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World File Search System观测值
气候预测中的信号到噪声悖论
基于模型的气候预测中的信号到噪声悖论（SNP）是指违反直觉的情况，在这种情况下，合奏平均预测的时间序列与对现实世界的观察更好，而不是与模型预测合奏的各个成员。这意味着现实世界的可预测性超过了模型世界内的可预测性。观测值与预测集合平均值的预期相关性与单调但非线性方式的预测系统的信噪比有关（Kumar 2009）。在此，“信号”是指集合平均值的时间变异性，而“噪声”是指合奏成员对集合平均值的可变性。考虑到预测系统的信噪比，集合均值预测与观测之间的相关性大于预期时发生SNP。SNP通常通过真实世界和模型世界之间可预测组件（RPC）的比率进行量化。观测值的可预测组成部分是根据集合均值信号与观测值之间的相关系数估算的，并且模型的（平方）可预测组件是从信号方差的分数到总模型方差的估计。后一个部分与集合均值信号与单个集合成员之间的（平方）相关系数相同。如果RPC明显大于1，则观测值比构成SNP的模型集成实现更可预测。（2014）和Eade等。（2014）。Scaife等人首先提出了支持SNP在季节性和十年气候预测中存在的证据。他们描述了北大西洋上冬季大气循环的可预测组成部分有时在模型中低于观测值。尽管自Scaife和Smith（2018）进行全面评论以来，许多研究探讨了SNP的不同方面，但尚未解决该问题的最终解决方案。牛津车间提供了一个专门的平台，不仅是为了向专家的受众介绍我们当前的理解，而且更重要的是，批判性地讨论了我们知识状态的差距和问题。研讨会的主要目标是实现对悖论的更好，更完整的理解，并确定有关其解决方案的建议。在研讨会期间，很明显，我们的社区，包括本报告的作者，对该问题进行了一系列观点，我们的会议报告反映了会议上提供的思想和证据的多样性。
探索黑洞模仿：广告的电磁和重力签名黑色壳
我们研究抗 - de Seitter（ADS）黑色壳（也称为Ads Black Bubbles）的电磁和重力特性 - 一类量子重力动机的黑洞模拟物，在经典限制中被描述为物质的超级壳壳。我们发现它们的电磁特性与黑洞非常相似。然后，我们讨论这些物体与黑洞可区分的程度，包括黑色壳模型内的内在兴趣，以及作为外来紧凑型物体（ECOS）其他类似努力的指南。我们研究光子环和透镜带特性，与非常大的基线干涉法（VLBI）观测值有关，以及引力波可观测值 - Eikonal极限中的准模式和非静态潮汐壳的静态潮汐壳（与正在进行和即将来临的Gravitation Gravitation Waver toughational Wave观测）相关。
![arXiv:2207.13175v1 [physics.comp-ph] 2022 年 7 月 23 日](/simg/g:\will\search\icon\source\b\bd2117ec78ec88690daa91a194973bdc3d7cd1ea.webp)
arXiv:2207.13175v1 [physics.comp-ph] 2022 年 7 月 23 日
本研究旨在利用数值优化方法提供一种新型的地月初始轨道确定 (IOD) 方法。在 CR3BP 动力学下，针对各种观测器和目标轨道几何形状模拟副卫星和主卫星。然后使用粒子群优化器 (PSO) 将一组观测值（仅距离、角度和角度）拟合到从初始粒子状态向前传播到测量时间计算出的粒子观测值。通过包含收缩因子、以网格方式初始化粒子以及限制初始粒子状态的范围，有助于 PSO 的收敛。结果表明，PSO 收敛到副卫星的精确初始状态估计。并行处理和 GPU 处理方法用于加快计算时间。
腐败、经济增长和非正规部门
变量描述观察平均值标准差最小值 最大值 影子 影子经济 2775 36.539 10.939 12.02 71.95 国内生产总值增长 国内生产总值年增长率 2721 4.112 7.174 -50.248 149.973 腐败 腐败 1887 2.973 .624 .908 4.273 国内 国内私营部门信贷 2621 27.135 22.751 .001 166.504 移动货币 移动货币 2775 .155 .362 0 1 产权 产权 2148 39.267 17.353 0 90 贸易 GDP 贸易 2663 78.502 40.536 13.753 531.737 碎片 Fragmentationethnic 1,803 .16583 .6067578 0 3 观测值：观测值。标准差：标准差。最小值：最小值。最大值：最大值。来源：作者计算
掩盖了判别性自我...
自我监督的表示学习（SSL）（Balesteriero等人，2023年）近年来已经成为表示学习的基石。诸如Openai剪辑之类的模型（Radford等人，2021）示例SSL方法如何产生适用于广泛下游任务的表达性表示。此范式依赖于配对的观测值（配对的视图或共享相同内容的方式）来提取有意义的特征。从广义上讲，SSL方法分为两类：歧视性和生成性（或基于重建）。歧视性SSL（Chen等人，2020年）旨在确保比随机采样观测值在潜在空间中更接近配对观测的表示。相反，基于重建的SSL（He等人，2022）涉及从其对中重建一个观察结果。在多视图设置中，数据增强技术（例如图像裁剪和颜色抖动）通常用于人为地创建单个单个观测值。在这些增强中，事实证明，图像裁剪特别有影响力，推动了视觉学习模型（例如Meta's Dino）（Caron等人，2021; Oquab等。，2023）和JEPA（Assran等人，2023）。最近的研究（Bizeul等人，2024）1表明，在图像域中，掩盖（概念上类似于裁剪），而不是单个图像像素可以生成图像对，从而促进基于重建的SSL中表达特征的学习。，2023）。在这个项目中，我们的目标是投资于将类似方法应用于歧视性SSL是否可以产生可比的好处，专门针对Dino，Jepa和Siglip（Zhai等人。
Framingham心脏学习编码手册-CT
此数据集是原始数据集的修改版本。由于同意限制而删除了一些观察结果。本编码手册基于原始数据集。因此，在修改后的数据集中发现的值范围，观测值和/或队列的值范围可能与本手册中所述的值不同。
一种机器学习方法，用于模拟过度海洋的热带气旋降水
摘要：热带气旋（TCS）中发现的极端降雨是许多低至中间区域中人类生命和财产的风险。风险评估和预测中TC降雨的概率建模在计算上可能很昂贵，并且现有模型在很大程度上无法建模关键的降雨不对称，例如雨带和室外过渡。在这里，开发了一个基于机器的框架，以模拟北大西洋盆地的水上TC降雨。首先，使用天气研究和预测（WRF）模型组装了26个历史事件的高分辨率TC降水模拟目录。然后，通过主成分分析（PCA）分解了这些历史事件的降雨的模拟空间分布，对分数回归森林（QRF）模型进行了训练，以预测最初的五个主成分（PC）权重的条件分布。使用历史卫星数据和QRF模型分别估算了雨比率水平的条件分布。使用这些模型，可以鉴于一组风暴特征和局部环境条件，可以对降雨图的概率预测进行。与卫星观测值相比，该模型能够捕获风暴总降雨量，其相关系数为0.96，R 2值为0.93。此外，与卫星观测值相比，该模型在对小时总降雨进行建模方面表现出良好的准确性。降雨比率图还与历史卫星观测值和交叉验证期间的WRF模拟进行了比较，估计值的空间分布捕获了与TC雨带，波数不对称的降雨可变性，可能是红色的不对称和可能是红外的转变。
2 经济展望 - 2.1 挪威经济
1 红色表示经济运行超出满负荷，而蓝色表示经济衰退和闲置产能。颜色标度反映了差距或与平均值的偏差有多大。最深的颜色代表正偏差和负偏差最大的三分之一观测值。这些指标以 2005-2023 年期间与平均值的偏差来衡量，其中从时间序列中删除了 2020 年和 2021 年疫情年份的观测值。例外是通货膨胀，以与通货膨胀目标的偏差来衡量，以及 GDP，以与简单趋势的偏差来衡量，没有对疫情期间异常低的活动发展进行调整。趋势是使用 Hodrick-Prescott 滤波器估计的，其中平滑参数设置为 6,400，相当于每年 400。 2 产能限制是指挪威银行区域网络中的联系业务份额，这些业务在不投入额外资源的情况下，在增加生产/销售方面会遇到一些或重大问题。 3 劳动力短缺是指挪威银行区域网络中联系企业中报告劳动力短缺正在影响生产/销售的份额。