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温室气体监测概述：目标和技术
首字母缩略词和缩写 AI 人工智能 AMLD 高级移动泄漏检测 APEC 亚太经济合作组织 CARB 加州空气资源委员会 CEMS 连续排放监测系统 CH 4 甲烷 CO 一氧化碳 CO 2 二氧化碳 DOAS 差分光学吸收光谱仪 EPA 环境保护署（美国） FTIR 傅里叶变换红外光谱仪 GF-5 高分-5 GHG 温室气体 HFC 氢氟碳化物 HVAC 供暖、通风和空调 IOS 国际标准化组织 IoT 物联网 IPCC 政府间气候变化专门委员会 IRA 2022 年通胀削减法案（美国） LEO 低地球轨道 LDAR 泄漏检测和修复 LIDAR 光检测和测距 MoEF 环境和林业部（印度尼西亚） nd 无日期/未注明日期 N 2 O 一氧化二氮 NASA 美国国家航空航天局（美国） NDIR 非色散红外传感器 NIST 美国国家标准与技术研究所（美国） OCO 轨道碳观测站 PEMS 预测排放监测系统 PFC 全氟化碳 PPB 十亿分率 SF 6 六氟化硫 TCCON 总碳柱观测网络 THEOS 泰国地球观测系统 UAV 无人驾驶飞行器 UNFCCC 联合国气候变化框架公约 USAID 美国国际开发署
在图像模拟中混合剪切和红移偏差
摘要 随着星系弱透镜的统计能力达到百分比级精度，需要大规模、逼真且稳健的模拟来校准观测系统，特别是考虑到随着勘测深度的增加，物体混合的重要性日益增加。为了捕捉剪切和光度红移校准中混合的耦合效应，我们定义了透镜的有效红移分布 nγ(z)，并描述了如何使用图像模拟来估算它。我们使用一套广泛的定制图像模拟来表征应用于暗能量调查 (DES) 第 3 年数据集的剪切估计管道的性能。我们描述了多波段、多时期的模拟，并通过与真实 DES 数据的比较证明了它们的高水平的真实感。我们通过在我们的表面模拟上运行变体来分离产生剪切校准偏差的效应，并发现与混合相关的效应是平均乘法偏差的主要贡献，约为 -2%。通过生成随红移变化的输入剪切信号模拟，我们校准了有效红移分布估计中的偏差，并证明了这种方法在混合存在时的重要性。我们提供经过校正的有效红移分布，其中包含统计和系统不确定性，可用于 DES 第三年弱透镜分析。
联邦公报 - GovInfo
摘要。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。vi 2003 年地球观测峰会宣言强调了持续、长期监测地球气候的重要性。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。1 扩展摘要。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。.....2 1.背景、目标和范围 ................。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。.............19 2.总体原则 .........。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。....24 3.气候变量所需的绝对精度和长期稳定性 ..............34 3.1 太阳辐照度、地球辐射预算和云层 ...............................35 3.2 大气变量 ..。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。44 3.3 表面变量。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。49 4.将气候数据集精度和稳定性转换为卫星仪器精度和稳定性。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。53 4.1 太阳辐照度、地球辐射收支和云。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。53 4.2 大气变量。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。57 4.3 表面变量。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。61 5.当前观测系统满足要求的能力。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。64 5.1 太阳辐照度、地球辐射收支和云。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。64 5.2 大气变量。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。69 5.3 表面变量。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。73 6.卫星仪器校准和相互校准的未来改进路线图以满足要求。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。.......74 6.1 太阳辐照度、地球辐射预算和云层 .................................。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。80 6.3 表面变量。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。.......86 7.结束语 ..............。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。88 8.致谢。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。89 9.参考文献。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。90 附录 A. 研讨会议程。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。95 附录 B. 研讨会参与者。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。97 首字母缩略词和缩写列表。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。99
GEO 战略计划 2016-2025：实施 GEOSS
社会，是人类面临的主要挑战之一，今天比 2003 年更加严峻，当时各国政府和国际组织致力于描绘一个未来愿景，即以协调、全面和持续的地球观测为基础，为人类利益做出决策和采取行动。2005 年，随着地球观测组织 (GEO) 的成立，迈出了实现这一愿景的第一步，该组织的主要目标是创建全球对地观测系统 (GEOSS)。在过去的十年中，GEO 在开发 GEOSS、倡导广泛、开放的数据共享和访问、发起重大全球监测计划、加强区域协调以及建立强大而多样化的社区方面取得了相当大的成功。在这些成就的基础上，GEO 部长们认识到需要进一步共同努力，以最大限度地利用地球观测资源，因此在 2014 年 1 月的日内瓦峰会上将 GEO 的任务期限延长了第二个十年。部长们决心“提高 GEO 行动的有效性，扩大包括决策者在内的利益相关方的参与和合作，并为 GEOSS 的持续发展和运作提供持续的资源”，并要求在下届部长峰会之前制定一项实现这些目标的新计划。随后产生的“GEO 战略计划 2016-2025：实施 GEOSS”建立在强大的 GEO 基础之上
苏黎世机场升级至 Vaisala MIDAS
一年历史的 RVR 系统。旧系统年久失修，维护起来十分困难，因为无法保证长期的备件供应。此外，由于新程序，必须重新安置一台发射机，而重新安置旧设备总是有风险的。Vaisala 及其自 1975 年以来在瑞士值得信赖的合作伙伴 Kelag Künzli Elektronik AG 被选中负责该项目的交付。“选择 Vaisala MIDAS IV RVR 是因为其良好的性能记录，”负责航空气象服务的国家气象局 MeteoSwiss 的 Marcel Haefliger 博士说。该系统可以作为独立产品或 Vaisala MIDAS IV 自动气象观测系统 (AWOS) 的一部分来采购，该系统可验证、处理、存储并以视觉方式呈现由各种气象传感器（包括 RVR 系统的传感器）生成的数据。Midas IV RVR 可以轻松升级到 Midas IV AWOS，因为它是该系统的构建模块之一。相同的计算机硬件和软件可以执行 RVR 计算以及其他气象处理。符合国际民用航空组织 (ICAO) 标准的 MIDAS IV RVR 系统为苏黎世机场提供全自动跑道视距评估和报告。它包括能见度传感器、背景亮度计和一台计算机，该计算机从专用接口单元计算所有 RVR 值。该系统将 RVR 消息和警报分发到输出设备，例如计算机终端、图表记录器和数字显示器。它是一种灵活的解决方案，可轻松适应未来的需求
MODIS 每日光合作用 (PSN) 和年度净...
为常绿热带雨林，低于 30 gC/m 2 为沙漠（Lieth 和 Whittaker 1975）。随着大气中 CO 2 的增加和全球气候变化，大面积的 NPP 可能会发生变化（Myneni 等人 1997a、VEMAP 1995、Melillo 等人 1993）。了解碳循环过程的区域变化需要对全球陆地表面过程进行更详细的空间分析。从 1999 年夏季开始，NASA 地球观测系统将定期对整个陆地地球表面近每周的光合作用和年度净初级生产进行全球估计，空间分辨率为 1 公里，1.5 亿个单元，每个单元都单独计算 PSN 和 NPP。PSN 和 NPP 产品旨在提供对陆地植被生产活动或生长的精确、定期测量。这些产品将具有理论和实际用途。理论用途主要是为全球碳循环研究定义季节性动态陆地表面 CO 2 平衡，例如回答碳的“缺失汇问题”（Tans 等人，1990 年）。CO 2 通量的空间和季节动态在全球气候建模中也备受关注，因为 CO 2 是一种重要的温室气体（Keeling 等人，1996 年，Hunt 等人，1996 年）。目前，全球碳循环模型正在与气候模型相结合，朝着综合地球系统模型的目标迈进，该模型将代表大气、生物和生物系统之间的动态相互作用
联合国环境与发展会议报告
地方一级的工业事故意识和防备 氯氟烃 国际农业研究磋商小组 萨赫勒专属经济区抗旱常设国家间委员会 非洲经济委员会 欧洲经济委员会 拉丁美洲和加勒比经济委员会 环境联络中心 国际内陆水域无害环境管理 亚洲及太平洋经济社会委员会 西亚经济社会委员会 联合国粮食及农业组织 关税及贸易总协定 全球大气监视网（WMO） 全球环境基金 全球环境监测系统（UNEP） 全球水质监测计划 海洋污染科学方面联合专家组 全球海洋环境污染调查组织（UNESCO） 地理信息系统 全球立法者 平衡环境组织 全球观测系统（WMO/WWW） 全球资源信息数据库 普遍优惠制 人类免疫缺陷病毒 国际原子能机构 国际水资源与可持续农业发展行动计划 国际癌症研究机构 国际土壤资源和管理委员会 国际化学协会理事会 国际化学理事会海洋探索 国际清洁生产信息交换所 国际公务员制度委员会 国际科学联合会理事会 综合环境和经济核算 国际农业发展基金 政府间抗旱和发展组织 国际地圈生物圈计划（ICSU） 国际地圈生物圈计划/全球变化
口头题目：天气和环境卫星遥感人工智能
演讲偏好：口头 标题：人工智能在天气和环境卫星遥感中的应用 作者：Allen Huang 作者所属：SSEC/CIMSS，威斯康星大学麦迪逊分校 通讯作者的电子邮件地址：allenh@ssec.wisc.edu 关键词：人工智能 (AI)、深度学习、大数据 摘要（最多 500 字）：根据世界气象组织 (WMO) 空间计划观测系统能力分析和审查工具 (OSCAR) 网站 https://www.wmo-sat.info/oscar/satellites，列出了 727 多个条目，记录了过去、现在和未来的气象和地球观测任务卫星。由于大多数卫星都携带多个传感器，据估计，数千个传感器已经、正在和将要产生数千 PB 级的遥感大数据。这些旧的、新的和未来的异构天气和环境信息丰富的观测数据，再加上其他机载和地面遥感、现场传感器和模型数据，已经超出了我们目前存档它们的能力，更不用说尝试使用它们了。在本演讲中，将讨论将天气和环境大数据与复杂的数学算法、高性能计算能力和人工智能 (AI) 深度学习分析相结合的潜力，人们可以利用对数据收集的大量投资，并展示出在提高我们在天气预报、环境监测和气候研究方面的能力方面超过成本的收益。
支持可持续发展目标 - 联合国外空事务厅
AR 增强现实 CEOS 地球观测卫星委员会 CGLS 哥白尼全球陆地服务 CLMS 哥白尼陆地监测系统 CMEMS 哥白尼海洋环境监测服务 DAS 驾驶员咨询系统 DIAS 数据和信息访问服务 EC 欧洲委员会 ECMWF 欧洲中期天气预报中心 ECV 基本气候变量 EDAS EGNOS 数据访问服务 EEA 欧洲环境署 EGNOS 欧洲地球静止导航叠加服务 EGNSS 欧洲全球导航卫星系统 EMS 应急管理服务 EMSA 欧洲海事安全局 EO 地球观测 ESA 欧洲航天局 FOC 全面作战能力 GAGAN GPS 辅助地理增强导航 GCC 伽利略控制中心 GCOS 全球气候观测系统 GDP 国内生产总值 GEO 地球观测组织 GIS 地理信息系统 GLONASS 全球导航卫星系统 GLS 全球陆地服务 GMES 全球环境和安全监测 GNSS 全球导航卫星系统 GPS 全球定位系统 GRC 伽利略参考中心 GRSP大地测量参考服务提供商 GSC GNSS 服务中心 GSMC 伽利略安全监控中心 GST 伽利略系统时间 GTRF 伽利略地球参考框架 IoT 物联网 KASS 韩国增强卫星系统
3D 积云数码相机的几何校准...
介绍了一种用于积云立体摄影测量的数码相机校准技术。该技术已被用于表征在积云摄影测量、现场和多普勒观测 (CuPIDO) 项目期间观察到的夏季雷暴的形成。从相机位置、方向和地标调查的粗略测量开始，通过最小化几何误差 (GE) 获得相机的准确位置和方向。一旦获得准确的相机参数，就可以通过三角测量计算云特征点的 3D 位置。本文的主要贡献如下。首先，证明了 GE 在相机真实参数的邻域中只有一个最小值。换句话说，即使初始测量值与其真实值之间存在显著差异，搜索 GE 的最小值也能使作者找到正确的相机参数。其次，开发了一种新的由粗到细的迭代算法，该算法最小化 GE 并找到相机参数。数值实验表明，由粗到细算法是高效且有效的。第三，提出了一种基于地理信息系统 (GIS) 而非现场测量的新型地标调查。在这些实验中，GIS 地标调查是一种有效且高效的获取地标世界坐标以进行相机校准的方法。通过 NASA/地球观测系统卫星和仪表飞机收集的数据验证了该技术。本文以先前的研究为基础，详细介绍了校准和 3D 重建。