字取证调查员进行数据提取之间，由于 NAND 闪存单元的电荷泄漏（称为数据保留错误），可能会引入大量错误。其次，当执行基于热的芯片移除时，由于施加到芯片上的高温大大加速了电荷泄漏，NAND 闪存中存储的数据中的错误数量可能会增加两个或更多个数量级。我们证明基于芯片分析的法医数据恢复程序具有相当大的破坏性，并且通常会导致 NAND 闪存中的大部分数据无法纠正，从而无法恢复。为了减轻法医恢复过程中引入的错误，我们探索了一种新的基于硬件的方法。我们利用现代 NAND 闪存芯片中实现的一种细粒度读取参考电压控制机制，称为读取重试，它可以补偿由于 (1) 保留损失和 (2) 基于热的芯片移除而发生的电荷泄漏。读取重试机制成功减少了错误数量，只要芯片在被扣押前没有被大量使用，原始数据就可以在我们测试的芯片中完全恢复。我们得出结论，读取重试机制应该作为法医数据恢复过程的一部分。© 2017 作者。由 Elsevier Ltd 代表 DFRWS 发布。这是一篇根据 CC BY-NC-ND 许可证开放获取的文章（ http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ ）。
应用人工智能基础知识，2022 年夏季
CS3331 (4-0)：应用人工智能基础，2022 年夏季 目录描述 以军事示例说明人工智能概念的基础知识。主题包括知识表示、逻辑推理、概率推理、启发式搜索、基于代理的系统和社交人工智能。本课程适用于非计算机科学专业的学生。先决条件：CS4000（可并发）。 课程目标 学生将了解各种系统背后的核心人工智能概念，包括自动推理和专家系统、自然语言处理、战争游戏模拟、机器人任务规划。以应用为重点，学生将获得一系列动手和实际场景，以激发人工智能中解决问题的基本算法和方法的发展。在课程结束时，学生应该能够决定何时使用人工智能技术是合适的，制定解决特定问题的方法，并用纸和笔模拟简单的方法。讲师 Neil Rowe 教授，ncrowe@nps.edu，(831) 656-2462。Rowe 教授的出版物主页是 http://faculty.nps.edu/ncrowe。讲座和资源 每周有四个小时的 Zoom 讲座；我们会向您发送链接。对于错过讲座的人，我们会录制讲座时间，但为了便于互动，我们希望您现场参加。课程材料将存储在我们的 Sakai 网站的“资源”下，包括课堂上使用的幻灯片副本、家庭作业和阅读材料；测验也将在那里的“测试和测验”选项卡下进行。如果您在班级名单上，您应该已经拥有 Sakai 帐户。有关 Sakai 的更多帮助，请发送电子邮件至 clehelp@nps.edu。评分 家庭作业：约占 40% 测验：约占 40% 学期项目：约占 20% 课程成绩中位数通常介于 A- 和 B+ 之间；我们很少给出低于 B 的成绩。家庭作业将巩固课堂上讲授的概念。这些包括思想实验、论文问题和算法追踪。在截止日期和时间之后但在解决方案发布之前提交的家庭作业将被扣 15% 的罚金；解决方案发布后不接受作业。家庭作业必须单独完成，不得与讲师以外的任何人讨论。